排序
Error: lexical error: inside a string,”‘ occurs before a character whic it may not
错误原因: 未知 解决方法: 重启计算机或者新建工程
ROC操作特征曲线: More than one “best” threshold was found, aborting. Change ‘best.policy’ to alter this behavior
ROC操作特征曲线显示以上错误原因:算法在搜素ROC操作特征曲线的最佳阈值的时候。发现有多个最佳阈值,因此建议我们修改最佳阈值的规则解决方法:直接才参数界面修改最佳阈值的选择方法 
筛选样本:根据输入的列名没有找到匹配的规范变量名
报错原因:筛选样本选在的变量名在上游节点输出的数据中找不到。该错误常常发生在修改现呈的工程,没有根据上游的输出变量去重新修改下游节点的变量参数解决方法:把报错节点的变量参数重新设置...
Error in data.frame(…, check.names = FALSE) :参数值意味着不同的行数: 1, 0
【报错原因】 数据不是重复测量数据或者数据量太少 【解决方法】 更换正确的重复测量数据
Eror in fiter(X,Y,ofset = ofs,penalty,.matix = penalty.matrix,: NA/NaN/nfin foreign functiocall (arg 1).
【报错原因】 数据问题,数据量太少,概率一致,算不出来 【解决方法】 增加预测数据,或者repeat
多条件过滤表格:’>’ not supported between instances of str and int
报错原因:自变量可能是数值类型,非数值类型无法使用'>','<','=','<='等逻辑字符判断大小解决方法:确认自变量是否为数值
NR曲线图:Error in findrow(fit, times, extend) : no points selected for one or more curves, consider using the extend argument
报错原因: (1)通常为因变量非法,例如因变量不是0,1二分类变量 (2)在多因素生存分析中,如果以上的情况不存在,则可能是生存时间中位数以下的样本的生存状态不是0,1二分类变量 解决方法...
多分类Rcs曲线图:data.frame(x=median x data,y= max up data, label =finally text data): ⧫⧫⧫⧫⧫⧫ζ@⧫⧫⧫⧫⧫⧫:2,0
报错原因:可能是橙色的参数传递端口没有连接解决方法:将橙色端口连接上后重新运行 
分组多变量轨迹模型:Error in dplyr:left join(source_df, post data final, by = var dependent) :
x$subject id`is a .
v$subiect id`is a .  
报错原因:样本id变量,即标识单位变量的类型不安全,应该用string类型解决方法:把标识单位变量的类型转为string
单因素亚组GLM回归:Error in purrr:map(var subgroups, ~TableSubgroupGLM(formula, var subqroup = . Caused by error in `TableSubqroupGLM()`: ! Please input correct subqroup variable
报错原因:模型拟合结果返回为空,改亚组变量无法拟合解决方法:(1)检查亚组变量是否平衡,避免比例极端的情况(2)更换亚组变量
Lasso回归-生存状态:Error in coxnet(xd, is.sparse, ix, jx, y, weights, offset, alpha, nobs, :NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 4)
错误原因: 输入的变量组合导致Lasso模型拟合失败 解决方法: (1)Lasso回归的输入数据必须是数值,排除非法变量,例如含有字符串的变量 (2)如果不存在非法变量,则尝试换变量组合,或者修改...
潜类别分析:Error in names(x)<- value: ‘names’ attribute [4] must be the same length as the vector [0].
报错原因:模型得不到有效分类解决方法“(1)更改潜类别数(2)更改自变量组合
潜类别混合增长模型:Error in gridsearch(rep=50,maxiter=10,minit = model, hlme(as.formula(fml),: The model minit did not converge.
错误原因:数据,变量组合无法拟合,可参考:https://cecileproust-lima.github.io/lcmm/articles/usual_problems.html解决方法:可以尝试换参数,换变量
Error in str2lang(x) : :2:0: unexpected end of input1: ~^请检查表格变量类型是否符需要转换,变量值是否需要插补空值,变量名是否存在非法字符!
【报错原因】 上游节点为调查设计回归分析时,如果遇到该错误,需要重启软件 【解决方法】 设置好参数后重启软件,直接运行似然比检验节点
数据分析描述统计:Error in`[.data.frame`(WD,,i):◆◆◆◆w◆◆◆◆◆
报错原因:通常为选中的变量名存在非法字符,参考https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html解决方法:参考https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html 
Error in pre_process_did(yname = yname, tname = tname, idname = idname, :There is no available never-treated group
【报错原因】 干预变量不符合规定 【解决方法】 建议检查干预变量或重新选择
Error in qgrubbs(q, n, type, rev = TRUE) : n must be in range 3-30
【报错原因】 检验方法为20时,样本量必须在3-30之间 【解决方法】 控制样本量为3-30
Error in validate_param_range(pm$get para value(“maxdepth”),maxdepth”,lues is required! for theNote, for automatic parameter tuning, a reasonable range of vmaxdepth parameter, input 200,300
报错原因:通常为参数的范围设置错误,一般是选择了自动调参但却没有设置正确的参数范围解决方法:例如Maxdepth的参数,应该设置为200,300表示从200到300之间逐个参数去遍历
限制性立方样条:Error in quantile.default(WD[, var predictl, plotRcs::knot(num point pred)).(unordered)factors are not allowed
报错原因:分类型变量不能用于做RCS预测变量解决方法:选择连续型变量做RCS预测变量
Permission denied: ‘XXXXXXXX/run logic coef.tsv’.
错误原因: 看到“Permission denied”这个提示就是计算机的文件没有读写权限 自己用其他软件(Excel,记事本等)把分析结果的文件打开导致决策链无法访问。真是一种低级的错误,自己的计算机权...
调查设计COX回归:Error in contrasts<-(*tmp*, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) :对比只适用于有两个或多于两个层次的因子
【报错原因】 个别分类变量的的因子水平为1,例如性别Sex变量只有Female这一个水平 【解决方法】 检查模型中所有的分类变量,排除因子水平小于2的分类变量

        
        




![Error in if (class(model)[1] !=](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250416121043426-114-300x53.jpg)






![No Change Points Found.       Error in thresholds[(len - 100):len] :only 0's may be mixed with negative subscripts。-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250416121847136-118-300x55.jpg)




![潜类别分析:Error in names(x)<- value: 'names' attribute [4] must be the same length as the vector [0].-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/06/20250623110239874-image-300x29.png)

![Error in ssum[2, , 1] : subscript out of bounds-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250416135029297-120-300x53.jpg)









![调查设计COX回归:Error in contrasts<-(*tmp*, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) :对比只适用于有两个或多于两个层次的因子-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250619151549326-image-300x76.png)





