排序
Error in if (series_types_datafarme$type[series_types_datafarme$var == : argument is of length zero
如图,错误非常常见 报错原因:变量名有非法字符,没有其他的原因(所有的节点都有可能会报这个错误) 常见类型: (1)变量名有空格:Var 1,Var 2 (2)变量名有奇怪字符:Var*1,Var$1,var%1...
Error in readRDS(model URl port) : ‘file’◆◆◆◆◆◆◆
错误原因:模型端口没有连接,灰色端口都是模型端口,带有模型端口的节点都可能出现这类错误.鼠标悬停端口上能看到输入输出的数据类型解决方法:连接灰色端口
导入数据:’utf-8′ codec can’t decode byte 0xa1 in position 10971: invalid start byte
报错原因: 文件编码不是windows系统默认的,常常是因为Excel导出文件的时候选错了导出编码类型 解决方法: (1)Excel导出表格的时候选择正确的导出形式,避免选择CSV UTF-8 (2)如果方法一处...
在回归分析中,如何修改分类变量的参照/参考/ref因子
在大多数回归分析,如线性回归,逻辑回归等分析中,分类变量往往需要指定一个参照因子(ref)进行分析,例如性别Gender的元素包含male和female,在通常情况下female往往会被作为ref处理,如果想...
环境缺失:Error in library(XXXXX)
报错原因:当看到有Error in library()这个错误的时候,说明有个别的R包环境缺失解决方法:(1)自行安装补充环境点程序-R终端打开R终端,输入install.packages('XXX')安装环境,缺什么包就写什...
Error in eval(family$initialize) : y值必需满足0 <= y <= 1
【报错原因】 变量选择有问题,不可以是字符串,必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量,把因变量转为0,1二分类
Error in gbm.unify(model, data):Models built on data with categorical features are not supported – please encode them before training.
【报错原因】 类别数据需要encode 【解决方法】 前面链接 独热编码+标签转换编码+转换变量类型 进行encode
Lapack routine dgesv: system is exactly singular: U[1,1]= 0
错误原因: 算法在计算过程中产生了奇异矩阵,导致无法计算,是参数,变量组合导致算法无法成功执行,可能的原因很多,例如变量间存在共线性很高的变量,样本量不足、用了分布类型非法的变量等...
Error in ifelse(decision_type %in% c(“>=”, “>”), ret.second(split_index), :Unknown decision_type
【报错原因】 对于lightgbm 数据存在数值类别,变成字符类别 【解决方法】 https://github.com/ModelOriented/treeshap/issues/28
No Intersectional Instrumental Variables Found.
【报错原因】 暴露和结局数据集没有交集 【解决方法】 (1)更换数据 (2)参考这篇文章https://bbs.statsape.com/tips/504.html
Error in contrasts<-(*tmp*, value = contrasts.arg[[nn]]) :对比只适用于因子
【报错原因】 链接的回归模型自变量有分类变量 【解决方法】 去除链接模型自变量的分类变量
报错信息:Merge keys are not unique in left dataset, not a one-to-many merge
通常为左表的Key存在重复,应该使用m:m(多对多)的方法连接
Error in cut.default(x, c(bins[1] – delta, bins)) : ‘breaks’ 的值有重复
【报错原因】 “预测时间点”、“区间样本数”数值不合适 【解决方法】 调整“预测时间点”、“区间样本数”
Lasso回归-生存状态:Error in coxnet(xd, is.sparse, ix, jx, y, weights, offset, alpha, nobs, :NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 4)
错误原因: 输入的变量组合导致Lasso模型拟合失败 解决方法: (1)Lasso回归的输入数据必须是数值,排除非法变量,例如含有字符串的变量 (2)如果不存在非法变量,则尝试换变量组合,或者修改...
Permission denied: ‘XXXXXXXX/run logic coef.tsv’.
错误原因: 看到“Permission denied”这个提示就是计算机的文件没有读写权限 自己用其他软件(Excel,记事本等)把分析结果的文件打开导致决策链无法访问。真是一种低级的错误,自己的计算机权...
Error in rms::Predict(model, gene5, fun = exp, ref.zero = TRUE, conf.int = 0.95) : predictors(s) not in model: gene5
【报错原因】 (1)预测变量参数设置错误 (2)模型拟合失败 【解决方法】 (1)重新设置预测变量 (2)修改自变量和因变量组合,节点数等参数 (3)以上方法反复尝试无效后选择放弃
Error in contrasts<-(*tmp*,value = contr.funs[1 + isOF[nn]]):
【报错原因】 这个错误信息提示在尝试为因子变量设置对比度(contrasts)时出现了问题。在R中,当你在进行模型拟合时,对于分类变量(因子factor),系统需要明确的对比设计(如 Helmert、Simpson 等...
NHANES读取Alpha:Passing ‘suffixes’ which cause duplicate columns {“WTDR2D X’, ‘DRDINT X, “DRABF X, “WTDRD1 x’ is not allowed
报错原因:读取节点选中的表格中,有个别表格间存在完全一样的变量,导致无法连接解决方法:报错信息中提示的变量名所在的表格单独提取后再与其他表格合并,例如WTDR2D这个变量名重复,找到这个...
Error in binom.test(sum(mydata1[, var_input[i]] < mydata2[, var_input[i]]), :'n'必需是大于等于'x'的正整数
【报错原因】 需要配对分组变量 【解决方法】 建议更换分组变量
Error in .observed[i, ] <- c(.km1.timept, .ll1.timept, .ul1.timept) :replacement has length zero。
【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换数据或变量
Error in coxph(formula = Surv(Survival_time, vital_status) ~ FOXD2.AS1 + :an id statement is required for multi-state models
【报错原因】 生存状态、生存时间不是连续型变量 【解决方法】 需要添加变量类型转换节点
递归消除法:worker initialization failed: package or namespace load failed for ‘caret’.object ‘recvData’ is not exported by’namespace:parallel’
报错原因:R环境缺失一个包caret解决方法:参考这篇文章安装caret,https://bbs.statsape.com/q-and-a/578.html