排序
Error in paste(self$Code, self$ld, sep = ” “):cannot get ALTSTRING ELT during GC
报错原因:R语言自动清理内存失效解决方法:保存工程后重开软件
Error in binom.test(sum(mydata1[, var_input[i]] < mydata2[, var_input[i]]), :'n'必需是大于等于'x'的正整数
【报错原因】 需要配对分组变量 【解决方法】 建议更换分组变量
分析单元“143.Lasso回归-二项式 Plus”运算出错,请检查.Error in if (series types datafarmestypelseries types datafarmesvar == :arqument is of length zero请检查表格变量类型是否符需要转换,变量值是否需要插补空值,变量名是否存在非法字符!
【报错原因】 变量名有非法字符 【解决方法】 修改变量名,去除非法字符,和数字开头的变量名
None of the stratifying variables have 2+ valid levels
分类自变量存在常量或者局部常量,应该删掉 存在常量得情况: (1)常量:只有一个值,没有变化的量,如下图的Var1 (2)局部常量,无法直接判断,但划分分组后能够发现,如下图的Var2  ...
Error in quantile.default(WD[, var_input[i]], 0.25) :’na.rm’如果设为FALSE的话不允许有遺漏值和NaN
【报错原因】 变量存在空值 【解决方法】 插补空值或者删除空值
筛选样本:根据输入的列名没有找到匹配的规范变量名
报错原因:筛选样本选在的变量名在上游节点输出的数据中找不到。该错误常常发生在修改现呈的工程,没有根据上游的输出变量去重新修改下游节点的变量参数解决方法:把报错节点的变量参数重新设置...
Error in confusionMatrix.default(as.factor(y_pred_label), reference = as.factor(y_label)) : The data contain levels not found in the data.
【报错原因】DCA绘图暂时只支持标签是0和1的数据。【解决方法】在完成模型训练和测试集预测之后,连接高级变量运算节点,将真实标签和预测标签(modelPred)转换为 0 和 1 的形式。
Java gateway process exited before sending its port number
【报错原因】 spark的黑色运行窗口被意外关闭 【解决方法】 避免spark运行窗口被关闭
Bin edges must be unique: Index([0.0, 0.0, 1.0, 1.0], dtype=’float64′, name=’age’).You can drop duplicate edges by setting the ‘duplicates’ kwarg。
【报错原因】 分箱变量和目标变量存在相同元素 【解决方法】 删除相同的元素再分箱
转换多变量标签编码:unterminated string literal (detected at line 1) (, line 1)
报错原因:编写的命令中,字符串的索引符号有误,不能写中文符号,应该用英文符号
数据连接:Unable to allocate XXX GiB for an array with shape (XXXXX) and data type float64.
错误原因:内存不足,在数据连接中m:m的模型内存消耗很大解决方法:(1)增加计算机内存(2)改用1:m或者1:1的模式匹配
限制性立方样条:Error in data.frame(Threshoid = thre p, Threshold Cl lower = ci num[[“normal”]][2],
错误原因:置信区间无法求出解决方法:曲线置信区间的计算
“value” parameter must be a scalar, dict or Series, but you passed a “Dataframe’
【报错原因】 其中一个表的列名加_x,_y的后缀后出现重复的变量
Mimic数据库:connection to server at “127.0.0.1”, port 33334 failed: Connection refused (0x0000274D/10061)Is the server runnina on that host and accepting TCP/P connections?
报错原因: Mimic数据库服务可能未开启 解决方法: (1)如果是刚开启软件,并刚打开的项目,则点击mimic查询数据库的参数设置按钮,初始化数据库服务 (2)以上方法无效的情况下...
数据分箱:Bin edges must be unique: index([0.15, 0.19, 0.19, 0.22, 17.35], dtype=’float64′, name=’LBXlHG”)You can drop duplicate edaes by settina the ‘duplicates’ kwara
报错原因:待分箱德变量值中存在重复的边界值,导致无法分段,如上图所示,0.19为边界值,但存在重复解决方法:可以使用等频率分箱,先将变量排序,然后使用等频分箱
Error in if (xhat == 0) out <- 1 else { :missing value where TRUE/FALSE needed
【报错原因】 自变量,因变量,所有变量都转换成 continue,不能category 【解决方法】 更换变量或进行变量转换
Error in names(.cols) <- grp.levels :'names' attribute [33] must be the same length as the vector [31]
【报错原因】 Total KM 曲线绘图颜色出现问题 【解决方法】 如果想要total的KM曲线,建议减少变量
Error in newdata %*% object$beta :requires numeric/complex matrix/vector arguments
【报错原因】 有些回归模型不支持数据集(蓝色端口)的连接 【解决方法】 不连接蓝色端口
3 nodes produced errors;, first error: matrix multiplication: incompatible matrix dimensions:5595×2 and 4×1
【报错原因】 模型不拟合 【解决方法】 换变量,数据,模型数量
报错信息:Error in solvet(info.matrix, tol = tol) :apparently singular matrix
错误原因:方程拟合的时候出现奇异矩阵,在数学上认为回归变量间存在较大相关性。在限制性立方样条的节点中出现这个错误表示变量组合无解解决方法:只能变换参数或者变量组合
单因素亚组COX回归:Error in rowSums(fit$influencel, 1:3]): X◆◆◆◆◆◆◆y◆◆◆◆◆◆α◆◆◆。
报错原因:变量组合的模型拟合失败,模型中间数据缺失解决方法:(1)修改变量组合(2)增删一些样本(3)修改方法或者参数
递归消除法:worker initialization failed: package or namespace load failed for ‘caret’.object ‘recvData’ is not exported by’namespace:parallel’
报错原因:R环境缺失一个包caret解决方法:参考这篇文章安装caret,https://bbs.statsape.com/q-and-a/578.html