排序
筛选样本:根据输入的列名没有找到匹配的规范变量名
报错原因:筛选样本选在的变量名在上游节点输出的数据中找不到。该错误常常发生在修改现呈的工程,没有根据上游的输出变量去重新修改下游节点的变量参数解决方法:把报错节点的变量参数重新设置...
Error in newdata %*% object$beta :requires numeric/complex matrix/vector arguments
【报错原因】 有些回归模型不支持数据集(蓝色端口)的连接 【解决方法】 不连接蓝色端口
Error in coxph(formula = Surv(rep(1, 250L), gender) ~ HOXC.AS2 + AP000695.6 + :No (non-missing) observations
【报错原因】 因变量不是数值型二分类 【解决方法】 建议更换因变量
转换变量类型:变量XXX类型转换失败,could not convert string to float: XXXX
错误原因:待转换类型的变量存在字符串,如图所示“<10.00”为字符串,字符串无法转换为数值,即无法转为连续型解决方法:(1)删除有字符串的行(2)把字符串的单元格修改成数值或者NA
单因素亚组COX回归:Error in rowSums(fit$influencel, 1:3]): X◆◆◆◆◆◆◆y◆◆◆◆◆◆α◆◆◆。
报错原因:变量组合的模型拟合失败,模型中间数据缺失解决方法:(1)修改变量组合(2)增删一些样本(3)修改方法或者参数
Error in ranger::ranger(dependent.variable.name = task$target_names, data = task$data(), :User interrupt or internal error.
【解决方法】 增大内存或者减少参数搜索空间mtry不能大于特征数量
Error in names(x) <- value :'names' attribute [4] must be the same length as the vector [0]
【报错原因】 自变量没填 【解决方法】 填写自变量
为什么有些看起来是数值的分类/字符串变量无转成连续型continue
如图,以下有三个变量Var1,Var2,Var3,看起来都是数值的分类变量,应该能够把他们转成连续的 尝试使用转换变量类型的节点把Var2和Var3转成连续的 结果只有Var3转换成功了 这是因为Var2变量的...
Error in model.frame.default(Terms, newdata, na.action = na.action, xlev = object$xlevels) :因子pathology_T_stage里出现了新的层次t1a
【报错原因】 Bootstrap 采样出现问题 【解决方法】 建议更换变量或者取消使用Bootstrip
Mimic数据库:connection to server at “127.0.0.1”, port 33334 failed: Connection refused (0x0000274D/10061)Is the server runnina on that host and accepting TCP/P connections?
报错原因: Mimic数据库服务可能未开启 解决方法: (1)如果是刚开启软件,并刚打开的项目,则点击mimic查询数据库的参数设置按钮,初始化数据库服务 (2)以上方法无效的情况下,重...
Error in rms::Predict(model, origen_contin, fun = exp, ref.zero = TRUE, :predictors(s) not in model: origen_contin
【报错原因】 模型崩溃 【解决方法】 修改自变量和因变量组合
Error in num point[[ind pred]]: attempt to select less thanone element in get1index.
【报错原因】 节点数不支持计算 【解决方法】 更改节点数
Error in solve.default(SKK) :system is computationally singular: reciprocal condition number = 2.16588e-21
【报错原因】 数据问题算不出 【解决方法】 更改协整成分
Eror in fiter(X,Y,ofset = ofs,penalty,.matix = penalty.matrix,: NA/NaN/nfin foreign functiocall (arg 1).
【报错原因】 数据问题,数据量太少,概率一致,算不出来 【解决方法】 增加预测数据,或者repeat
转换多变量标签编码:invalid character ‘>'(U+FF1E)(, line 1)
报错原因:不能使用中文(全角)的逻辑连接符号,如中文的<,>,=等符号解决方法:把中文(全角)符号修改成英文(半角)符号
数据分箱:Bin edges must be unique: index([0.15, 0.19, 0.19, 0.22, 17.35], dtype=’float64′, name=’LBXlHG”)You can drop duplicate edaes by settina the ‘duplicates’ kwara
报错原因:待分箱德变量值中存在重复的边界值,导致无法分段,如上图所示,0.19为边界值,但存在重复解决方法:可以使用等频率分箱,先将变量排序,然后使用等频分箱
Error in scale.default(X, X[v == 0, ], scale = FALSE) :’center’的长度必需和’x’列的数目相同
【报错原因】 数据不符合要求 【解决方法】 更换数据
Error in UseMethod(“predict”) :no applicable method for ‘predict’ applied to an object of class “c(‘gamm’, ‘list’)”
【报错原因】 广义相加模型不支持回归预测 【解决方法】 更换模型
插补空值:Length mismatch: Expected axis has 74 elements, new values have 75 elements
报错原因: (1)数据表中存在全部样本都为空值的变量 (2)如果以上的情况没有,则所选的变量中,某些样本全部都为空值,导致该样本被丢弃 解决方法: (1)先使用选择变量节点剔除样本全部都...