排序
高级变量运算:unsupported operand type(s) for -:’str’ and ‘str’
报错原因: 待计算的变量不是数值类型,可能存在字符串类型 解决方法: 将变量的类型转为连续型
潜类别分析:Error in names(x)<- value: ‘names’ attribute [4] must be the same length as the vector [0].
报错原因:模型得不到有效分类解决方法“(1)更改潜类别数(2)更改自变量组合
数据连接:Merge keys are not unique in either left or right dataset; not a one-to-one merge
报错原因:左表或者右表存在重复的id解决方法:(1)把匹配模式替换为1:m或者m:m(2)把左右表id去重复
逻辑回归:Error in run(param_manager) : object ‘source external’ not found
报错原因:外部验证文件没有识别解决方法:(1)检查外部验证文件的后缀名必须为小写字母,例如csv不能写成CSV(2)检查外部验证文件的格式是否为以下几种,xlsx,csv,tsv(3)将节点重拖后重新...
潜类别混合增长模型:the leading minor of order 1 is not positive definite
报错原因:数据本身无法成功求导解决方法:(1)替换自变量(2)对自变量或者因变量进行归一化,插补等数据处理
数据连接:local variable ‘dfpath multi’ referenced before assignment
报错原因:数据连接输入的表格可能缺失,数据连接最起码需要输入两个表格进行连接解决方法:(1)检查数据连接的输入端口是否连接完整(2)检查上游的两个节点的输出的表格是否存在
多因素COX回归:Error in path.expand(new):invalid ‘path’ argument
报错原因:节点无法获取输入的数据表路径解决方法:(1)检查上游节点输出端口是否有表格生成 (2)上游节点和本节点重新拖一个(3)重启软件
自变量共线性筛查VIF:使用相关分析检查绝对相关的变量,去除相关系数为1的其中一个变量
报错原因:个别变量之间得相似性极高,甚至达到1,导致无法计算方差解决方法:可以用相关分析检查相关性,排除相关性很高得变量
机器学习多模型绘图SE:Error in str2lang(x)::1:2: unexpected input1:1_ ^
报错原因:模型名称应该为字符串,不能为纯数字解决方法:修改模型名称为字符串,避免用纯数字
Lasso回归-泊松:negative responIses encountered: not permitted for Poisson family
报错原因:因变量可能存在负数,但泊松分布只支持正整数的因变量解决方法:检查因变量是否符合泊松分布要求
Error in Surv(indf$time, indf$y== 1): Time variable is not numeric
报错原因:时间变量存在非数值的样本解决方法:检查时间变量,确保所有样本的时间都为数值
分组多变量轨迹模型:Error in gbmt:gbmt(x.names = var independent, unit = var_dependent, time = var time,Variable ‘time’ must be either numeric or date
报错原因:时间变量应该为连续变量或者日期变量解决方法:将时间变量转为连续型变量
限制性立方样条:Error in chol2inv(fit$qr$qr) : element (22, 22) is zero, so the inverse cannot be computed
报错原因: (1)阈值点的置信区间无法计算 (2)模型拟合失败 解决方法: (1)取消阈值点置信区间的计算 (2)如果取消阈值点置信区间计算还是报这个错误,则是模型拟合失败导致,应该逐个变...
潜类别分析:No Valid Category Output
报错原因:没有得到有效的分类输出,跟数据集本身特性有关解决方法:(1)更换变量(2)对数据进行转换(3)保证输入的变量都是数值,不能有字符串
调查设计COX回归:Error in contrasts<-(*tmp*, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) :对比只适用于有两个或多于两个层次的因子
【报错原因】 个别分类变量的的因子水平为1,例如性别Sex变量只有Female这一个水平 【解决方法】 检查模型中所有的分类变量,排除因子水平小于2的分类变量
分组多变量轨迹模型:Error in dplyr:left join(source_df, post data final, by = var dependent) :
x$subject id`is a .
v$subiect id`is a .
报错原因:样本id变量,即标识单位变量的类型不安全,应该用string类型解决方法:把标识单位变量的类型转为string
多模型评估节点:Classification metrics can’t handle a mix of binary and continuous targets
报错原因: 通常为输入的真值,预测标签的类型错误,真值和预测标签类型应为二分类 解决方法: 检查真值或者预测标签变量的类型
Error in getActiveRowSpan(estimates): Could not identify rows with actual data
【报错原因】 通常为节点运算结果绘制森林图的表格一些变量存在NA,通常为某些变量的P值存在NA 【解决方法】 在计算的时候剔除该变量
插补空值:Please convert object columns to categorical or some numeric type
报错原因:输入插补的变量的类型非法,提示将变量类型转为分类或者连续解决方法:用转换变量类型节点,将目标变量转为合适的类型
软件无法启动:Application UnhandledException:Object reference not set to an instance of an object
问题原因:通常为软件个别依赖库被系统自带的杀毒软件,或者第三方杀毒软件隔离或删除,导致软件无法正常启动解决方法:(1)卸载后重新安装(2)可尝试查找杀软的隔离记录,释放决策链相关的文...
SHAP:Error in .input_checks(object = object, X = X, baseline = baseline, S_inter = S_inter) : ‘X’ must be a matrix or data.frame
报错原因:模型中的特征变量数量为1,但数据最小应该为2解决方法:增加模型的特征变量数量
RuntimeBinderException Cannot implicitly convert type ‘Python.Runtime.PyObject’ to ‘string[]’
报错原因:xlsx文件存在无法识别的编码类型解决方法:把xlsx文件转成csv导入
数据分析描述统计:Error in `[,data.frame`(WD,,i):◆◆◆◆◆◆◆◆
报错原因:选择的变量名存在非法字符解决方法:(1)分析前连接标准化变量名(2)参考这篇文章检查目标变量名是否存在非法字符:https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html
NullReferenceException Object reference not set to an instance of an object
报错原因:工程崩溃,原因未知解决方法:参考https://bbs.statsape.com/q-and-a/1493.html
生存分析多模型ROC图:Error in data.frame(x=pre_score,y=status values$qx_status, time = status_values$qx time): �����������: 2266,2265
报错原因:通常为数据端口(蓝色)的连线和模型端口(灰色)的链线顺序不一致解决方法:检查两种端口的连线顺序是否一致
单因素亚组GLM回归:Error in purrr:map(var subgroups, ~TableSubgroupGLM(formula, var subqroup = . Caused by error in `TableSubqroupGLM()`: ! Please input correct subqroup variable
报错原因:模型拟合结果返回为空,改亚组变量无法拟合解决方法:(1)检查亚组变量是否平衡,避免比例极端的情况(2)更换亚组变量