排序
采样方法:local variable ‘except_col_names’ referenced before assignment
报错原因:采样方法选择Smote采样的时候,可能没有选择采样特征变量解决方法:确认采样特征变量是否选择变量
Lasso回归-生存状态:Error in coxnet(xd, is.sparse, ix, jx, y, weights, offset, alpha, nobs, :NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 4)
错误原因: 输入的变量组合导致Lasso模型拟合失败 解决方法: (1)Lasso回归的输入数据必须是数值,排除非法变量,例如含有字符串的变量 (2)如果不存在非法变量,则尝试换变量组合,或者修改...
SHAP:PermutationExplainer object has no attribute ‘expected value’
报错原因:如果是在生存机器学习模型的shap分析中发声的错误,应该是节点版本没有更新解决方法:将软件卸载重新安装
Error: lexical error: inside a string,”‘ occurs before a character whic it may not
错误原因: 未知 解决方法: 重启计算机或者新建工程
Error in if (series_types_datafarme$type[series_types_datafarme$var == : argument is of length zero
如图,错误非常常见 报错原因:变量名有非法字符,没有其他的原因(所有的节点都有可能会报这个错误) 常见类型: (1)变量名有空格:Var 1,Var 2 (2)变量名有奇怪字符:Var*1,Var$1,var%1...
朴素贝叶斯:Negative values in data passed to MultinomialNB
报错原因:训练集的特征变量中存在负数,这对于贝叶斯的MultinomialNB的方法是不允许的解决方法:去除训练集特征变量中的负数
Invalid argument: Unable to create new file for writing (it does not exist already). Do you have permission to write here, is there space on the disk and does the path exist?
报错原因:数据文件路径没有识别(1)文件名存在奇怪的字符,例如中文名,希腊文,或者其他符号(2)文件被其他程序占用解决方法:(1)检查报错信息提示的那个文件是否存在磁盘中,文件名是否...
选择变量:[‘subject_id’, ‘stay_id’] not in index
报错原因:选择的变量在上游的节点输出的数据中没有,本例子中上游节点输出数据中没有subject_id,stay_id这两个变量解决方法:检查上游输出数据表,或者重新选择本节点的变量
数据任务器SE:Error. Task ‘classification’ has missing values in column(s) ‘Surgery,_duration’, but learner ‘classiflog regnot support this
报错原因:输入的特征变量存在缺失值解决方法:对存在缺失值的特征变量提前插补
正类问题:Assertion on ‘positive’ failed
机器学习SE模块的正类参数涉及到的模块包括 数据任务器SE,机器学习绘图SE,机器学习多模型绘图SE。设置正类的原因是,对于二分类模型,确定目标变量的正类,这些影响混淆矩阵相关的指标和ROC/A...
Error in as.POSlXct.numeric(ret):’origin’h◆◆◆ø◆
报错原因:ieu数据库的服务器不稳定,可能是偶然无法请求,也可能是长期无法请求解决方法:(1)更新Token后,使用相同的参数反复重新运行(2)以上方法无法解决,则建议使用MR分析的本地计算方...
This happened PipeOp colapply’s $train()
Error in .__Task__col_roles(self = self, private = private, super = super, : Assertion on 'names of col_roles' failed: Names must be a permutation of set {'feature','target','name'...
多条件过滤表格:Can only use .str accessor with string values!
报错原因:表格中的字符串变量被python识别为其他类型,通常发生于True/False的识别,在python中这种变量通常判定为Bool型解决方法:按照以下的方式设置条件
No Intersectional Instrumental Variables Found.
【报错原因】 暴露和结局数据集没有交集 【解决方法】 (1)更换数据 (2)参考这篇文章https://bbs.statsape.com/tips/504.html
Mimic数据库:connection to server at “127.0.0.1”, port 33334 failed: Connection refused (0x0000274D/10061)Is the server runnina on that host and accepting TCP/P connections?
报错原因: Mimic数据库服务可能未开启 解决方法: (1)如果是刚开启软件,并刚打开的项目,则点击mimic查询数据库的参数设置按钮,初始化数据库服务 (2)以上方法无效的情况下,重...
数据分析描述统计:Error in`[.data.frame`(WD,,i):◆◆◆◆w◆◆◆◆◆
报错原因:通常为选中的变量名存在非法字符,参考https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html解决方法:参考https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html
插补空值:Length mismatch: Expected axis has 74 elements, new values have 75 elements
报错原因: (1)数据表中存在全部样本都为空值的变量 (2)如果以上的情况没有,则所选的变量中,某些样本全部都为空值,导致该样本被丢弃 解决方法: (1)先使用选择变量节点剔除样本全部都...
Mimic: 异常类型:PostgresExceptidm 异常消息:42712: WITH 查询名”carvedilol phosphate”被指定多次
报错原因:提取的药物信息中存在相同的英文名解决方法:对于相同的药物英文名,应该修改英文简称,注意前后缀不要出现空格等非法符号
批量去除连锁不平衡:Error in file(file, “rt”): cannot open the connection
报错原因:plink分析SNP关联的结果无法写出到计算机,可能的原因有很多,以下为常见原因(1)plink的版本与计算机不兼容,在windows系统中分为32位和64位(2)plink的写出权限不足(与计算机有...
NHANES读取Alpha:E:\NHANES\NHANESW2007-2008\Examination\bmx e.xpt表中缺少SEQN列!不能和其他表进行联合查询,你可以尝试单是名独提取此数据集。
报错原因:(1)勾选了“是否转换变量代码为变量描述信息”的参数,导致表格的SEQN变量名被改变,因此无法进行数据连接(2)所读取的表格本身不存在SEQN这一列,因此无法进行数据连接解决方法:...
递归消除法:worker initialization failed: package or namespace load failed for ‘caret’.object ‘recvData’ is not exported by’namespace:parallel’
报错原因:R环境缺失一个包caret解决方法:参考这篇文章安装caret,https://bbs.statsape.com/q-and-a/578.html
数据分箱:Bin edges must be unique: index([0.15, 0.19, 0.19, 0.22, 17.35], dtype=’float64′, name=’LBXlHG”)You can drop duplicate edaes by settina the ‘duplicates’ kwara
报错原因:待分箱德变量值中存在重复的边界值,导致无法分段,如上图所示,0.19为边界值,但存在重复解决方法:可以使用等频率分箱,先将变量排序,然后使用等频分箱
转换多变量标签编码:invalid character ‘>'(U+FF1E)(, line 1)
报错原因:不能使用中文(全角)的逻辑连接符号,如中文的<,>,=等符号解决方法:把中文(全角)符号修改成英文(半角)符号
限制性立方样条:Error in which(sapply(var rsc, function(x)x== var predict))argument to ‘which’ is not logical
报错原因预测变量没有设置解决方法补全预测变量相关参数
分类预测:model dataset compatibility.cpp:81: Atposition 3 should be feature with name APACHE2 (found BZD)
报错原因:输入的模型特征顺序不对,此处第三个特征应该为APACHE2,但发现第三个为BZD解决方法:修正特征的顺序,应该与模型训练的顺序一致
机器学习多模型绘图SE:Error in str2lang(x) : :1:2: unexpected input
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报错原因:模型名称不能用纯数字解决方法:修改模型名称,避免用纯数字做模型名称