排序
None of the stratifying variables have 2+ valid levels
分类自变量存在常量或者局部常量,应该删掉 存在常量得情况: (1)常量:只有一个值,没有变化的量,如下图的Var1 (2)局部常量,无法直接判断,但划分分组后能够发现,如下图的Var2  ...
Error in glmnet(x, y, family = “binomial”, alpha = 1, nlambda = lambda_values) :x has missing values; consider using makeX() to impute them
【报错原因】 选择变量里含有空缺值 【解决方法】 建议将变量的空缺值进行插补
Error in coxph(formula = Surv(rep(1, 119L), case) ~ alcohol + rubber + :No (non-missing) observations
【报错原因】 变量选择有问题,不可以是字符串,必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量
NR曲线图:Error in findrow(fit, times, extend) : no points selected for one or more curves, consider using the extend argument
报错原因: (1)通常为因变量非法,例如因变量不是0,1二分类变量 (2)在多因素生存分析中,如果以上的情况不存在,则可能是生存时间中位数以下的样本的生存状态不是0,1二分类变量 解决方法...
数据任务器SE:Error. Task ‘classification’ has missing values in column(s) ‘Surgery,_duration’, but learner ‘classiflog regnot support this
报错原因:输入的特征变量存在缺失值解决方法:对存在缺失值的特征变量提前插补
潜类别混合增长模型:Error in gridsearch(rep=50,maxiter=10,minit = model, hlme(as.formula(fml),: The model minit did not converge.
错误原因:数据,变量组合无法拟合,可参考:https://cecileproust-lima.github.io/lcmm/articles/usual_problems.html解决方法:可以尝试换参数,换变量
Error in coxph(formula = Surv(rep(1, 250L), gender) ~ HOXC.AS2 + AP000695.6 + :No (non-missing) observations
【报错原因】 因变量不是数值型二分类 【解决方法】 建议更换因变量
Error in anova.svyglm(model_one, model_two, test = “Chisq”) :models not nested
【报错原因】 上游节点为调查设计回归分析时,如果遇到该错误,需要重启软件 【解决方法】 设置好参数后重启软件,直接运行似然比检验节点
No Intersectional Instrumental Variables Found.
【报错原因】 暴露和结局数据集没有交集 【解决方法】 (1)更换数据 (2)参考这篇文章https://bbs.statsape.com/tips/504.html
Error in contrasts<-(*tmp*, value = contrasts.arg[[nn]]) :对比只适用于因子
【报错原因】 链接的回归模型自变量有分类变量 【解决方法】 去除链接模型自变量的分类变量
多分类逻辑回归:Error in relevel.factor(WD[, var dependent],ref= dep ref) :’ref’eiiee
报错原因:参考类别参数没有设置解决方法:设置参考类别
多分类Rcs曲线图:data.frame(x=median x data,y= max up data, label =finally text data): ⧫⧫⧫⧫⧫⧫ζ@⧫⧫⧫⧫⧫⧫:2,0
报错原因:可能是橙色的参数传递端口没有连接解决方法:将橙色端口连接上后重新运行
为什么机器学习交叉验证/自助法的流程只有一个Test的分析结果
问题原因:在决策链1.0中,节点的循环控制机制还不完善,使用交叉验证/自助法的训练流程,不能一个一个节点运算,这样只能得到单次循环的分析结果解决方法:在第一次逐个节点运算,设置好节点参...
Error in $<-.data.frame(*tmp*, "mfit", value = c(1 = -11.7386871143257, :替换数据里有319行,但数据有423请检查表格变量类型是否符需要转换,变量值是否需要插补空值,变量名是否存在非法字符!
【报错原因】 变量里含有空值 【解决方法】 建议将变量的空缺值进行插补
Error in dimnames(x) <- dn :length of 'dimnames' [1] not equal to array extent
【报错原因】 变量存在空值 【解决方法】 插补空值
Lasso回归-生存状态:Non-positive event times encountered; not permitted for Cox family
错误原因:因变量生存状态、生存时间的值必须大于0,不能等于0或者小于0解决方法:用筛选样本或者过滤表格节点,去除因变量不符合要求的样本
Error in model_rr$predict_newdata(newdata = newdata, task = tsk_wd) :attempt to apply non-function
【报错原因】 数据有残留 【解决方法】 重开画布或清空节点目录
COX回归PH检验:Error in gzfile(file,”rb”): cannot open the connection
错误原因:节点连接错误,只能连接在多因素COX回归后面解决方法:使用多因素COX回归连接这个节点
贝叶斯核机回归模型:Error in checkSymmetricPositiveDefinite(H, name =”H”): H must be positive definite
报错原因:需要设置后验采样解决方法:开启后验采样
插补空值:Length mismatch: Expected axis has 74 elements, new values have 75 elements
报错原因: (1)数据表中存在全部样本都为空值的变量 (2)如果以上的情况没有,则所选的变量中,某些样本全部都为空值,导致该样本被丢弃 解决方法: (1)先使用选择变量节点剔除样本全部都...
报错信息:Merge keys are not unique in left dataset, not a one-to-many merge
通常为左表的Key存在重复,应该使用m:m(多对多)的方法连接
Error in glmnet(x, y, family = “gaussian”, alpha = 1, nlambda = lambda_values) :x should be a matrix with 2 or more columns
【报错原因】 自变量只选择一个,需要2个以上 【解决方法】 选择二个以上的自变量
运算因错误中止,原因:Error in data.frame(…, check.names = FALSE) :参数值意味着不同的行数: 546, 528
【报错原因】 因变量和自变量缺失数目不同,预测值和真值数目不匹配 【解决方法】 插补空值或者删除空值