Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid – x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :算法的步因素0.000488281的大小被减少到小于0.000976562的’minFactor’值。 Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid – x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :奇异梯度。 Error in numericDeriv(form[[3L]], names(ind), env, central = nDcentral) :在计算模型的时候产生了缺省值或无限值。 Error in qr.solve(QR.B, cc) : solve里的’a’是奇异矩阵。 Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid – x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :循环次数超过了50这个最大值。

图片[1]-Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid – x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :算法的步因素0.000488281的大小被减少到小于0.000976562的’minFactor’值。          Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid – x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :奇异梯度。                                                                                                                         Error in numericDeriv(form[[3L]], names(ind), env, central = nDcentral) :在计算模型的时候产生了缺省值或无限值。                                                                                            Error in qr.solve(QR.B, cc) : solve里的’a’是奇异矩阵。                                                   Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid – x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :循环次数超过了50这个最大值。-决策链社区论坛

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