报错原因：时间变量应该为连续变量或者日期变量解决方法：将时间变量转为连续型变量

报错原因：模型需要输入10个特征，但预测数据集只有7个被识别解决方法：（1）检查输入的特征数是否满足模型的要求（2）排查异常变量名（3）构建模型减少特征数，排查有问题的特征

通常为左表的Key存在重复，应该使用m:m（多对多）的方法连接

【报错原因】 自变量只选择一个，需要2个以上 【解决方法】 选择二个以上的自变量

【报错原因】 因变量和自变量缺失数目不同，预测值和真值数目不匹配 【解决方法】 插补空值或者删除空值

【报错原因】 数据不符合要求 【解决方法】 更换数据

【报错原因】 分层后变量有空值 【解决方法】 更换合适的分组变量

【解决方法】 增大内存或者减少参数搜索空间mtry不能大于特征数量

错误原因：数据端口输入顺序与自变量选择顺序不一致解决方法：（1）重新连接数据端口，保持连接顺序与自变量选择选择顺序一致，如下图，如果多因素限制立方样条曲线节点选择的自变量顺序为Var2...

报错原因：亚组变量必须为分类型变量解决方法：修改合适的亚组变量

报错原因：如果是在生存机器学习模型的shap分析中发声的错误，应该是节点版本没有更新解决方法：将软件卸载重新安装

报错原因:文件被其他软件占用解决方法:把其他占用文件的程序关掉

报错原因：编写的命令中，字符串的索引符号有误，不能写中文符号，应该用英文符号  

【报错原因】 条件变量和ID变量没有配对，不是重复测量数据 【解决方法】 建议更换变量，使得每个重复数量相等

【报错原因】 上游节点为调查设计回归分析时，如果遇到该错误，需要重启软件 【解决方法】 设置好参数后重启软件，直接运行似然比检验节点

【报错原因】 u参数过大 【解决方法】 缩小u参数

【报错原因】 其中一个表的列名加_x,_y的后缀后出现重复的变量

【报错原因】训练和预测子集中，因子变量的水平不一致【解决方法】更换采样方法或者换变量

错误原因：在其中一个表格里面没有选中的Key解决方法：检查连接数据的Key，确保两个表格都有这些变量才能做Key

问题说明：这并非运行错误，而是ROC曲线反向，在二分类问题中通常正类为基准类，此图的情况则是将负类作为了基准类。解决方法：在训练任务创建前，定义好正类的标签 

报错原因：选择的变量名存在非法字符解决方法：（1）分析前连接标准化变量名（2）参考这篇文章检查目标变量名是否存在非法字符：https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html

报错原因：参数没有填写完整，例如GWAS Token

在大多数回归分析，如线性回归，逻辑回归等分析中，分类变量往往需要指定一个参照因子（ref）进行分析，例如性别Gender的元素包含male和female，在通常情况下female往往会被作为ref处理，如果想...

 【报错原因】DCA绘图暂时只支持标签是0和1的数据。【解决方法】在完成模型训练和测试集预测之后，连接高级变量运算节点，将真实标签和预测标签（modelPred）转换为 0 和 1 的形式。   

【报错原因】 宽表输入只选择了一个变量 【解决方法】 必须选择2个及以上数量的变量

错误原因：日期格式不匹配，如下图所示，待计算的两个日期变量的值，存在格式为Year-Month-Day H:M:S的行，则计算时间间隔的时候，必须选择Year-Month-Day H:M:S的格式解决方法：如下图所示，修...

【报错原因】 节点数不支持计算 【解决方法】 更改节点数

错误原因：分组数至少要三组以上解决方法：检查分组数，切换匹配方法

报错原因：校准曲线计算失败，只能尝试调整校准曲线相关参数解决方法：（1）调整观测时间，确保观测时间内样本足够（2）调整分组数据，分组数据通常为3-5组，但不能少于3组（3）调整区间样本数...

报错原因：通常为选中的变量名存在非法字符，参考https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html解决方法：参考https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html