排序
多因素竞争风险模型:Error in cmprsk::crr(WD[, var timel, WD[, var status], WD[, var treatment]):NA/NaN/nf in foreign function call (arg 4)
报错原因:所选择的时间,状态,分组变量的值中可能存在空值或者inf值解决方法:检查变量空值或者inf值,去除或者插补,参考方法https://bbs.statsape.com/tips/534.htmlhttps://bbs.statsape.c...
多因素正态性检验:Error in data[complete.cases(data), ] : incorrect number of dimensions
报错原因:多因素的正态性检验中,自变量数量不够,自变量数量应该大于等于2,不能为一个解决方法:增加自变量数量
Invalid argument: Unable to create new file for writing (it does not exist already). Do you have permission to write here, is there space on the disk and does the path exist?
报错原因:数据文件路径没有识别(1)文件名存在奇怪的字符,例如中文名,希腊文,或者其他符号(2)文件被其他程序占用解决方法:(1)检查报错信息提示的那个文件是否存在磁盘中,文件名是否...
潜类别混合增长模型:the leading minor of order 1 is not positive definite
报错原因:数据本身无法成功求导解决方法:(1)替换自变量(2)对自变量或者因变量进行归一化,插补等数据处理
Error in if (series_types_datafarme$type[series_types_datafarme$var == : argument is of length zero
如图,错误非常常见 报错原因:变量名有非法字符,没有其他的原因(所有的节点都有可能会报这个错误) 常见类型: (1)变量名有空格:Var 1,Var 2 (2)变量名有奇怪字符:Var*1,Var$1,var%1...
Error in binom.test(sum(mydata1[, var_input[i]] < mydata2[, var_input[i]]), :'n'必需是大于等于'x'的正整数
【报错原因】 需要配对分组变量 【解决方法】 建议更换分组变量
Error in lrtest.default(model_one, model_two) :’list’ object cannot be coerced to type ‘double’请检查表格变量类型是否符需要转换,变量值是否需要插补空值,变量名是否存在非法字符!
【报错原因】 上游节点为调查设计回归分析时,如果遇到该错误,需要重启软件。 【解决方法】 设置好参数后重启软件,直接运行似然比检验节点
运算因错误中止,原因:Error in stopIfNotConsistent(result, “relative.effect”) :Can only apply relative.effect to models of the following types: consistency, regression
【报错原因】 模型类型只能是consistency 【解决方法】 模型类型换成consistency
Error in rms::Predict(model, origen_contin, fun = exp, ref.zero = TRUE, :predictors(s) not in model: origen_contin
【报错原因】 模型崩溃 【解决方法】 修改自变量和因变量组合
Error in gbmt::gbmt(x.names = var_independent, unit = var_dependent, time = var_time, :Unit ‘5’ has duplicated time points
【报错原因】 数据问题,有重复值 【解决方法】 更换数据或变量
孟德尔随机化本地数据:Error in (function (classes,fdef, mtable): k'”NULL”
报错原因:有效的暴露工具变量太少解决方法:放宽阈值,增加暴露工具变量数,参考https://bbs.statsape.com/tips/504.html
出现应用程序未处理的异常:OutOfMemoryException / Out of memory
报错原因:内存溢出,内存不足解决方法:参考 https://bbs.statsape.com/q-and-a/540.html如果是调查设计相关的分析,慎用分类变量,否则容易出现内存溢出
生存分析多模型ROC图:Error in data.frame(x=pre_score,y=status values$qx_status, time = status_values$qx time): �����������: 2266,2265
报错原因:通常为数据端口(蓝色)的连线和模型端口(灰色)的链线顺序不一致解决方法:检查两种端口的连线顺序是否一致
转换多变量标签编码:invalid entry 0 in condlist: should be boolean ndarray
报错原因:编写变量字符串识别的命令时,忽略了变量存在NA的情况,通常发生于str.contains()等方法解决方法:增加一个参数 ”na=False“ 帮助函数识别NA,x1.str.contains('ABC',na=False)
分析单元“143.Lasso回归-二项式 Plus”运算出错,请检查.Error in if (series types datafarmestypelseries types datafarmesvar == :arqument is of length zero请检查表格变量类型是否符需要转换,变量值是否需要插补空值,变量名是否存在非法字符!
【报错原因】 变量名有非法字符 【解决方法】 修改变量名,去除非法字符,和数字开头的变量名
Error in h(simpleError(msg, call)) :在为’eval’函数选择方法时评估’expr’参数出了错: :1:29: unexpected ‘<'1: exp_1<-subset(exposure_dat1,<^
【报错原因】 数据筛选没了 【解决方法】 调整pvalue,pvalue调大些
Error in model_rr$predict_newdata(newdata = newdata, task = tsk_wd) :attempt to apply non-function
【报错原因】 数据有残留 【解决方法】 重开画布或清空节点目录
Lasso回归-生存状态:Error in coxnet(xd, is.sparse, ix, jx, y, weights, offset, alpha, nobs, :NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 4)
错误原因: 输入的变量组合导致Lasso模型拟合失败 解决方法: (1)Lasso回归的输入数据必须是数值,排除非法变量,例如含有字符串的变量 (2)如果不存在非法变量,则尝试换变量组合,或者修改...
NHANES读取Alpha:Passing ‘suffixes’ which cause duplicate columns {“WTDR2D X’, ‘DRDINT X, “DRABF X, “WTDRD1 x’ is not allowed
报错原因:读取节点选中的表格中,有个别表格间存在完全一样的变量,导致无法连接解决方法:报错信息中提示的变量名所在的表格单独提取后再与其他表格合并,例如WTDR2D这个变量名重复,找到这个...
Mimic: 异常类型:PostgresExceptidm 异常消息:42712: WITH 查询名”carvedilol phosphate”被指定多次
报错原因:提取的药物信息中存在相同的英文名解决方法:对于相同的药物英文名,应该修改英文简称,注意前后缀不要出现空格等非法符号
潜类别分析:Error in names(x)<- value: ‘names’ attribute [4] must be the same length as the vector [0].
报错原因:模型得不到有效分类解决方法“(1)更改潜类别数(2)更改自变量组合
None of the stratifying variables have 2+ valid levels
分类自变量存在常量或者局部常量,应该删掉 存在常量得情况: (1)常量:只有一个值,没有变化的量,如下图的Var1 (2)局部常量,无法直接判断,但划分分组后能够发现,如下图的Var2  ...
Error in glmnet(x, y, family = “binomial”, alpha = 1, nlambda = lambda_values) :x has missing values; consider using makeX() to impute them
【报错原因】 选择变量里含有空缺值 【解决方法】 建议将变量的空缺值进行插补
Error in coxph(formula = Surv(rep(1, 119L), case) ~ alcohol + rubber + :No (non-missing) observations
【报错原因】 变量选择有问题,不可以是字符串,必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量