正类问题：Assertion on ‘positive’ failed

机器学习SE模块的正类参数涉及到的模块包括 数据任务器SE，机器学习绘图SE，机器学习多模型绘图SE。设置正类的原因是，对于二分类模型，确定目标变量的正类，这些影响混淆矩阵相关的指标和ROC/AUC。

对于数据任务器SE，如果正类参数不填写的话，则使用默认第二个水平，在日志上输出相关信息。

对于机器学习绘图 SE模块，正类的设置应与所选的预测概率类别保持一致。否则，可能会出现 ROC 曲线反向 的情况，导致 AUC 值变为1-AUC。

对于机器学习多模型绘图 SE模块，必须指定正类参数，该参数不可省略。否则将无法正确计算各模型的性能指标（报错信息如下）。

Error in assert binary(truth, prob = prob, positive = positive na value = na value)Assertion on ‘positive’ failed: Must be of type ‘string’,not “integer.