排序
数据分析描述统计:Error in `[.data.frame`(upstream_df_sub, , var_cont) :ѡ����δ�������
报错原因:选择的变量中,存在个别的变量名带有非法字符,参考:https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html结局方法:(1)检查变量名是否合法,使用标准化变量名的节点(2)参考:https://bbs...
Error in friedman.test.default(mf[[1L]], mf[[2L]], mf[[3L]]) :不是非折疊完全区组设计
【报错原因】 每个分组变量和ID变量的个数不相等,不是完成的重复测量数据 【解决方法】 更换分组变量或ID变量
调查设计COX回归:Error in contrasts<-(*tmp*, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) :对比只适用于有两个或多于两个层次的因子
【报错原因】 个别分类变量的的因子水平为1,例如性别Sex变量只有Female这一个水平 【解决方法】 检查模型中所有的分类变量,排除因子水平小于2的分类变量
分析单元“8.分位数节点”运算出错,请检查。Error in rcspline.eval(x, knots = knots, inclx = TRUE, pc = pc, fractied = fractied) :
【报错原因】 输入分位数 数量要大于2;数据不能过于集中,要有明显的四分位区间 【解决方法】 输入大于等于3的分位数;更换数据
Error in Summary.factor(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,:sum’ not meaningful for factors
【报错原因】 考虑有个别PSU分层数量太少 【解决方法】 使用强制分层运算的选项
多分类Rcs曲线图:Error in’l,data.frame`(cbind dataframe,,xvar datal): wo00080000009。
错误原因:x轴的变量数量可能有误,通常为立方样条自变量数量没选对解决方法:重新设置参数,注意立方样条自变量数量要对应
Cox_CiC曲线图:Error in decision_curve(formula_data, data = input_data, family = binomial(link = “logit”), : outcome variable is not binary (it does not take two unique values).
报错原因 (1)因变量应该为0,1二分类,在生存分析中指生存状态需要为0,1二分类 (2)在多因素生存分析中,如果以上的情况不存在,则可能是生存时间中位数以下的样本的生存状态不是0,1二分类...
高级变量运算:unsupported operand type(s) for -:’str’ and ‘str’
报错原因: 待计算的变量不是数值类型,可能存在字符串类型 解决方法: 将变量的类型转为连续型
IDI和NRI:Error in coxph(Surv(xi, di) ~ zi) : No (non-missing) observations
报错原因:自变量不支持字符串输入解决方法:把字符串变量转为数值编码再输入
转换多变量标签编码:invalid syntax. Perhaps you forgot a comma? (, line 1)
报错原因: (1)通常为逻辑连接符未加空格,此处应该写为x1<=20 and x2>=3 (2)字符串输入错误,入下图所示,55-59 years是一个字符串,应该写成x2=='55-59 years'
Error in names(.cols) <- grp.levels :'names' attribute [33] must be the same length as the vector [31]
【报错原因】 Total KM 曲线绘图颜色出现问题 【解决方法】 如果想要total的KM曲线,建议减少变量
Error in (function (classes, fdef mtable):unable to find an inherited method for function ‘mcols’ for siqnature “”NULL”
【报错原因】 暴露相关突变位点筛选结果为空 【解决方法】 尝试更换Pvalue阈值
Error in newdata %*% object$beta :requires numeric/complex matrix/vector arguments
【报错原因】 有些回归模型不支持数据集(蓝色端口)的连接 【解决方法】 不连接蓝色端口
Error in getActiveRowSpan(estimates): Could not identify rows with actual data
【报错原因】 通常为节点运算结果绘制森林图的表格一些变量存在NA,通常为某些变量的P值存在NA 【解决方法】 在计算的时候剔除该变量
Unable to cast object of type ‘System.String’ to type ‘System.Boolean’
报错原因:节点初始化失败解决方法:(1)重拖一个节点(2)保存工程后重新打开软件
导入Excel数据:Value must be either numerical or a string containing a wildcard
报错原因:Excel文件中的某些单元格存在节点无法识别的数据解决方法:将excel文件转为csv文件读取
Error in model.frame.default(Terms, newdata, na.action = na.action, xlev = object$xlevels) :因子loop_number里出现了新的层次2
【报错原因】 外部验证里的变量值和原始数据变量不一样 【解决方法】 更换变量
预测器SE:Error: Measure ’classif.acc‘ incompatible with task type ‘sury‘
错误原因: 机器学习生存模型没有ACC的评估方法,只有分类模型才有 解决方法: 修改模型类型,以及评估方法
逻辑回归:Error in run(param_manager) : object ‘source external’ not found
报错原因:外部验证文件没有识别解决方法:(1)检查外部验证文件的后缀名必须为小写字母,例如csv不能写成CSV(2)检查外部验证文件的格式是否为以下几种,xlsx,csv,tsv(3)将节点重拖后重新...
NHANES读取Alpha:E:\NHANES\NHANESW2007-2008\Examination\bmx e.xpt表中缺少SEQN列!不能和其他表进行联合查询,你可以尝试单是名独提取此数据集。
报错原因:(1)勾选了“是否转换变量代码为变量描述信息”的参数,导致表格的SEQN变量名被改变,因此无法进行数据连接(2)所读取的表格本身不存在SEQN这一列,因此无法进行数据连接解决方法:...
多模型评估节点:Classification metrics can’t handle a mix of binary and continuous targets
报错原因: 通常为输入的真值,预测标签的类型错误,真值和预测标签类型应为二分类 解决方法: 检查真值或者预测标签变量的类型


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![Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid - x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :算法的步因素0.000488281的大小被减少到小于0.000976562的'minFactor'值。 Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid - x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :奇异梯度。 Error in numericDeriv(form[[3L]], names(ind), env, central = nDcentral) :在计算模型的时候产生了缺省值或无限值。 Error in qr.solve(QR.B, cc) : solve里的'a'是奇异矩阵。 Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid - x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :循环次数超过了50这个最大值。-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250416121505575-116-300x136.jpg)









