机器学习SE的ROC曲线反向,如何修正?

20250511091923376-8f4f9037315eb5068ab7e6caa629a44

问题说明:

这并非运行错误,而是ROC曲线反向,在二分类问题中通常正类为基准类,此图的情况则是将负类作为了基准类。

解决方法:

在训练任务创建前,定义好正类的标签

20250511092139896-image

 

© 版权声明
THE END
喜欢就支持一下吧
点赞14 分享
评论 抢沙发

请登录后发表评论

    暂无评论内容