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出现应用程序未处理的异常:OutOfMemoryException / Out of memory
报错原因:内存溢出,内存不足解决方法:参考 https://bbs.statsape.com/q-and-a/540.html如果是调查设计相关的分析,慎用分类变量,否则容易出现内存溢出
环境缺失:Error in library(XXXXX)
报错原因:当看到有Error in library()这个错误的时候,说明有个别的R包环境缺失解决方法:(1)自行安装补充环境点程序-R终端打开R终端,输入install.packages('XXX')安装环境,缺什么包就写什...
Error in quantile.default(WD[, var_input[i]], 0.25) :’na.rm’如果设为FALSE的话不允许有遺漏值和NaN
【报错原因】 变量存在空值 【解决方法】 插补空值或者删除空值
Error in solve.default(SKK) :system is computationally singular: reciprocal condition number = 2.16588e-21
【报错原因】 数据问题算不出 【解决方法】 更改协整成分
运算因错误中止,原因:Error in contrasts<-(*tmp*, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) :对比只适用于有两个或多于两个层次的因子
【报错原因】 变量选择有问题,不可以是字符串,必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量
Unterminated string. Expected delimiter: “. Path ‘GlobalDataFrameStructure.SeriesStructures
报错原因:画布工程崩溃,需重建工程解决方法:(1)点击开始-导出工程-保存工程文件(sasln文件)随后关闭软件后重新打开,点击导入刚才保存的工程文件(2)如果以上方法不可行,则新开一个画...
分类预测:‘DecisionTreeRegressor’ object has no attribute ‘predict proba’
错误原因:回归模型不能使用分类预测解决方法:把分类预测节点改成回归预测节点
Error in rms::Predict(model, gene5, fun = exp, ref.zero = TRUE, conf.int = 0.95) : predictors(s) not in model: gene5
【报错原因】 (1)预测变量参数设置错误 (2)模型拟合失败 【解决方法】 (1)重新设置预测变量 (2)修改自变量和因变量组合,节点数等参数 (3)以上方法反复尝试无效后选择放弃
分析单元“143.Lasso回归-二项式 Plus”运算出错,请检查.Error in if (series types datafarmestypelseries types datafarmesvar == :arqument is of length zero请检查表格变量类型是否符需要转换,变量值是否需要插补空值,变量名是否存在非法字符!
【报错原因】 变量名有非法字符 【解决方法】 修改变量名,去除非法字符,和数字开头的变量名
Error in anova.svyglm(model_one, model_two, test = “Chisq”) :models not nested
【报错原因】 上游节点为调查设计回归分析时,如果遇到该错误,需要重启软件 【解决方法】 设置好参数后重启软件,直接运行似然比检验节点
为什么机器学习交叉验证/自助法的流程只有一个Test的分析结果
问题原因:在决策链1.0中,节点的循环控制机制还不完善,使用交叉验证/自助法的训练流程,不能一个一个节点运算,这样只能得到单次循环的分析结果解决方法:在第一次逐个节点运算,设置好节点参...
选择变量:[‘subject_id’, ‘stay_id’] not in index
报错原因:选择的变量在上游的节点输出的数据中没有,本例子中上游节点输出数据中没有subject_id,stay_id这两个变量解决方法:检查上游输出数据表,或者重新选择本节点的变量
限制性立方样条:Error in chol2inv(fit$qr$qr) : element (22, 22) is zero, so the inverse cannot be computed
报错原因:阈值点的置信区间无法计算解决方法:取消阈值点置信区间的计算
Error in rmst2(subWD[, var_time], subWD[, var_dependent], subWD[, var_independent], :object ‘NOTE’ not found
【报错原因】 生存状态和ARM变量选择有误 【解决方法】 检查并重新选择生存状态和ARM变量
多分类逻辑回归:Error in MASS:polr(as.formula(fml), weights = WD[, var weight], data = WD, :attempt to find suitable starting values failed
报错原因:因变量应该为数值,而不能是字符串解决方法:将因变量转编码为数值
Lapack routine dgesv: system is exactly singular: U[1,1]= 0
错误原因: 算法在计算过程中产生了奇异矩阵,导致无法计算,是参数,变量组合导致算法无法成功执行,可能的原因很多,例如变量间存在共线性很高的变量,样本量不足、用了分布类型非法的变量等...
多重插补:Error in strsplit(var other raw,”,”);non-character argument
错误原因:存在必填参数没有设置解决方法:重新设置参数,把变量参数设置完整
机器学习多模型绘图SE:Error in str2lang(x) : :1:2: unexpected input
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报错原因:模型名称不能用纯数字解决方法:修改模型名称,避免用纯数字做模型名称
Error in num point[[ind pred]]: attempt to select less thanone element in get1index.
【报错原因】 节点数不支持计算 【解决方法】 更改节点数
单因素亚组COX回归:Error in rowSums(fit$influencel, 1:3]): X◆◆◆◆◆◆◆y◆◆◆◆◆◆α◆◆◆。
报错原因:变量组合的模型拟合失败,模型中间数据缺失解决方法:(1)修改变量组合(2)增删一些样本(3)修改方法或者参数
多条件过滤表格:Can only use .str accessor with string values!
报错原因:表格中的字符串变量被python识别为其他类型,通常发生于True/False的识别,在python中这种变量通常判定为Bool型解决方法:按照以下的方式设置条件
分析单元“8.分位数节点”运算出错,请检查。Error in rcspline.eval(x, knots = knots, inclx = TRUE, pc = pc, fractied = fractied) :
【报错原因】 输入分位数 数量要大于2;数据不能过于集中,要有明显的四分位区间 【解决方法】 输入大于等于3的分位数;更换数据