statsape Q&A-第5页

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Error in model.frame.default(Terms, newdata, na.action = na.action, xlev = object$xlevels) :因子loop_number里出现了新的层次2

【报错原因】外部验证里的变量值和原始数据变量不一样【解决方法】更换变量

# 逻辑回归

里里里里卡426个月前

010015

限制性立方样条：Error in chol2inv(fit$qr$qr) : element (22, 22) is zero, so the inverse cannot be computed

报错原因：（1）阈值点的置信区间无法计算（2）模型拟合失败解决方法：（1）取消阈值点置信区间的计算（2）如果取消阈值点置信区间计算还是报这个错误，则是模型拟合失败导致，应该逐个变...

# 限制性立方样条

空鱼O4个月前

01006

潜类别分析：No Valid Category Output

报错原因：没有得到有效的分类输出，跟数据集本身特性有关解决方法：（1）更换变量（2）对数据进行转换（3）保证输入的变量都是数值，不能有字符串

# 潜类别分析

空鱼O4个月前

010015

数据连接：’X’

错误原因：在其中一个表格里面没有选中的Key解决方法：检查连接数据的Key，确保两个表格都有这些变量才能做Key

# 数据连接

空鱼O6个月前

09910

Error in num point[[ind pred]]: attempt to select less thanone element in get1index.

【报错原因】节点数不支持计算【解决方法】更改节点数

# 限制性立方样条

里里里里卡426个月前

0996

数据分析描述统计：Error in `[.data.frame`(upstream_df_sub, , var_cont) :ѡ��δ��

报错原因：选择的变量中，存在个别的变量名带有非法字符，参考：https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html结局方法：（1）检查变量名是否合法，使用标准化变量名的节点（2）参考：https://bbs...

空鱼O2个月前

0997

error in glm.fit(x = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, : na/nan/inf in ‘y’

【报错原因】数据无法拟合【解决方法】检查因变量分布或者替换变量

# 单因素回归

里里里里卡426个月前

09914

孟德尔随机化本地数据：Error in (function (classes,fdef, mtable): k'”NULL”

报错原因:有效的暴露工具变量太少解决方法：放宽阈值，增加暴露工具变量数，参考https://bbs.statsape.com/tips/504.html

# 孟德尔随机化本地数据

空鱼O6个月前

09911

多重插补：Error in strsplit(var other raw,”,”);non-character argument

错误原因：存在必填参数没有设置解决方法：重新设置参数，把变量参数设置完整

# 多重插补

空鱼O6个月前

0986

RuntimeBinderException Cannot implicitly convert type ‘Python.Runtime.PyObject’ to ‘string[]’

报错原因：xlsx文件存在无法识别的编码类型解决方法：把xlsx文件转成csv导入

空鱼O4个月前

09813

=", ">"), ret.second(split_index), : Unknown decision_type-决策链社区论坛" class="lazyload fit-cover radius8">

Error in ifelse(decision_type %in% c(“>=”, “>”), ret.second(split_index), : Unknown decision_type

【报错原因】尽管 LightGBM 模型支持直接处理分类变量，但是在后续节点中 TREESHAP 计算 LightGBM 模型的 SHAP 值时分类变量是存在一些问题的。【解决方法】对分类变量进行独热编码，然后再次运...

空鱼O6个月前

0985

一般线性相关分析：Error in cor(WD[, final varl, method =”pearson”):’x’◆◆◆◆|◆◆

报错原因：Pearson算法只能输入连续性数据进行计算解决方法：（1）检查所有变量的类型，保证所有变量类型为连续型

空鱼O2个月前

09814

朴素贝叶斯：Negative values in data passed to MultinomialNB

报错原因：训练集的特征变量中存在负数，这对于贝叶斯的MultinomialNB的方法是不允许的解决方法：去除训练集特征变量中的负数

# 朴素贝叶斯

空鱼O5个月前

09712

分类预测：X has 7 features, but RandomForestClassifier is expecting 10 features as input.

报错原因：模型需要输入10个特征，但预测数据集只有7个被识别解决方法：（1）检查输入的特征数是否满足模型的要求（2）排查异常变量名（3）构建模型减少特征数，排查有问题的特征

空鱼O2个月前

09712

孟德尔随机化：Error in if (nrow(d)== 0) return(NULL) : argument is of length zero

报错原因：参数没有填写完整，例如GWAS Token

# 孟德尔随机化

空鱼O3个月前

0978

Error in rmst2(subWD[, var_time], subWD[, var_dependent], subWD[, var_independent], :object ‘NOTE’ not found

【报错原因】生存状态和ARM变量选择有误【解决方法】检查并重新选择生存状态和ARM变量

# 限制性平均生存时间

里里里里卡426个月前

0976

更新变量名：’DataFrame’ object has no attribute ‘unique’

错误原因：存在重复的变量名解决方法：检查变量名，修改重复的变量名

# 更新变量名

空鱼O6个月前

09713

Error: Rank deficient model matrix; insufficient data to estimate full model.Model coefficient(s) estimated as NA: cyl2:am1Likely empty cells in between-subjects design (i.e., bad data structure).

【报错原因】两个分组变量之间的table存在0 【解决方法】更换合适的分组变量

# Two-Way-ANOVA

里里里里卡426个月前

0977

Error in mediation::mediate(model_med, model_total, treat = var_treatment, :number of observations do not match between mediator and outcome models

【报错原因】变量存在空值【解决方法】更换变量或插补空值

# 模型中介效应

里里里里卡426个月前

0978

Error in if (whether cali == TRUE) {: argument is of length zero

报错原因：项目工程参数文件紊乱解决方法：（1）把项目目录下全部节点的输出结果全部删除后，重置全部节点，从头开始运行（2）如果以上方法无法解决，可以导出工程文件重建项目，开始-导出工程...

空鱼O3个月前

09712

Error in jags.model(model.file, data = data, inits = init.values, n.chains = n.chains, :Error in node rt[2]Node inconsistent with parents

【报错原因】初始值链条beta值输入错误

# 贝叶斯随机效应Meta回归

里里里里卡426个月前

09614

ROC操作特征曲线： More than one “best” threshold was found, aborting. Change ‘best.policy’ to alter this behavior

ROC操作特征曲线显示以上错误原因：算法在搜素ROC操作特征曲线的最佳阈值的时候。发现有多个最佳阈值，因此建议我们修改最佳阈值的规则解决方法：直接才参数界面修改最佳阈值的选择方法

# ROC操作特征曲线

空鱼O6个月前

0969

Meta偏差分析生成结果表但表中结果为空

【报错原因】 Meta二分类结局分析选择了分组变量或Meta连续型结局分析选择了分层变量

# Meta偏差分析

里里里里卡426个月前

09614

Error in dimnames(x) <- dn :length of 'dimnames' [1] not equal to array extent

【报错原因】变量存在空值【解决方法】插补空值

# Ridit分析

里里里里卡426个月前

0957

Error in coxph.fit(X, Y, istrat, offset, init, control, weights = weights, : Invalid weights, must be >0

【报错原因】权重变量必须大于0 【解决方法】更换变量

# 阈值效应分析

里里里里卡426个月前

09512

SHAP解释器SE：Error in permshap.default(model rr, X= train set, feature names = xvars, : Permutation SHAP only supported for up to 14 features

报错原因:该模型最多支持14个特征进行shap计算解决方法：压缩特征数量

# SHAP解释器SE

空鱼O2个月前

09513

插补空值：Please convert object columns to categorical or some numeric type

报错原因：输入插补的变量的类型非法，提示将变量类型转为分类或者连续解决方法：用转换变量类型节点，将目标变量转为合适的类型

空鱼O4个月前

0955

孟德尔随机化本地数据：Error: scanVcf: ‘R_Realloc’ could not re-allocate memory(87960856 bytes)

报错原因：内存不足解决方法：（1）减小读取文件的数据量（2）增加内存

# 孟德尔随机化本地数据

空鱼O3个月前

09510

机器学习多横型绘图SE:Error in loadNamespace(x) : ◆◆◆◆◆`yardstick’◆◆◆◆◆

报错原因：环境导入失败解决方法：（1）软件保存工程后关闭重开（2）如果重开软件无效，则重启计算机

# 机器学习多横型绘图SE

空鱼O5个月前

09410

限制性立方样条：Error in quantile.default(WD[, var predictl, plotRcs::knot(num point pred)).(unordered)factors are not allowed

报错原因：分类型变量不能用于做RCS预测变量解决方法：选择连续型变量做RCS预测变量

# 限制性立方样条

空鱼O6个月前

0948

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