常见问题 第6页
这里汇总了用户在使用统计猿网页版和桌面版软件时遇到的常见问题与处理方法。
排序
分类预测：‘DecisionTreeRegressor’ object has no attribute ‘predict proba’
错误原因：回归模型不能使用分类预测解决方法：把分类预测节点改成回归预测节点
6个月前
Error in gbmt::gbmt(x.names = var_independent, unit = var_dependent, time = var_time, :Unit ‘5’ has duplicated time points
【报错原因】 数据问题，有重复值 【解决方法】 更换数据或变量
6个月前![潜类别分析：Error in names(x)<- value: 'names' attribute [4] must be the same length as the vector [0].-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/06/20250623110239874-image-300x29.png)
潜类别分析：Error in names(x)<- value: ‘names’ attribute [4] must be the same length as the vector [0].
报错原因：模型得不到有效分类解决方法“（1）更改潜类别数（2）更改自变量组合
3个月前![生存分析ROC图：Error in roc.default(response, predictors[, 1], ...) : 'response' must have two levels-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/05/20250501214346549-image-300x88.png)
生存分析ROC图：Error in roc.default(response, predictors[, 1], …) : ‘response’ must have two levels
报错原因： （1）输入的因变量不是0，1二分类的值 （2）在多因素生存分析中，如果以上的情况不存在，则可能是生存时间中位数以下的样本的生存状态不是0，1二分类变量 解决方法： 检查因变量是否...
5个月前
逻辑回归：Error in run(param_manager) : object ‘source external’ not found
报错原因：外部验证文件没有识别解决方法：（1）检查外部验证文件的后缀名必须为小写字母，例如csv不能写成CSV（2）检查外部验证文件的格式是否为以下几种，xlsx,csv,tsv（3）将节点重拖后重新...
3个月前![Error in ssum[2,,1]: subscript out of bounds-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250415161816371-67-300x52.jpg)
Error in ranger::ranger(dependent.variable.name = task$target_names, data = task$data(), :User interrupt or internal error.
【解决方法】 增大内存或者减少参数搜索空间mtry不能大于特征数量
6个月前
聚类热图：only defined on a data frame with all numeric-alike variables
报错原因：选择分析的变量中存在个别非数值变量解决方法：删除这些非数值的变量
6个月前
潜类别混合增长模型：Error in gridsearch(rep=50,maxiter=10,minit = model, hlme(as.formula(fml),: The model minit did not converge.
错误原因：数据，变量组合无法拟合，可参考：https://cecileproust-lima.github.io/lcmm/articles/usual_problems.html解决方法：可以尝试换参数，换变量
6个月前
Error in glmnet(x, y, family = “binomial”, alpha = 1, nlambda = lambda_values) :x has missing values; consider using makeX() to impute them
【报错原因】 选择变量里含有空缺值 【解决方法】 建议将变量的空缺值进行插补
6个月前
梯度提升-生存:could not convert string to float: ‘F’
报错原因：选择的自变量可能存在字符串类型，以上例子中F为字符串类型解决方法：（1）去除字符串类型变量（2）将字符串类型变量转换编码
5个月前
![Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid - x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :算法的步因素0.000488281的大小被减少到小于0.000976562的'minFactor'值。 Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid - x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :奇异梯度。 Error in numericDeriv(form[[3L]], names(ind), env, central = nDcentral) :在计算模型的时候产生了缺省值或无限值。 Error in qr.solve(QR.B, cc) : solve里的'a'是奇异矩阵。 Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid - x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :循环次数超过了50这个最大值。-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250416121505575-116-300x136.jpg)
![多因素正态性检验：Error in data[complete.cases(data), ] : incorrect number of dimensions-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/05/20250502230828104-image-300x65.png)
多因素正态性检验：Error in data[complete.cases(data), ] : incorrect number of dimensions
报错原因：多因素的正态性检验中，自变量数量不够，自变量数量应该大于等于2，不能为一个解决方法：增加自变量数量
5个月前
Error in rms::Predict(model, origen_contin, fun = exp, ref.zero = TRUE, :predictors(s) not in model: origen_contin
【报错原因】 模型崩溃 【解决方法】 修改自变量和因变量组合
6个月前
SHAP：expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType
报错原因：shap分析节点的模型输入端口没有连接解决方法：连接shap分析的模型输入端口
6个月前
Error in solve.default(SKK) :system is computationally singular: reciprocal condition number = 2.16588e-21
【报错原因】 数据问题算不出 【解决方法】 更改协整成分
6个月前![Error in as.data.frame.default(x[[i]], optional = TRUE, stringsAsFactors = stringsAsFactors) :cannot coerce class '](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250415114610677-50-300x50.jpg)
Error in as.data.frame.default(x[[i]], optional = TRUE, stringsAsFactors = stringsAsFactors) :cannot coerce class ‘”regTermTestLRT”‘ to a data.frame请检查表格变量类型是否符需要转换，变量值是否需要插补空值，变量名是否存在非法字符！
【报错原因】 上游节点为调查设计回归分析时，如果遇到该错误，需要重启软件 【解决方法】 设置好参数后重启软件，直接运行似然比检验节点
6个月前
预测器SE：Error: Measure ’classif.acc‘ incompatible with task type ‘sury‘
错误原因： 机器学习生存模型没有ACC的评估方法，只有分类模型才有 解决方法： 修改模型类型，以及评估方法
6个月前
生存分析多模型ROC图：Error in data.frame(x=pre_score,y=status values$qx_status, time = status_values$qx time): �����������: 2266,2265
报错原因：通常为数据端口（蓝色）的连线和模型端口（灰色）的链线顺序不一致解决方法：检查两种端口的连线顺序是否一致
4个月前
生存分析截断值搜索:Error in Summary.factor(c(2L,1L,1L,2L,1L,2L,2L,2L,1L,1L,1L,:”range’not meaningful for factors
报错原因：自变量用与分段搜素，不能输入分类型变量解决方法：检查自变量类型，确保输入的自变量为连续型
3个月前
Error in purrr:map(var subgroups, ~TableSubgroupGLM(formula, var subgroup =. Caused by error in`.svycheck(): !..2 used in an incorrect context, no .. to look in
错误原因：因变量，自变量，亚组变量中可能存在个别变量的值不符合模型要求，例如亚组变量不能多于三个分类解决方法：（1）按照参数要求检查变量（2）逐个变量排查
5个月前
预测器SE：Error in model_rr$predict_newdata(newdata = newdata, task = tsk_wd) : attempt to apply non-function
报错原因： （1）通常为个别变量在模型训练前后的数据中，类型不一致 在模型训练前A变量为连续型，在模型训练后输出的表格中，其类型为分类 解决方法： （1）检查模型训练前后数据表的变量类型...
2个月前
![选择变量：['subject_id', 'stay_id'] not in index-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/05/20250525205725654-image-300x68.png)
选择变量：[‘subject_id’, ‘stay_id’] not in index
报错原因：选择的变量在上游的节点输出的数据中没有，本例子中上游节点输出数据中没有subject_id,stay_id这两个变量解决方法：检查上游输出数据表，或者重新选择本节点的变量
5个月前
Error in coxph(formula = Surv(rep(1, 250L), gender) ~ HOXC.AS2 + AP000695.6 + :No (non-missing) observations
【报错原因】 因变量不是数值型二分类 【解决方法】 建议更换因变量
6个月前
Error in gbm.fit(x = x, y = y, offset = offset, distribution = distribution, :The data set is too small or the subsampling rate is too large: nTrain * bag.fraction <= n.minobsinnode
【报错原因】 数据量太小或者Minnodesize太大 【解决方法】 增大数据量，或者输入小一点的minnodesize
6个月前
Error in ranger::ranger(dependent.variable.name = task$target_names, data = task$data(), : User interrupt or internal error.
【报错原因】对于随机森林模型（无论是回归、分类还是生存分析），需要特别注意 mtry 参数的设置。mtry 参数表示每次分裂时，模型随机选择的特征变量的数量。在设置 mtry 值时，必须确保其不超...
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