排序
Error in coxph(formula = Surv(rep(1, 119L), case) ~ alcohol + rubber + :No (non-missing) observations
【报错原因】 变量选择有问题,不可以是字符串,必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量
Error in coxph(formula = Surv(rep(1, 250L), gender) ~ HOXC.AS2 + AP000695.6 + :No (non-missing) observations
【报错原因】 因变量不是数值型二分类 【解决方法】 建议更换因变量
贝叶斯核机回归模型:Error in checkSymmetricPositiveDefinite(H, name =”H”): H must be positive definite
报错原因:需要设置后验采样解决方法:开启后验采样
Error in covM[z == k, , drop = F] :(subscript) logical subscript too long
【报错原因】 变量存在NA值 【解决方法】 插补空值或者删除空值
多因素正态性检验:Error in data[complete.cases(data), ] : incorrect number of dimensions
报错原因:多因素的正态性检验中,自变量数量不够,自变量数量应该大于等于2,不能为一个解决方法:增加自变量数量
Invalid argument: Unable to create new file for writing (it does not exist already). Do you have permission to write here, is there space on the disk and does the path exist?
报错原因:数据文件路径没有识别(1)文件名存在奇怪的字符,例如中文名,希腊文,或者其他符号(2)文件被其他程序占用解决方法:(1)检查报错信息提示的那个文件是否存在磁盘中,文件名是否...
Error in onestrat(x[index, , drop=FALSE], clusters[index], nPSU[index][1], : Stratum(122) has only one PSU at stage 1
【报错原因】 调查设计的PSU孤立没打钩 【解决方法】 调查设计的PSU孤立打钩
Error in readRDS(model URl port) : ‘file’◆◆◆◆◆◆◆
错误原因:模型端口没有连接,灰色端口都是模型端口,带有模型端口的节点都可能出现这类错误.鼠标悬停端口上能看到输入输出的数据类型解决方法:连接灰色端口
采样方法:local variable ‘except_col_names’ referenced before assignment
报错原因:采样方法选择Smote采样的时候,可能没有选择采样特征变量解决方法:确认采样特征变量是否选择变量
Error in onestrat(x[index, , drop = FALSE], clusters[index], nPSU[index][1], :Stratum (51) has only one PSU at stage 1
【报错原因】 分层变量和自变量不适配,只有一个数据在某个分层里 【解决方法】 重新选择适合变量
限制性立方样条:Error in which(sapply(var rsc, function(x)x== var predict))argument to ‘which’ is not logical
报错原因预测变量没有设置解决方法补全预测变量相关参数
Error in (function (classes, fdef mtable):unable to find an inherited method for function ‘mcols’ for siqnature “”NULL”
【报错原因】 暴露相关突变位点筛选结果为空 【解决方法】 尝试更换Pvalue阈值
Bin edges must be unique: Index([0.0, 0.0, 1.0, 1.0], dtype=’float64′, name=’age’).You can drop duplicate edges by setting the ‘duplicates’ kwarg。
【报错原因】 分箱变量和目标变量存在相同元素 【解决方法】 删除相同的元素再分箱
Error in rms::Predict(model, origen_contin, fun = exp, ref.zero = TRUE, :predictors(s) not in model: origen_contin
【报错原因】 模型崩溃 【解决方法】 修改自变量和因变量组合
Error in contrasts<-(*tmp*, value = contrasts.arg[[nn]]) :对比只适用于因子
【报错原因】 链接的回归模型自变量有分类变量 【解决方法】 去除链接模型自变量的分类变量
Error in if (whether cali == TRUE) {: arqument is of length zero
报错原因:项目工程参数文件紊乱解决方法:(1)把项目目录下全部节点的输出结果全部删除后,重置全部节点,从头开始运行(2)如果以上方法无法解决,可以导出工程文件重建项目,开始-导出工程...
数据分析基线描述:Error in data.frame(Var = c(var num, var cate),ld = c(continuous rowid.:◆◆◆ζ↔◆◆◆◆◆◆:14 15
报错原因:分组变量可能存在异常,确保每组的样本数足够,避免用连续型变量做分组解决方法(1)检查分组变量类型(2)替换分组变量
报错信息:Error in solvet(info.matrix, tol = tol) :apparently singular matrix
错误原因:方程拟合的时候出现奇异矩阵,在数学上认为回归变量间存在较大相关性。在限制性立方样条的节点中出现这个错误表示变量组合无解解决方法:只能变换参数或者变量组合
Error in cbind(reliability[, c(“index.orig”, “training”, “test”), drop = FALSE], :number of rows of matrices must match (see arg 6)
【报错原因】“预测时间点”、“区间样本数”数值不合适【解决方法】调整“预测时间点”、“区间样本数”
转换多变量标签编码:cannot assign to subscript here, Maybe you meant ‘==’ instead of ‘=’? (, line 1)
报错原因:命令的符号写错了,不是写“=”,是写“==”解决方法:把=换成==
朴素贝叶斯:Negative values in data passed to MultinomialNB
报错原因:训练集的特征变量中存在负数,这对于贝叶斯的MultinomialNB的方法是不允许的解决方法:去除训练集特征变量中的负数