排序
Error in step(model, direction = c(method_direction)) :行数有变化:是不是删除了遺漏值?
【报错原因】变量里含有空值【解决方法】删除空值或者插补空值
The process cannot access the file ‘D:\XXXXXXXX.tsv’ because it is being used by another process
报错原因:错误信息中提示的文件表格被其他程序占用解决方法:把占用文件的程序关掉
Error in (function (classes, fdef mtable):unable to find an inherited method for function ‘mcols’ for siqnature “”NULL”
【报错原因】 暴露相关突变位点筛选结果为空 【解决方法】 尝试更换Pvalue阈值
Bin edges must be unique: Index([0.0, 0.0, 1.0, 1.0], dtype=’float64′, name=’age’).You can drop duplicate edges by setting the ‘duplicates’ kwarg。
【报错原因】 分箱变量和目标变量存在相同元素 【解决方法】 删除相同的元素再分箱
Error in h(simpleError(msg, call)) :在为’eval’函数选择方法时评估’expr’参数出了错: :1:29: unexpected ‘<'1: exp_1<-subset(exposure_dat1,<^
【报错原因】 数据筛选没了 【解决方法】 调整pvalue,pvalue调大些
逻辑回归:Error in run(param manager) : object ‘source external’ not found
报错原因:外部验证文件没有识别解决方法:(1)检查外部验证文件的后缀名必须为小写字母,例如csv不能写成CSV(2)检查外部验证文件的格式是否为以下几种,xlsx,csv,tsv(3)将节点重拖后重新...
数据任务器SE:Error. Task ‘classification’ has missing values in column(s) ‘Surgery,_duration’, but learner ‘classiflog regnot support this
报错原因:输入的特征变量存在缺失值解决方法:对存在缺失值的特征变量提前插补
Lasso回归-生存状态:Non-positive event times encountered; not permitted for Cox family
错误原因:因变量生存状态、生存时间的值必须大于0,不能等于0或者小于0解决方法:用筛选样本或者过滤表格节点,去除因变量不符合要求的样本
Error in model_rr$predict_newdata(newdata = newdata, task = tsk_wd) :attempt to apply non-function
【报错原因】 数据有残留 【解决方法】 重开画布或清空节点目录
COX回归PH检验:Error in gzfile(file,”rb”): cannot open the connection
错误原因:节点连接错误,只能连接在多因素COX回归后面解决方法:使用多因素COX回归连接这个节点
Error in gbmt::gbmt(x.names = var_independent, unit = var_dependent, time = var_time, :Unit ‘5’ has duplicated time points
【报错原因】 数据问题,有重复值 【解决方法】 更换数据或变量
孟德尔随机化本地数据:Error in (function (classes,fdef, mtable): k'”NULL”
报错原因:有效的暴露工具变量太少解决方法:放宽阈值,增加暴露工具变量数,参考https://bbs.statsape.com/tips/504.html
Error in plm.fit(data, model = models[1L], effect = effect) : empty model
【报错原因】 数据不符合分析,可能不符合面板数据 【解决方法】 建议重新选择各个参数变量或换数据
Error in anova.coxph(model_inter, test = “Chisq”) :Can’t do anova tables with robust variances
【报错原因】 数据问题 【解决方法】 替换分析变量
Error in rms:datadist(WD):fewer than 2 non-missing observations for first inrpt uom
【报错原因】 自变量可能存在单分类 【解决方法】 剔除单分类变量
Error in mediation::mediate(model_med, model_total, treat = var_treatment, :weights on outcome and mediator models not identical请检查表格变量类型是否符需要转换,变量值是否需要插补空值,变量名是否存在非法字符!
【报错原因】 当上游节点包含调查设计cox回归节点时,需要注意回归类型必须选择生存回归模型 【解决方法】 回归类型参数换成生存回归模型
运算因错误中止,原因:Error in mediation::mediate(model_med, model_total, treat = var_treatment, :weights on outcome and mediator models not identical
【报错原因】 中介模型和全模型的'权重'变量必须保持一致(存在/不存在) 【解决方法】 增加权重值或者删掉权重值
SHAP:expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType
报错原因:shap分析节点的模型输入端口没有连接解决方法:连接shap分析的模型输入端口
Error in .observed[i, ] <- c(.km1.timept, .ll1.timept, .ul1.timept) :replacement has length zero。
【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换数据或变量
Error in UseMethod(“predict”) :no applicable method for ‘predict’ applied to an object of class “c(‘gamm’, ‘list’)”
【报错原因】 广义相加模型不支持回归预测 【解决方法】 更换模型
梯度提升-生存:could not convert string to float: ‘F’
报错原因:选择的自变量可能存在字符串类型,以上例子中F为字符串类型解决方法:(1)去除字符串类型变量(2)将字符串类型变量转换编码
Error in friedman.test.default(mf[[1L]], mf[[2L]], mf[[3L]]) :不是非折疊完全区组设计
【报错原因】 每个分组变量和ID变量的个数不相等,不是完成的重复测量数据 【解决方法】 更换分组变量或ID变量
转换多变量标签编码:invalid character ‘>'(U+FF1E)(, line 1)
报错原因:不能使用中文(全角)的逻辑连接符号,如中文的<,>,=等符号解决方法:把中文(全角)符号修改成英文(半角)符号
Error in as.POSlXct.numeric(ret):’origin’h◆◆◆ø◆
报错原因:ieu数据库的服务器不稳定,可能是偶然无法请求,也可能是长期无法请求解决方法:(1)更新Token后,使用相同的参数反复重新运行(2)以上方法无法解决,则建议使用MR分析的本地计算方...