排序
Error in metafor::rma(yi = TN, sei = FN, slab = , data = WD, method = “FE”, :Division by zero when computing the inverse variance weights.
【报错原因】 数据或模型方法不符合要求 【解决方法】 更换数据或更换模型方法
Error in step(model, direction = c(method_direction)) :行数有变化:是不是删除了遺漏值?
【报错原因】变量里含有空值【解决方法】删除空值或者插补空值
机器学习分类模型SE:Error in self$assert(xs, sanitize = TRUE) :Assertion on ‘xs’ failed: num.threads: May not be NA
报错原因:线程数输入不是数值解决方法:(1)检查线程数输入不要为空,或者字符串,只能是单个数字,不能带逗号
高级变量运算:unsupported operand type(s) for -:’str’ and ‘str’
报错原因: 待计算的变量不是数值类型,可能存在字符串类型 解决方法: 将变量的类型转为连续型
Error in (function (classes, fdef mtable):unable to find an inherited method for function ‘mcols’ for siqnature “”NULL”
【报错原因】 暴露相关突变位点筛选结果为空 【解决方法】 尝试更换Pvalue阈值
Error in if (whether cali == TRUE) {: argument is of length zero
报错原因:项目工程参数文件紊乱解决方法:(1)把项目目录下全部节点的输出结果全部删除后,重置全部节点,从头开始运行(2)如果以上方法无法解决,可以导出工程文件重建项目,开始-导出工程...
数据连接:local variable ‘dfpath multi’ referenced before assignment
报错原因:数据连接输入的表格可能缺失,数据连接最起码需要输入两个表格进行连接解决方法:(1)检查数据连接的输入端口是否连接完整(2)检查上游的两个节点的输出的表格是否存在
Bin edges must be unique: Index([0.0, 0.0, 1.0, 1.0], dtype=’float64′, name=’age’).You can drop duplicate edges by setting the ‘duplicates’ kwarg。
【报错原因】 分箱变量和目标变量存在相同元素 【解决方法】 删除相同的元素再分箱
数据分析基线描述:Error in data.frame(Var = c(var num, var cate),ld = c(continuous rowid.:◆◆◆ζ↔◆◆◆◆◆◆:14 15
报错原因:分组变量可能存在异常,确保每组的样本数足够,避免用连续型变量做分组解决方法(1)检查分组变量类型(2)替换分组变量
Error in rms::Predict(model, origen_contin, fun = exp, ref.zero = TRUE, :predictors(s) not in model: origen_contin
【报错原因】 模型崩溃 【解决方法】 修改自变量和因变量组合
朴素贝叶斯:Negative values in data passed to MultinomialNB
报错原因:训练集的特征变量中存在负数,这对于贝叶斯的MultinomialNB的方法是不允许的解决方法:去除训练集特征变量中的负数
分类预测:X has 7 features, but RandomForestClassifier is expecting 10 features as input.
报错原因:模型需要输入10个特征,但预测数据集只有7个被识别解决方法:(1)检查输入的特征数是否满足模型的要求(2)排查异常变量名(3)构建模型减少特征数,排查有问题的特征
SHAP:PermutationExplainer object has no attribute ‘expected value’
报错原因:如果是在生存机器学习模型的shap分析中发声的错误,应该是节点版本没有更新解决方法:将软件卸载重新安装
报错信息:Error in solvet(info.matrix, tol = tol) :apparently singular matrix
错误原因:方程拟合的时候出现奇异矩阵,在数学上认为回归变量间存在较大相关性。在限制性立方样条的节点中出现这个错误表示变量组合无解解决方法:只能变换参数或者变量组合
Error in cbind(reliability[, c(“index.orig”, “training”, “test”), drop = FALSE], :number of rows of matrices must match (see arg 6)
【报错原因】“预测时间点”、“区间样本数”数值不合适【解决方法】调整“预测时间点”、“区间样本数”
The process cannot access the file ‘D:\XXXXXXXX.tsv’ because it is being used by another process
报错原因:错误信息中提示的文件表格被其他程序占用解决方法:把占用文件的程序关掉
转换多变量标签编码:cannot assign to subscript here, Maybe you meant ‘==’ instead of ‘=’? (, line 1)
报错原因:命令的符号写错了,不是写“=”,是写“==”解决方法:把=换成==
机器学习多模型绘图SE:Error in str2lang(x)::1:2: unexpected input1:1_ ^
报错原因:模型名称应该为字符串,不能为纯数字解决方法:修改模型名称为字符串,避免用纯数字
Error in spread(., key = “.group.”, value = dv) :ℹ Keys are shared for 98 rows
【报错原因】数据不是重复测量数据(time出现几次,id就要出现几次)【解决方法】更换正确的重复测量数据
Error in rms:datadist(WD):fewer than 2 non-missing observations for first inrpt uom
【报错原因】 自变量可能存在单分类 【解决方法】 剔除单分类变量
转换多变量标签编码:invalid character ‘>'(U+FF1E)(, line 1)
报错原因:不能使用中文(全角)的逻辑连接符号,如中文的<,>,=等符号解决方法:把中文(全角)符号修改成英文(半角)符号
Error in mediation::mediate(model_med, model_total, treat = var_treatment, :weights on outcome and mediator models not identical请检查表格变量类型是否符需要转换,变量值是否需要插补空值,变量名是否存在非法字符!
【报错原因】 当上游节点包含调查设计cox回归节点时,需要注意回归类型必须选择生存回归模型 【解决方法】 回归类型参数换成生存回归模型
Error in .observed[i, ] <- c(.km1.timept, .ll1.timept, .ul1.timept) :replacement has length zero。
【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换数据或变量