【报错原因】 数据问题 【解决方法】 替换分析变量

报错原因：变量参数组合无法拟合，需要尝试调整自由度解决方法：（1）修改位置参数（2）修改协变量（3）用zscore，log等对立方样条变量进行转换（4）以上方法均无效则应该放弃这个节点，选择限...

【报错原因】 数据不符合分析，可能不符合面板数据 【解决方法】 建议重新选择各个参数变量或换数据

报错原因：选择的自变量可能存在字符串类型，以上例子中F为字符串类型解决方法：（1）去除字符串类型变量（2）将字符串类型变量转换编码

【报错原因】 自变量可能存在单分类 【解决方法】 剔除单分类变量

【报错原因】 当上游节点包含调查设计cox回归节点时，需要注意回归类型必须选择生存回归模型 【解决方法】 回归类型参数换成生存回归模型

【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换数据或变量

报错原因：不能使用中文（全角）的逻辑连接符号，如中文的<,>,=等符号解决方法：把中文（全角）符号修改成英文（半角）符号

报错原因：ieu数据库的服务器不稳定，可能是偶然无法请求，也可能是长期无法请求解决方法：（1）更新Token后，使用相同的参数反复重新运行（2）以上方法无法解决，则建议使用MR分析的本地计算方...

【报错原因】 中介模型和全模型的'权重'变量必须保持一致（存在/不存在） 【解决方法】 增加权重值或者删掉权重值

报错原因：目标变量的值应该为0，1解决方法：检查目标变量的值，确保目标变量的值为0，1

【报错原因】 广义相加模型不支持回归预测 【解决方法】 更换模型

错误原因：参数未填完整，如下图所示，正类参数未填解决方法：将必要参数补充完整

报错原因：通常为计算符号写错，例如（1）没有**的写法，改为np.power() 解决方法：检查计算符号

报错原因：未知，R引擎无法捕获程序状态解决方法：尝试重开软件，重启计算机

【报错原因】 每个分组变量和ID变量的个数不相等，不是完成的重复测量数据 【解决方法】 更换分组变量或ID变量

报错原因：输入的特征变量存在缺失值解决方法：对存在缺失值的特征变量提前插补

报错原因：节点无法获取输入的数据表路径解决方法：（1）检查上游节点输出端口是否有表格生成 （2）上游节点和本节点重新拖一个（3）重启软件

错误原因：节点连接错误，只能连接在多因素COX回归后面解决方法：使用多因素COX回归连接这个节点

报错原因：通常为缺少待计算的变量解决方法：检查参数变量完整性，尤其是计算变量需要设置

【报错原因】 数据问题，有重复值 【解决方法】 更换数据或变量

报错原因:有效的暴露工具变量太少解决方法：放宽阈值，增加暴露工具变量数，参考https://bbs.statsape.com/tips/504.html 

【报错原因】 变量存在空值 【解决方法】 插补空值

【报错原因】 数据筛选没了 【解决方法】 调整pvalue，pvalue调大些

【报错原因】 数据有残留 【解决方法】 重开画布或清空节点目录

【报错原因】 Meta二分类结局分析选择了分组变量或Meta连续型结局分析选择了分层变量 【解决方法】 将分组变量或分层变量置为空

报错原因“预测变量RCS节点数应该为3-7个之间的任意整数

【报错原因】 其中一个表的列名加_x,_y的后缀后出现重复的变量

错误原因：在其中一个表格里面没有选中的Key解决方法：检查连接数据的Key，确保两个表格都有这些变量才能做Key

错误原因：日期格式不匹配，如下图所示，待计算的两个日期变量的值，存在格式为Year-Month-Day H:M:S的行，则计算时间间隔的时候，必须选择Year-Month-Day H:M:S的格式解决方法：如下图所示，修...