常见问题 第2页
这里汇总了用户在使用统计猿网页版和桌面版软件时遇到的常见问题与处理方法。
排序
Error in glmnet(x, y, family = “binomial”, alpha = 1, nlambda = lambda_values) :x has missing values; consider using makeX() to impute them
【报错原因】 选择变量里含有空缺值 【解决方法】 建议将变量的空缺值进行插补
2个月前![Error in jags.model(model.file, data = data, inits = init.values, n.chains = n.chains, :Error in node rt[2]Node inconsistent with parents-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250415164907482-80-300x54.jpg)
3 nodes produced errors;, first error: matrix multiplication: incompatible matrix dimensions:5595×2 and 4×1
【报错原因】 模型不拟合 【解决方法】 换变量，数据，模型数量
2个月前
孟德尔随机化本地数据：Error in h(simpleError(msg, call)):◆◆’seqinfo”◆◆◆◆◆◆h◆◆◆◆’x”◆◆◆◆@◆◆.:no ‘header’ line “#CHROM POS ID..”?
报错原因：输入的GWAS遗传变异位点数据表格式非法，ieu数据库中收录的GWAS数据集很多存在这个问题，而且经常更新解决方案：（1）ieu官网重新下载目标编号的GWAS数据集（2）更换别的GWAS数据集
2个月前![多因素限制立方样条曲线：Error in `[.data.frame`(unique_cbind_dataframe, , xvar_data[i]) : 选择了未定义的列-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250424145117898-image-300x67.png)
多因素限制立方样条曲线：Error in `[.data.frame`(unique_cbind_dataframe, , xvar_data[i]) : 选择了未定义的列
错误原因：数据端口输入顺序与自变量选择顺序不一致解决方法：（1）重新连接数据端口，保持连接顺序与自变量选择选择顺序一致，如下图，如果多因素限制立方样条曲线节点选择的自变量顺序为Var2...
2个月前
机器学习SE的ROC曲线反向，如何修正？
问题说明：这并非运行错误，而是ROC曲线反向，在二分类问题中通常正类为基准类，此图的情况则是将负类作为了基准类。解决方法：在训练任务创建前，定义好正类的标签
1个月前![Error in dosresmeta.fit(X[v != 0, , drop = FALSE], Z[v != 0, , drop = FALSE], :A two-stage approach requires that each study provides at least p non-referent obs (p is the number of columns of the design matrix X)-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250415163020872-70-300x52.jpg)
调查设计秩和检验：Error in if (length(unique ind) == 2 || !is.na(model[“estimate”]][[“difference in mean rank score”])) {:missing value where TRUE/FALSE needed
错误原因：（1）分组变量异常，可能不存在这个变量（2）统计模型拟合失败，无法得到统计值解决方法：（1）重新拖一个节点后把参数重新设置一遍（2）选择方法参数，切换其他统计模型方法（3）修...
2个月前![Error in scale.default(X, X[v == 0, ], scale = FALSE) :'center'的长度必需和'x'列的数目相同-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250415163158176-71-300x54.jpg)
Error in scale.default(X, X[v == 0, ], scale = FALSE) :’center’的长度必需和’x’列的数目相同
【报错原因】 数据不符合要求 【解决方法】 更换数据
2个月前
生存分析截断值搜索:Error in Summary.factor(c(2L,1L,1L,2L,1L,2L,2L,2L,1L,1L,1L,:”range’not meaningful for factors
报错原因：自变量用与分段搜素，不能输入分类型变量解决方法：检查自变量类型，确保输入的自变量为连续型
3天前![Error in cut.default(x, c(bins[1] - delta, bins)) : 'breaks' 的值有重复-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250415165705614-83-300x53.jpg)
Error in cut.default(x, c(bins[1] – delta, bins)) : ‘breaks’ 的值有重复
【报错原因】 “预测时间点”、“区间样本数”数值不合适 【解决方法】 调整“预测时间点”、“区间样本数”
2个月前
This happened PipeOp colapply’s $train()
Error in .__Task__col_roles(self = self, private = private, super = super, : Assertion on 'names of col_roles' failed: Names must be a permutation of set {'feature','target','name'...
1个月前
Error in confusionMatrix,default(as.factor(y pred label)reference = as.factorly label): The data must contain some levels that overlap the reference…
【报错原因】 DCA绘图里：y_pred_label <- as.numeric(y_pred_score > thresh)cm <- confusionMatrix(as.factor(y_pred_label), reference = as.factor(y_label))$table 【解决方法】 ...
2个月前
Error in ranger::ranger(dependent.variable.name = task$target_names, data = task$data(), : User interrupt or internal error.
【报错原因】对于随机森林模型（无论是回归、分类还是生存分析），需要特别注意 mtry 参数的设置。mtry 参数表示每次分裂时，模型随机选择的特征变量的数量。在设置 mtry 值时，必须确保其不超...
2个月前
![生存分析ROC图：Error in roc.default(response, predictors[, 1], ...) : 'response' must have two levels-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/05/20250501214346549-image-300x88.png)
生存分析ROC图：Error in roc.default(response, predictors[, 1], …) : ‘response’ must have two levels
报错原因： （1）输入的因变量不是0，1二分类的值 （2）在多因素生存分析中，如果以上的情况不存在，则可能是生存时间中位数以下的样本的生存状态不是0，1二分类变量 解决方法： 检查因变量是否...
1个月前
Error: You should have at least two distinct break values. Value cannot be null. (Parameter ‘s’)
【报错原因】模型拟合问题【解决方法】更换模型或变量
2个月前
递归消除法：worker initialization failed: package or namespace load failed for ‘caret’.object ‘recvData’ is not exported by’namespace:parallel’
报错原因：R环境缺失一个包caret解决方法：参考这篇文章安装caret，https://bbs.statsape.com/q-and-a/578.html
1个月前![Error in names(.cols) <- grp.levels :'names' attribute [33] must be the same length as the vector [31]-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250414151638341-14-300x52.jpg)
Error in names(.cols) <- grp.levels :'names' attribute [33] must be the same length as the vector [31]
【报错原因】 Total KM 曲线绘图颜色出现问题 【解决方法】 如果想要total的KM曲线，建议减少变量
2个月前![Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid - x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :算法的步因素0.000488281的大小被减少到小于0.000976562的'minFactor'值。 Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid - x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :奇异梯度。 Error in numericDeriv(form[[3L]], names(ind), env, central = nDcentral) :在计算模型的时候产生了缺省值或无限值。 Error in qr.solve(QR.B, cc) : solve里的'a'是奇异矩阵。 Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid - x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :循环次数超过了50这个最大值。-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250416121505575-116-300x136.jpg)
预测器SE：Error: Measure ’classif.acc‘ incompatible with task type ‘sury‘
错误原因： 机器学习生存模型没有ACC的评估方法，只有分类模型才有 解决方法： 修改模型类型，以及评估方法
2个月前
Error in gamm(formula = as.formula(fml), random = list(rand_variable = ~1), :Not enough (non-NA) data to do anything meaningful
【报错原因】 变量选择有问题，不可以是字符串，必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量
2个月前
插补空值：Length mismatch: Expected axis has 74 elements, new values have 75 elements
报错原因： （1）数据表中存在全部样本都为空值的变量 （2）如果以上的情况没有，则所选的变量中，某些样本全部都为空值，导致该样本被丢弃 解决方法： （1）先使用选择变量节点剔除样本全部都...
1个月前
Error in glmnet(x, y, family = “binomial”, alpha = 1, nlambda = lambda_values) :x has missing values; consider using makeX() to impute them
【报错原因】 选择变量里含有空缺值 【解决方法】 建议将变量的空缺值进行插补
2个月前
Error in UseMethod(“logLik”) :no applicable method for ‘logLik’ applied to an object of class “lrm”
【报错原因】 变量选择问题 【解决方法】 更换因变量或自变量
2个月前![Error in ssum[2, , 1] : subscript out of bounds Error in axis(sides[jj], at = scaled[jj], labels = fat[jj], pos = y, cex.axis = cex.axis, :所有的位置值都是无限的-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250416115036593-106-300x138.jpg)
Error in glmnet(x, y, family = “gaussian”, alpha = 1, nlambda = lambda_values) :x should be a matrix with 2 or more columns
【报错原因】 自变量只选择一个，需要2个以上 【解决方法】 选择二个以上的自变量
2个月前![多因素正态性检验：Error in data[complete.cases(data), ] : incorrect number of dimensions-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/05/20250502230828104-image-300x65.png)
多因素正态性检验：Error in data[complete.cases(data), ] : incorrect number of dimensions
报错原因：多因素的正态性检验中，自变量数量不够，自变量数量应该大于等于2，不能为一个解决方法：增加自变量数量
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