解决方法：勾选了独热编码

问题原因：在决策链1.0中，节点的循环控制机制还不完善，使用交叉验证/自助法的训练流程，不能一个一个节点运算，这样只能得到单次循环的分析结果解决方法：在第一次逐个节点运算，设置好节点参...

【报错原因】 变量里含有空值 【解决方法】 建议将变量的空缺值进行插补

【报错原因】 变量存在空值 【解决方法】 插补空值

错误原因：因变量生存状态、生存时间的值必须大于0，不能等于0或者小于0解决方法：用筛选样本或者过滤表格节点，去除因变量不符合要求的样本

【解决方法】 更改参数预测时间点/抽样次数/区间部份数

错误原因：待转换类型的变量存在字符串,如图所示“<10.00”为字符串，字符串无法转换为数值，即无法转为连续型解决方法：（1）删除有字符串的行（2）把字符串的单元格修改成数值或者NA

报错原因：输入的GWAS遗传变异位点数据表格式非法，ieu数据库中收录的GWAS数据集很多存在这个问题，而且经常更新解决方案：（1）ieu官网重新下载目标编号的GWAS数据集（2）更换别的GWAS数据集

报错原因“预测变量RCS节点数应该为3-7个之间的任意整数

报错原因：时间变量应该为连续变量或者日期变量解决方法：将时间变量转为连续型变量

报错原因：模型需要输入10个特征，但预测数据集只有7个被识别解决方法：（1）检查输入的特征数是否满足模型的要求（2）排查异常变量名（3）构建模型减少特征数，排查有问题的特征

通常为左表的Key存在重复，应该使用m:m（多对多）的方法连接

【报错原因】 自变量只选择一个，需要2个以上 【解决方法】 选择二个以上的自变量

【报错原因】 因变量和自变量缺失数目不同，预测值和真值数目不匹配 【解决方法】 插补空值或者删除空值

【报错原因】 数据不符合要求 【解决方法】 更换数据

【报错原因】 分层后变量有空值 【解决方法】 更换合适的分组变量

【解决方法】 增大内存或者减少参数搜索空间mtry不能大于特征数量

错误原因：数据端口输入顺序与自变量选择顺序不一致解决方法：（1）重新连接数据端口，保持连接顺序与自变量选择选择顺序一致，如下图，如果多因素限制立方样条曲线节点选择的自变量顺序为Var2...

报错原因：亚组变量必须为分类型变量解决方法：修改合适的亚组变量

报错原因：如果是在生存机器学习模型的shap分析中发声的错误，应该是节点版本没有更新解决方法：将软件卸载重新安装

报错原因:文件被其他软件占用解决方法:把其他占用文件的程序关掉

报错原因：编写的命令中，字符串的索引符号有误，不能写中文符号，应该用英文符号  

【报错原因】 条件变量和ID变量没有配对，不是重复测量数据 【解决方法】 建议更换变量，使得每个重复数量相等

【报错原因】 上游节点为调查设计回归分析时，如果遇到该错误，需要重启软件 【解决方法】 设置好参数后重启软件，直接运行似然比检验节点

【报错原因】 u参数过大 【解决方法】 缩小u参数

【报错原因】 其中一个表的列名加_x,_y的后缀后出现重复的变量

【报错原因】训练和预测子集中，因子变量的水平不一致【解决方法】更换采样方法或者换变量

错误原因：在其中一个表格里面没有选中的Key解决方法：检查连接数据的Key，确保两个表格都有这些变量才能做Key

问题说明：这并非运行错误，而是ROC曲线反向，在二分类问题中通常正类为基准类，此图的情况则是将负类作为了基准类。解决方法：在训练任务创建前，定义好正类的标签 

报错原因：选择的变量名存在非法字符解决方法：（1）分析前连接标准化变量名（2）参考这篇文章检查目标变量名是否存在非法字符：https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html