排序
Error in profile.glm(object, which = parm, alpha = (1 – level)/4, trace = trace) : profiling has found a better solution, so original fit had not converged
【报错原因】 选择的因变量和自变量不适合此分布类型 【解决方法】 更换因变量/自变量或分布类型
多因素竞争风险模型:Error in cmprsk::crr(WD[, var timel, WD[, var status], WD[, var treatment]):NA/NaN/nf in foreign function call (arg 4)
报错原因:所选择的时间,状态,分组变量的值中可能存在空值或者inf值解决方法:检查变量空值或者inf值,去除或者插补,参考方法https://bbs.statsape.com/tips/534.htmlhttps://bbs.statsape.c...
多因素正态性检验:Error in data[complete.cases(data), ] : incorrect number of dimensions
报错原因:多因素的正态性检验中,自变量数量不够,自变量数量应该大于等于2,不能为一个解决方法:增加自变量数量
Invalid argument: Unable to create new file for writing (it does not exist already). Do you have permission to write here, is there space on the disk and does the path exist?
报错原因:数据文件路径没有识别(1)文件名存在奇怪的字符,例如中文名,希腊文,或者其他符号(2)文件被其他程序占用解决方法:(1)检查报错信息提示的那个文件是否存在磁盘中,文件名是否...
报错信息:Error in solvet(info.matrix, tol = tol) :apparently singular matrix
错误原因:方程拟合的时候出现奇异矩阵,在数学上认为回归变量间存在较大相关性。在限制性立方样条的节点中出现这个错误表示变量组合无解解决方法:只能变换参数或者变量组合
多分类逻辑回归:Error in MASS:polr(as.formula(fml), weights = WD[, var weight], data = WD, :attempt to find suitable starting values failed
报错原因:因变量应该为数值,而不能是字符串解决方法:将因变量转编码为数值
Error in solve.default(denom, numr) :system is computationally singular: reciprocal condition number = 5.26589e-23
【报错原因】 卡方计算出现问题,两个变量选择不对 【解决方法】 建议更换变量
Error in lrtest.default(model_one, model_two) :’list’ object cannot be coerced to type ‘double’请检查表格变量类型是否符需要转换,变量值是否需要插补空值,变量名是否存在非法字符
【报错原因】 上游节点为调查设计回归分析时,如果遇到该错误,需要重启软件 【解决方法】 设置好参数后重启软件,直接运行似然比检验节点
Error in cbind(reliability[, c(“index.orig”, “training”, “test”), drop = FALSE], :number of rows of matrices must match (see arg 6)
【报错原因】“预测时间点”、“区间样本数”数值不合适【解决方法】调整“预测时间点”、“区间样本数”
Error in contrasts<-(*tmp*,value = contr.funs[1 + isOF[nn]]):
【报错原因】 这个错误信息提示在尝试为因子变量设置对比度(contrasts)时出现了问题。在R中,当你在进行模型拟合时,对于分类变量(因子factor),系统需要明确的对比设计(如 Helmert、Simpson 等...
Error in gbmt::gbmt(x.names = var_independent, unit = var_dependent, time = var_time, :Unit ‘5’ has duplicated time points
【报错原因】 数据问题,有重复值 【解决方法】 更换数据或变量
孟德尔随机化本地数据:Error in (function (classes,fdef, mtable): k'”NULL”
报错原因:有效的暴露工具变量太少解决方法:放宽阈值,增加暴露工具变量数,参考https://bbs.statsape.com/tips/504.html
出现应用程序未处理的异常:OutOfMemoryException / Out of memory
报错原因:内存溢出,内存不足解决方法:参考 https://bbs.statsape.com/q-and-a/540.html如果是调查设计相关的分析,慎用分类变量,否则容易出现内存溢出
Lapack routine dgesv: system is exactly singular: U[1,1]= 0
错误原因: 算法在计算过程中产生了奇异矩阵,导致无法计算,是参数,变量组合导致算法无法成功执行,可能的原因很多,例如变量间存在共线性很高的变量,样本量不足、用了分布类型非法的变量等...
Error in binom.test(sum(mydata1[, var_input[i]] < mydata2[, var_input[i]]), :'n'必需是大于等于'x'的正整数
【报错原因】 变量存在空值 【解决方法】 插补空值或者删除空值
转换多变量标签编码:cannot assign to subscript here, Maybe you meant ‘==’ instead of ‘=’? (, line 1)
报错原因:命令的符号写错了,不是写“=”,是写“==”解决方法:把=换成==
Lasso回归-生存状态:Error in coxnet(xd, is.sparse, ix, jx, y, weights, offset, alpha, nobs, :NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 4)
错误原因: 输入的变量组合导致Lasso模型拟合失败 解决方法: (1)Lasso回归的输入数据必须是数值,排除非法变量,例如含有字符串的变量 (2)如果不存在非法变量,则尝试换变量组合,或者修改...
NHANES读取Alpha:Passing ‘suffixes’ which cause duplicate columns {“WTDR2D X’, ‘DRDINT X, “DRABF X, “WTDRD1 x’ is not allowed
报错原因:读取节点选中的表格中,有个别表格间存在完全一样的变量,导致无法连接解决方法:报错信息中提示的变量名所在的表格单独提取后再与其他表格合并,例如WTDR2D这个变量名重复,找到这个...
Mimic: 异常类型:PostgresExceptidm 异常消息:42712: WITH 查询名”carvedilol phosphate”被指定多次
报错原因:提取的药物信息中存在相同的英文名解决方法:对于相同的药物英文名,应该修改英文简称,注意前后缀不要出现空格等非法符号
Error in plm.fit(data, model = models[1L], effect = effect) : empty model
【报错原因】 数据不符合分析,可能不符合面板数据 【解决方法】 建议重新选择各个参数变量或换数据
Error in scale.default(X, X[v == 0, ], scale = FALSE) :’center’的长度必需和’x’列的数目相同
【报错原因】 数据不符合要求 【解决方法】 更换数据
Error in ranger::ranger(dependent.variable.name = task$target_names, data = task$data(), :User interrupt or internal error.
【解决方法】 增大内存或者减少参数搜索空间mtry不能大于特征数量
多重插补:Error in strsplit(var other raw,”,”);non-character argument
错误原因:存在必填参数没有设置解决方法:重新设置参数,把变量参数设置完整
矩阵相关分析:Error in rcorr(mat one,mat two,type = method test): must have >4 observations。
报错原因:样本太少,样本数最少5以上解决方法:增加样本数