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Meta分析森林图::Error in png(tf_png, paste(plot_params$outputPath, “.png”, sep = “”), : unable to start png() device
报错原因:(1)图像的长宽设置不合法解决方法:(1)去掉图像长宽参数(2)修改图像长宽参数 
潜类别混合增长模型:Error in gridsearch(rep=50,maxiter=10,minit = model, hlme(as.formula(fml),: The model minit did not converge.
错误原因:数据,变量组合无法拟合,可参考:https://cecileproust-lima.github.io/lcmm/articles/usual_problems.html解决方法:可以尝试换参数,换变量
Error in coxph(formula = Surv(rep(1, 250L), gender) ~ HOXC.AS2 + AP000695.6 + :No (non-missing) observations
【报错原因】 因变量不是数值型二分类 【解决方法】 建议更换因变量
Error in anova.svyglm(model_one, model_two, test = “Chisq”) :models not nested
【报错原因】 上游节点为调查设计回归分析时,如果遇到该错误,需要重启软件 【解决方法】 设置好参数后重启软件,直接运行似然比检验节点
No Intersectional Instrumental Variables Found.
【报错原因】 暴露和结局数据集没有交集 【解决方法】 (1)更换数据 (2)参考这篇文章https://bbs.statsape.com/tips/504.html
3 nodes produced errors;, first error: matrix multiplication: incompatible matrix dimensions:5595×2 and 4×1
【报错原因】 模型不拟合 【解决方法】 换变量,数据,模型数量
机器学习多模型绘图SE:Error in str2lang(x) : :1:2: unexpected input
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报错原因:模型名称不能用纯数字解决方法:修改模型名称,避免用纯数字做模型名称  
NullReferenceException Object reference not set to an instance of an object
报错原因:工程崩溃,原因未知解决方法:参考https://bbs.statsape.com/q-and-a/1493.html 
为什么机器学习交叉验证/自助法的流程只有一个Test的分析结果
问题原因:在决策链1.0中,节点的循环控制机制还不完善,使用交叉验证/自助法的训练流程,不能一个一个节点运算,这样只能得到单次循环的分析结果解决方法:在第一次逐个节点运算,设置好节点参...
Error in $<-.data.frame(*tmp*, "mfit", value = c(1 = -11.7386871143257, :替换数据里有319行,但数据有423请检查表格变量类型是否符需要转换,变量值是否需要插补空值,变量名是否存在非法字符!
【报错原因】 变量里含有空值 【解决方法】 建议将变量的空缺值进行插补
Error in dimnames(x) <- dn :length of 'dimnames' [1] not equal to array extent
【报错原因】 变量存在空值 【解决方法】 插补空值
Lasso回归-生存状态:Non-positive event times encountered; not permitted for Cox family
错误原因:因变量生存状态、生存时间的值必须大于0,不能等于0或者小于0解决方法:用筛选样本或者过滤表格节点,去除因变量不符合要求的样本
转换变量类型:变量XXX类型转换失败,could not convert string to float: XXXX
错误原因:待转换类型的变量存在字符串,如图所示“<10.00”为字符串,字符串无法转换为数值,即无法转为连续型解决方法:(1)删除有字符串的行(2)把字符串的单元格修改成数值或者NA
孟德尔随机化本地数据:Error in h(simpleError(msg, call)):◆◆’seqinfo”◆◆◆◆◆◆h◆◆◆◆’x”◆◆◆◆@◆◆.:no ‘header’ line “#CHROM POS ID..”?
报错原因:输入的GWAS遗传变异位点数据表格式非法,ieu数据库中收录的GWAS数据集很多存在这个问题,而且经常更新解决方案:(1)ieu官网重新下载目标编号的GWAS数据集(2)更换别的GWAS数据集
分组多变量轨迹模型:Error in gbmt:gbmt(x.names = var independent, unit = var_dependent, time = var time,Variable ‘time’ must be either numeric or date
报错原因:时间变量应该为连续变量或者日期变量解决方法:将时间变量转为连续型变量
分类预测:X has 7 features, but RandomForestClassifier is expecting 10 features as input.
报错原因:模型需要输入10个特征,但预测数据集只有7个被识别解决方法:(1)检查输入的特征数是否满足模型的要求(2)排查异常变量名(3)构建模型减少特征数,排查有问题的特征
报错信息:Merge keys are not unique in left dataset, not a one-to-many merge
通常为左表的Key存在重复,应该使用m:m(多对多)的方法连接
Error in glmnet(x, y, family = “gaussian”, alpha = 1, nlambda = lambda_values) :x should be a matrix with 2 or more columns
【报错原因】 自变量只选择一个,需要2个以上 【解决方法】 选择二个以上的自变量
运算因错误中止,原因:Error in data.frame(…, check.names = FALSE) :参数值意味着不同的行数: 546, 528
【报错原因】 因变量和自变量缺失数目不同,预测值和真值数目不匹配 【解决方法】 插补空值或者删除空值
Error in ranger::ranger(dependent.variable.name = task$target_names, data = task$data(), :User interrupt or internal error.
【解决方法】 增大内存或者减少参数搜索空间mtry不能大于特征数量
多因素限制立方样条曲线:Error in `[.data.frame`(unique_cbind_dataframe, , xvar_data[i]) : 选择了未定义的列
错误原因:数据端口输入顺序与自变量选择顺序不一致解决方法:(1)重新连接数据端口,保持连接顺序与自变量选择选择顺序一致,如下图,如果多因素限制立方样条曲线节点选择的自变量顺序为Var2...
SHAP:PermutationExplainer object has no attribute ‘expected value’
报错原因:如果是在生存机器学习模型的shap分析中发声的错误,应该是节点版本没有更新解决方法:将软件卸载重新安装

        
        



![Error in jags.model(model.file, data = data, inits = init.values, n.chains = n.chains, :Error in node rt[2]Node inconsistent with parents-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250415164907482-80-300x54.jpg)







![Error in dimnames(x) <- dn :length of 'dimnames' [1] not equal to array extent-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250415134026868-59-300x54.jpg)

![Error in ssum[2, , 1] : subscript out of bounds-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250416135029297-120-300x53.jpg)










![多因素限制立方样条曲线:Error in `[.data.frame`(unique_cbind_dataframe, , xvar_data[i]) : 选择了未定义的列-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250424145117898-image-300x67.png)







