排序
多因素COX回归:Error in path.expand(new):invalid ‘path’ argument
报错原因:节点无法获取输入的数据表路径解决方法:(1)检查上游节点输出端口是否有表格生成 (2)上游节点和本节点重新拖一个(3)重启软件
自变量共线性筛查VIF:使用相关分析检查绝对相关的变量,去除相关系数为1的其中一个变量
报错原因:个别变量之间得相似性极高,甚至达到1,导致无法计算方差解决方法:可以用相关分析检查相关性,排除相关性很高得变量
机器学习多模型绘图SE:Error in str2lang(x)::1:2: unexpected input1:1_ ^
报错原因:模型名称应该为字符串,不能为纯数字解决方法:修改模型名称为字符串,避免用纯数字
Lasso回归-泊松:negative responIses encountered: not permitted for Poisson family
报错原因:因变量可能存在负数,但泊松分布只支持正整数的因变量解决方法:检查因变量是否符合泊松分布要求
Error in Surv(indf$time, indf$y== 1): Time variable is not numeric
报错原因:时间变量存在非数值的样本解决方法:检查时间变量,确保所有样本的时间都为数值
分组多变量轨迹模型:Error in gbmt:gbmt(x.names = var independent, unit = var_dependent, time = var time,Variable ‘time’ must be either numeric or date
报错原因:时间变量应该为连续变量或者日期变量解决方法:将时间变量转为连续型变量
限制性立方样条:Error in chol2inv(fit$qr$qr) : element (22, 22) is zero, so the inverse cannot be computed
报错原因: (1)阈值点的置信区间无法计算 (2)模型拟合失败 解决方法: (1)取消阈值点置信区间的计算 (2)如果取消阈值点置信区间计算还是报这个错误,则是模型拟合失败导致,应该逐个变...
潜类别分析:Error in names(x)<- value: 'names' attribute [4] must be the sameength as the vector [0].
报错原因:模型得不到有效分类解决方法“(1)更改潜类别数(2)更改自变量组合
潜类别分析:No Valid Category Output
报错原因:没有得到有效的分类输出,跟数据集本身特性有关解决方法:(1)更换变量(2)对数据进行转换(3)保证输入的变量都是数值,不能有字符串
调查设计COX回归:Error in contrasts<-(*tmp*, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) :对比只适用于有两个或多于两个层次的因子
【报错原因】 个别分类变量的的因子水平为1,例如性别Sex变量只有Female这一个水平 【解决方法】 检查模型中所有的分类变量,排除因子水平小于2的分类变量
分组多变量轨迹模型:Error in dplyr:left join(source_df, post data final, by = var dependent) :
x$subject id`is a .
v$subiect id`is a .
报错原因:样本id变量,即标识单位变量的类型不安全,应该用string类型解决方法:把标识单位变量的类型转为string
多模型评估节点:Classification metrics can’t handle a mix of binary and continuous targets
报错原因: 通常为输入的真值,预测标签的类型错误,真值和预测标签类型应为二分类 解决方法: 检查真值或者预测标签变量的类型
Error in getActiveRowSpan(estimates): Could not identify rows with actual data
【报错原因】 通常为节点运算结果绘制森林图的表格一些变量存在NA,通常为某些变量的P值存在NA 【解决方法】 在计算的时候剔除该变量
插补空值:Please convert object columns to categorical or some numeric type
报错原因:输入插补的变量的类型非法,提示将变量类型转为分类或者连续解决方法:用转换变量类型节点,将目标变量转为合适的类型
软件无法启动:Application UnhandledException:Object reference not set to an instance of an object
问题原因:通常为软件个别依赖库被系统自带的杀毒软件,或者第三方杀毒软件隔离或删除,导致软件无法正常启动解决方法:(1)卸载后重新安装(2)可尝试查找杀软的隔离记录,释放决策链相关的文...
SHAP:Error in .input_checks(object = object, X = X, baseline = baseline, S_inter = S_inter) : ‘X’ must be a matrix or data.frame
报错原因:模型中的特征变量数量为1,但数据最小应该为2解决方法:增加模型的特征变量数量
RuntimeBinderException Cannot implicitly convert type ‘Python.Runtime.PyObject’ to ‘string[]’
报错原因:xlsx文件存在无法识别的编码类型解决方法:把xlsx文件转成csv导入
数据分析描述统计:Error in `[,data.frame`(WD,,i):◆◆◆◆◆◆◆◆
报错原因:选择的变量名存在非法字符解决方法:(1)分析前连接标准化变量名(2)参考这篇文章检查目标变量名是否存在非法字符:https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html
NullReferenceException Object reference not set to an instance of an object
报错原因:工程崩溃,原因未知解决方法:参考https://bbs.statsape.com/q-and-a/1493.html
生存分析多模型ROC图:Error in data.frame(x=pre_score,y=status values$qx_status, time = status_values$qx time): �����������: 2266,2265
报错原因:通常为数据端口(蓝色)的连线和模型端口(灰色)的链线顺序不一致解决方法:检查两种端口的连线顺序是否一致
单因素亚组GLM回归:Error in purrr:map(var subgroups, ~TableSubgroupGLM(formula, var subqroup = . Caused by error in `TableSubqroupGLM()`: ! Please input correct subqroup variable
报错原因:模型拟合结果返回为空,改亚组变量无法拟合解决方法:(1)检查亚组变量是否平衡,避免比例极端的情况(2)更换亚组变量
面板数据效应模型:Error in `.rowNamesDF<-`(x, value = value) : ���������ظ���'row.names'
错误原因:样本id和时间的配对存在重复,例如下图,同一个id,但时间为236.7833的样本有重复 解决方法:先去除样本id和时间配对重复的样本
导入Excel数据:Value must be either numerical or a string containing a wildcard
报错原因:Excel文件中的某些单元格存在节点无法识别的数据解决方法:将excel文件转为csv文件读取
限制性立方样条:Error in data.frame(…. check.names = FALSE) :◆◆◆◆◆◆◆◆◆ 7, 200
报错原因:通常为预测变量过于离散,无法对因变量即模型的y进行拟合解决方法:(1)更换预测变量(2)将预测变量平滑(各种转换)
XGBoost:Invalid classes inferred from unique values of `y. Expected: [0 1], got [1 2]。
报错原因:目标变量的值应该为0,1解决方法:检查目标变量的值,确保目标变量的值为0,1
检查发现以下错误,请检查节点:[3.导入TSV数据 Plus]’ClassType
报错原因:未知,多见于工程崩溃解决方法:(1)重开软件(2)重拖节点(3)重建工程,导出工程文件,用导出的工程文件重建,参考:https://bbs.statsape.com/q-and-a/1343.html
标签编码转换:cannot insert gender recode, already exists
报错原因:表格已经包含了待生成的变量名,本例中gender_recode这个变量名已经存在了解决方案:检查表格变量名,去除就得变量