排序
孟德尔随机化本地数据:Error in h(simpleError(msg, call)):◆◆’seqinfo”◆◆◆◆◆◆h◆◆◆◆’x”◆◆◆◆@◆◆.:no ‘header’ line “#CHROM POS ID..”?
报错原因:输入的GWAS遗传变异位点数据表格式非法,ieu数据库中收录的GWAS数据集很多存在这个问题,而且经常更新解决方案:(1)ieu官网重新下载目标编号的GWAS数据集(2)更换别的GWAS数据集
NHANES读取Alpha:Passing ‘suffixes’ which cause duplicate columns {“WTDR2D X’, ‘DRDINT X, “DRABF X, “WTDRD1 x’ is not allowed
报错原因:读取节点选中的表格中,有个别表格间存在完全一样的变量,导致无法连接解决方法:报错信息中提示的变量名所在的表格单独提取后再与其他表格合并,例如WTDR2D这个变量名重复,找到这个...
数据分析基线描述:Error in data.frame(Var = c(var num, var cate),ld = c(continuous rowid.:◆◆◆ζ↔◆◆◆◆◆◆:14 15
报错原因:分组变量可能存在异常,确保每组的样本数足够,避免用连续型变量做分组解决方法(1)检查分组变量类型(2)替换分组变量
贝叶斯核机回归模型:Error in checkSymmetricPositiveDefinite(H, name =”H”): H must be positive definite
报错原因:需要设置后验采样解决方法:开启后验采样
多条件过滤表格:’>’ not supported between instances of str and int
报错原因:自变量可能是数值类型,非数值类型无法使用'>','<','=','<='等逻辑字符判断大小解决方法:确认自变量是否为数值
孟德尔随机化本地数据:Error in (function (classes,fdef, mtable): k'”NULL”
报错原因:有效的暴露工具变量太少解决方法:放宽阈值,增加暴露工具变量数,参考https://bbs.statsape.com/tips/504.html
Cannot implicitly convert type ‘Python.Runtime.PyObject’ to ‘string[]’
报错原因:读取的Excel文件可能存在格式i兼容问题解决方法:将Excel文件转为csv导入,如果转出的csv文件遇到utf-8编码错误,则参考https://bbs.statsape.com/q-and-a/543.html
多分类逻辑回归:Error in relevel.factor(WD[, var dependent],ref= dep ref) :’ref’eiiee
报错原因:参考类别参数没有设置解决方法:设置参考类别
Unable to cast object of type ‘System.String’ to type ‘System.Boolean’
报错原因:节点初始化失败解决方法:(1)重拖一个节点(2)保存工程后重新打开软件
数据任务器SE:Error in strsplit(pm$get para value(“positive”),”\s*”): non-character arqument
错误原因:参数未填完整,如下图所示,正类参数未填解决方法:将必要参数补充完整
限制性立方样条:Error in quantile.default(WD[, var predictl, plotRcs::knot(num point pred)).(unordered)factors are not allowed
报错原因:分类型变量不能用于做RCS预测变量解决方法:选择连续型变量做RCS预测变量
COX多模型DCA曲线评估_Plus:读取图片结果时有警告信息:Value cannot be null. (Parameter ‘s’)
报错原因:通常为节点传入的自定义颜色存在Bug解决方法:删除自定义颜色的参数
COX多模型DCA曲线评估_Plus:Error in `[.data.frame`(new.data, complete.cases(new.data[, all.vars]), : ѡ����δ�������
报错原因:端口连接错误,非外部数据验证无需连接外部数据的端口解决方法:去除外部数据的端口连接
SHAP:expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType
报错原因:shap分析节点的模型输入端口没有连接解决方法:连接shap分析的模型输入端口
多因素限制立方样条曲线:Error in `[.data.frame`(unique_cbind_dataframe, , xvar_data[i]) : 选择了未定义的列
错误原因:数据端口输入顺序与自变量选择顺序不一致解决方法:(1)重新连接数据端口,保持连接顺序与自变量选择选择顺序一致,如下图,如果多因素限制立方样条曲线节点选择的自变量顺序为Var2...
多重插补:Error in strsplit(var other raw,”,”);non-character argument
错误原因:存在必填参数没有设置解决方法:重新设置参数,把变量参数设置完整
多因素竞争风险模型:Error in cmprsk::crr(WD[, var timel, WD[, var status], WD[, var treatment]):NA/NaN/nf in foreign function call (arg 4)
报错原因:所选择的时间,状态,分组变量的值中可能存在空值或者inf值解决方法:检查变量空值或者inf值,去除或者插补,参考方法https://bbs.statsape.com/tips/534.htmlhttps://bbs.statsape.c...
限制性立方样条:Error in data.frame(Threshoid = thre p, Threshold Cl lower = ci num[[“normal”]][2],
错误原因:置信区间无法求出解决方法:曲线置信区间的计算
Error in rms::Predict(model, gene5, fun = exp, ref.zero = TRUE, conf.int = 0.95) : predictors(s) not in model: gene5
【报错原因】 (1)预测变量参数设置错误 (2)模型拟合失败 【解决方法】 (1)重新设置预测变量 (2)修改自变量和因变量组合,节点数等参数 (3)以上方法反复尝试无效后选择放弃
转换多变量标签编码:name ‘x’ is not defined
报错原因: 通常为写错变量名,如下图所示,只定义了x1和x2,“x”是一个没有定义的变量名 解决方法: 使用正确的变量名写命令,如上图的命令应该写成x1<=20 and x1>=3 此外,如下图所示...
多分类Rcs曲线图:Error in’l,data.frame`(cbind dataframe,,xvar datal): wo00080000009。
错误原因:x轴的变量数量可能有误,通常为立方样条自变量数量没选对解决方法:重新设置参数,注意立方样条自变量数量要对应
转换多变量标签编码:The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(, a.item(, a.any( or a.all0).
错误原因:命令书写格式有误,没有1<x1<2的写法,只有x1>1 and x1<2的写法,单个条件用逻辑连接符and 或者or连接