多条件过滤表格 转换多变量标签编码的表达式怎么写
逻辑与运算符号(英文半角)含义==等于!=不等于>大于>=大于等于<小于<=小于等于|或or或&或and且~非( )①表示括号,优先运算②( )跟随在其他运算符后,含义随运算符变化[ ]索引...
高级变量运算怎么写表达式
逻辑与运算符号(英文半角)含义==等于!=不等于>大于>=大于等于<小于<=小于等于|或or或&或and且~非( )①表示括号,优先运算②( )跟随在其他运算符后,含义随运算符变化[ ]索引...
【新手必看】软件快速上手贴(持续更新)
软件使用基本流程:1安装软件安装软件教程MIMIC数据库 PIC数据库 安装教程Nhanes数据库 Charls数据库 安装教程2新建文件新建文件3数据处理过程①拖拽节点②连接节点③调参数④运行计算⑤看结果4...
Error in data.frame(predict(model, type = “response”), WD[, var_dependent]) :参数值意味着不同的行数: 139, 211
【报错原因】变量里含有空值【解决方法】删除空值或者插补空值
Error in ifelse(decision_type %in% c(“>=”, “>”), ret.second(split_index), :Unknown decision_type
【报错原因】 对于lightgbm 数据存在数值类别,变成字符类别 【解决方法】 https://github.com/ModelOriented/treeshap/issues/28
Error in axis(sindesmm, at=scaledm, labels = fatm,pos=y,cex.axs= cexaxs,:所有的位置值都是无限的。
【报错原因】 数据问题,计算出来包含inf或者na
Error in model.frame.default(Terms, newdata, na.action = na.action, xlev = object$xlevels) :因子loop_number里出现了新的层次2
【报错原因】 外部验证里的变量值和原始数据变量不一样 【解决方法】 更换变量
Error in X %*% rowSums(cf) : non-conformable arguments
【报错原因】训练和预测子集中,因子变量的水平不一致【解决方法】更换采样方法或者换变量
Error in eval(family$initialize) : y值必需满足0 <= y <= 1
【报错原因】 变量选择有问题,不可以是字符串,必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量,把因变量转为0,1二分类
error in glm.fit(x = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, : na/nan/inf in ‘y’
【报错原因】 数据无法拟合 【解决方法】 检查因变量分布或者替换变量
Error in gamm(formula = as.formula(fml), random = list(rand_variable = ~1), :Not enough (non-NA) data to do anything meaningful
【报错原因】 变量选择有问题,不可以是字符串,必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量
Error in UseMethod(“logLik”) :no applicable method for ‘logLik’ applied to an object of class “lrm”
【报错原因】 变量选择问题 【解决方法】 更换因变量或自变量
3 nodes produced errors;, first error: matrix multiplication: incompatible matrix dimensions:5595×2 and 4×1
【报错原因】 模型不拟合 【解决方法】 换变量,数据,模型数量
Dependent Variable should be in Two Categories
【报错原因】 变量选择有问题,必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量
Error in names(.cols) <- grp.levels :'names' attribute [33] must be the same length as the vector [31]
【报错原因】 Total KM 曲线绘图颜色出现问题 【解决方法】 如果想要total的KM曲线,建议减少变量
Error in confusionMatrix,default(as.factor(y pred label)reference = as.factorly label): The data must contain some levels that overlap the reference…
【报错原因】 DCA绘图里:y_pred_label <- as.numeric(y_pred_score > thresh)cm <- confusionMatrix(as.factor(y_pred_label), reference = as.factor(y_label))$table 【解决方法】 ...