高级变量运算怎么写表达式
逻辑与运算符号（英文半角）含义==等于!=不等于>大于>=大于等于<小于<=小于等于|或or或&或and且~非( )①表示括号，优先运算②( )跟随在其他运算符后，含义随运算符变化[ ]索引...
多条件过滤表格 转换多变量标签编码的表达式怎么写
逻辑与运算符号（英文半角）含义==等于!=不等于>大于>=大于等于<小于<=小于等于|或or或&或and且~非( )①表示括号，优先运算②( )跟随在其他运算符后，含义随运算符变化[ ]索引...
【新手必看】软件快速上手贴（持续更新）
软件使用基本流程：1安装软件安装软件教程MIMIC数据库 PIC数据库 安装教程Nhanes数据库 Charls数据库 安装教程2新建文件新建文件3数据处理过程①拖拽节点②连接节点③调参数④运行计算⑤看结果4...
Error in eval(family$initialize) : y值必需满足0 <= y <= 1
【报错原因】 变量选择有问题，不可以是字符串，必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量,把因变量转为0，1二分类
Error in gbm.unify(model, data):Models built on data with categorical features are not supported – please encode them before training.
【报错原因】 类别数据需要encode 【解决方法】 前面链接 独热编码+标签转换编码+转换变量类型 进行encode
![运算因错误中止，原因：Error in contrasts<-(*tmp*, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) :对比只适用于有两个或多于两个层次的因子-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250415105327973-30-300x52.jpg)
运算因错误中止，原因：Error in contrasts<-(*tmp*, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) :对比只适用于有两个或多于两个层次的因子
【报错原因】 变量选择有问题，不可以是字符串，必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量
No Intersectional Instrumental Variables Found.
【报错原因】 暴露和结局数据集没有交集 【解决方法】 （1）更换数据 （2）参考这篇文章https://bbs.statsape.com/tips/504.html
=", ">"), ret.second(split_index), :Unknown decision_type-决策链社区论坛" class="lazyload fit-cover radius8">Error in ifelse(decision_type %in% c(“>=”, “>”), ret.second(split_index), :Unknown decision_type
【报错原因】 对于lightgbm 数据存在数值类别，变成字符类别 【解决方法】 https://github.com/ModelOriented/treeshap/issues/28
![Error in cut.default(x, c(bins[1] - delta, bins)) : 'breaks' 的值有重复-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250415165705614-83-300x53.jpg)
Error in cut.default(x, c(bins[1] – delta, bins)) : ‘breaks’ 的值有重复
【报错原因】 “预测时间点”、“区间样本数”数值不合适 【解决方法】 调整“预测时间点”、“区间样本数”
![Error in contrasts<-(*tmp*, value = contrasts.arg[[nn]]) :对比只适用于因子-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250416145129741-142-300x53.jpg)
Error in contrasts<-(*tmp*, value = contrasts.arg[[nn]]) :对比只适用于因子
【报错原因】 链接的回归模型自变量有分类变量 【解决方法】 去除链接模型自变量的分类变量
Error in rms::Predict(model, gene5, fun = exp, ref.zero = TRUE, conf.int = 0.95) : predictors(s) not in model: gene5
【报错原因】 （1）预测变量参数设置错误 （2）模型拟合失败 【解决方法】 （1）重新设置预测变量 （2）修改自变量和因变量组合，节点数等参数 （3）以上方法反复尝试无效后选择放弃
![Error in contrasts<-(*tmp*,value = contr.funs[1 + isOF[nn]]):-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250416115643544-110-300x52.jpg)
Error in contrasts<-(*tmp*,value = contr.funs[1 + isOF[nn]]):
【报错原因】 这个错误信息提示在尝试为因子变量设置对比度(contrasts)时出现了问题。在R中，当你在进行模型拟合时，对于分类变量(因子factor)，系统需要明确的对比设计(如 Helmert、Simpson 等...
![Error in binom.test(sum(mydata1[, var_input[i]] < mydata2[, var_input[i]]), :'n'必需是大于等于'x'的正整数-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250414152122184-16-300x54.jpg)
Error in binom.test(sum(mydata1[, var_input[i]] < mydata2[, var_input[i]]), :'n'必需是大于等于'x'的正整数
【报错原因】 需要配对分组变量 【解决方法】 建议更换分组变量
Error in coxph(formula = Surv(Survival_time, vital_status) ~ FOXD2.AS1 + :an id statement is required for multi-state models
【报错原因】 生存状态、生存时间不是连续型变量 【解决方法】 需要添加变量类型转换节点
![Error in .observed[i, ] <- c(.km1.timept, .ll1.timept, .ul1.timept) :replacement has length zero。-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250416120913358-113-300x83.jpg)
Error in .observed[i, ] <- c(.km1.timept, .ll1.timept, .ul1.timept) :replacement has length zero。
【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换数据或变量
Error in mediation::mediate(model_med, model_total, treat = var_treatment, :weights on outcome and mediator models not identical请检查表格变量类型是否符需要转换，变量值是否需要插补空值，变量名是否存在非法字符！
【报错原因】 当上游节点包含调查设计cox回归节点时，需要注意回归类型必须选择生存回归模型 【解决方法】 回归类型参数换成生存回归模型
Error in str2lang(x) : :2:0: unexpected end of input1: ~^请检查表格变量类型是否符需要转换，变量值是否需要插补空值，变量名是否存在非法字符！
【报错原因】 上游节点为调查设计回归分析时，如果遇到该错误，需要重启软件 【解决方法】 设置好参数后重启软件，直接运行似然比检验节点
“value” parameter must be a scalar, dict or Series, but you passed a “Dataframe’
【报错原因】 其中一个表的列名加_x,_y的后缀后出现重复的变量
