多因素Cox回归：Error in seg.default(0, 1,length=g+1): “length.out’ must be a non-negative number.
报错原因：校准曲线计算失败，只能尝试调整校准曲线相关参数解决方法：（1）调整观测时间，确保观测时间内样本足够（2）调整分组数据，分组数据通常为3-5组，但不能少于3组（3）调整区间样本数...
Error in Surv(indf$time, indf$y== 1): Time variable is not numeric
报错原因：时间变量存在非数值的样本解决方法：检查时间变量，确保所有样本的时间都为数值
转换多变量标签编码：invalid entry 0 in condlist: should be boolean ndarray
报错原因：编写变量字符串识别的命令时，忽略了变量存在NA的情况，通常发生于str.contains()等方法解决方法：增加一个参数 ”na=False“ 帮助函数识别NA，x1.str.contains('ABC',na=False)
![COX多模型DCA曲线评估_Plus：Error in `[.data.frame`(new.data, complete.cases(new.data[, all.vars]), : ѡ����δ�������-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250424220043375-image-300x44.png)
COX多模型DCA曲线评估_Plus：Error in `[.data.frame`(new.data, complete.cases(new.data[, all.vars]), : ѡ����δ�������
报错原因：端口连接错误，非外部数据验证无需连接外部数据的端口解决方法：去除外部数据的端口连接
![单因素亚组COX回归：Error in rowSums(fit$influencel, 1:3]):
X◆◆◆◆◆◆◆y◆◆◆◆◆◆α◆◆◆。-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/05/20250504172215248-image-300x72.png)
单因素亚组COX回归：Error in rowSums(fit$influencel, 1:3]): X◆◆◆◆◆◆◆y◆◆◆◆◆◆α◆◆◆。
报错原因：变量组合的模型拟合失败，模型中间数据缺失解决方法：（1）修改变量组合（2）增删一些样本（3）修改方法或者参数
标签编码转换：cannot insert gender recode, already exists
报错原因：表格已经包含了待生成的变量名，本例中gender_recode这个变量名已经存在了解决方案：检查表格变量名，去除就得变量
生存分析截断值搜索:Error in Summary.factor(c(2L,1L,1L,2L,1L,2L,2L,2L,1L,1L,1L,:”range’not meaningful for factors
报错原因：自变量用与分段搜素，不能输入分类型变量解决方法：检查自变量类型，确保输入的自变量为连续型
ROC操作特征曲线： More than one “best” threshold was found, aborting. Change ‘best.policy’ to alter this behavior
ROC操作特征曲线显示以上错误原因：算法在搜素ROC操作特征曲线的最佳阈值的时候。发现有多个最佳阈值，因此建议我们修改最佳阈值的规则解决方法：直接才参数界面修改最佳阈值的选择方法
Lasso回归-生存状态：Non-positive event times encountered; not permitted for Cox family
错误原因：因变量生存状态、生存时间的值必须大于0，不能等于0或者小于0解决方法：用筛选样本或者过滤表格节点，去除因变量不符合要求的样本
![RuntimeBinderException
Cannot implicitly convert type 'Python.Runtime.PyObject' to 'string[]'-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/06/20250614212041411-image-300x112.png)
RuntimeBinderException Cannot implicitly convert type ‘Python.Runtime.PyObject’ to ‘string[]’
报错原因：xlsx文件存在无法识别的编码类型解决方法：把xlsx文件转成csv导入
![辑回归多模型ROC曲线评估图：Error in names(x)<- value:'names' attribute[2] must be
the same length as the vector [0]-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/07/20250730110853924-image-300x74.png)
辑回归多模型ROC曲线评估图：Error in names(x)<- value:'names' attribute[2] must be the same length as the vector [0]
报错原因：可能输入端口链接错误解决方法：检查输入端口是否正确
![多分类逻辑回归：Error in MASS:polr(as.formula(fml), weights = WD[, var weight], data = WD, :attempt to find suitable starting values failed-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250412181243200-image-300x53.png)
多分类逻辑回归：Error in MASS:polr(as.formula(fml), weights = WD[, var weight], data = WD, :attempt to find suitable starting values failed
报错原因：因变量应该为数值，而不能是字符串解决方法：将因变量转编码为数值
调查设计秩和检验：Error in if (length(unique ind) == 2 || !is.na(model[“estimate”]][[“difference in mean rank score”])) {:missing value where TRUE/FALSE needed
错误原因：（1）分组变量异常，可能不存在这个变量（2）统计模型拟合失败，无法得到统计值解决方法：（1）重新拖一个节点后把参数重新设置一遍（2）选择方法参数，切换其他统计模型方法（3）修...
The process cannot access the file ‘D:\XXXXXXXX.tsv’ because it is being used by another process
报错原因：错误信息中提示的文件表格被其他程序占用解决方法：把占用文件的程序关掉
数据分析描述统计：Error in`[.data.frame`(WD,,i):◆◆◆◆w◆◆◆◆◆
报错原因：通常为选中的变量名存在非法字符，参考https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html解决方法：参考https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html
为什么机器学习交叉验证/自助法的流程只有一个Test的分析结果
问题原因：在决策链1.0中，节点的循环控制机制还不完善，使用交叉验证/自助法的训练流程，不能一个一个节点运算，这样只能得到单次循环的分析结果解决方法：在第一次逐个节点运算，设置好节点参...
COX多模型DCA曲线评估_Plus：读取图片结果时有警告信息：Value cannot be null. (Parameter ‘s’)
报错原因：通常为节点传入的自定义颜色存在Bug解决方法：删除自定义颜色的参数
梯度提升-生存:could not convert string to float: ‘F’
报错原因：选择的自变量可能存在字符串类型，以上例子中F为字符串类型解决方法：（1）去除字符串类型变量（2）将字符串类型变量转换编码
SHAP分析修改热力散点图的时候横纵轴变量无法更改
如图，在修改shap分析的热力散点图的时候，发现X轴和Y轴的变量只能选择Age，无法修改。原因在于没有指定绘图的数据源，Shap分析同城需要借助变量的原始数据值或者Shap value来绘图，在左侧的选...
计算时间间隔：time data “2020-10-20” doesn’t match format “%Y-%m-%d %H:%M:%S”, at position 4. You might want to try:
错误原因：日期格式不匹配，如下图所示，待计算的两个日期变量的值，存在格式为Year-Month-Day H:M:S的行，则计算时间间隔的时候，必须选择Year-Month-Day H:M:S的格式解决方法：如下图所示，修...
分类预测：model dataset compatibility.cpp:81: Atposition 3 should be feature with name APACHE2 (found BZD)
报错原因:输入的模型特征顺序不对,此处第三个特征应该为APACHE2,但发现第三个为BZD解决方法:修正特征的顺序,应该与模型训练的顺序一致
SHAP：Error in .input_checks(object = object, X = X, baseline = baseline, S_inter = S_inter) : ‘X’ must be a matrix or data.frame
报错原因：模型中的特征变量数量为1，但数据最小应该为2解决方法：增加模型的特征变量数量
