插补空值：Please convert object columns to categorical or some numeric type
报错原因：输入插补的变量的类型非法，提示将变量类型转为分类或者连续解决方法：用转换变量类型节点，将目标变量转为合适的类型
预测器SE：Error in model_rr$predict_newdata(newdata = newdata, task = tsk_wd) : attempt to apply non-function
报错原因： （1）通常为个别变量在模型训练前后的数据中，类型不一致 在模型训练前A变量为连续型，在模型训练后输出的表格中，其类型为分类 解决方法： （1）检查模型训练前后数据表的变量类型...
筛选样本：根据输入的列名没有找到匹配的规范变量名
报错原因：筛选样本选在的变量名在上游节点输出的数据中找不到。该错误常常发生在修改现呈的工程，没有根据上游的输出变量去重新修改下游节点的变量参数解决方法：把报错节点的变量参数重新设置...
转换多变量标签编码：The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(, a.item(, a.any( or a.all0).
错误原因：命令书写格式有误，没有1<x1<2的写法，只有x1>1 and x1<2的写法，单个条件用逻辑连接符and 或者or连接
![生存分析ROC图：Error in roc.default(response, predictors[, 1], ...) : 'response' must have two levels-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/05/20250501214346549-image-300x88.png)
生存分析ROC图：Error in roc.default(response, predictors[, 1], …) : ‘response’ must have two levels
报错原因： （1）输入的因变量不是0，1二分类的值 （2）在多因素生存分析中，如果以上的情况不存在，则可能是生存时间中位数以下的样本的生存状态不是0，1二分类变量 解决方法： 检查因变量是否...
高级变量运算：unsupported operand type(s) for -:’str’ and ‘str’
报错原因： 待计算的变量不是数值类型,可能存在字符串类型 解决方法： 将变量的类型转为连续型
自变量共线性筛查VIF：使用相关分析检查绝对相关的变量，去除相关系数为1的其中一个变量
报错原因：个别变量之间得相似性极高，甚至达到1，导致无法计算方差解决方法：可以用相关分析检查相关性，排除相关性很高得变量
IDI和NRI：Error in if (pest$lDI > 0) {: missing value where TRUE/FALSE needed
报错原因：模型变量组合导致IDI无法计算解决方法：建议检查变量类型，或者替换模型变量组合
环境缺失：Error in library(XXXXX)
报错原因：当看到有Error in library()这个错误的时候，说明有个别的R包环境缺失解决方法：（1）自行安装补充环境点程序-R终端打开R终端，输入install.packages('XXX')安装环境,缺什么包就写什...
数据任务器SE：Error in strsplit(pm$get para value(“positive”),”\s*”): non-character arqument
错误原因：参数未填完整，如下图所示，正类参数未填解决方法：将必要参数补充完整
限制性立方样条：Error in data.frame(…. check.names = FALSE) :◆◆◆◆◆◆◆◆◆ 7, 200
报错原因：通常为预测变量过于离散，无法对因变量即模型的y进行拟合解决方法：（1）更换预测变量（2）将预测变量平滑（各种转换）
转换多变量标签编码:name ‘x’ is not defined
报错原因： 通常为写错变量名，如下图所示，只定义了x1和x2，“x”是一个没有定义的变量名 解决方法： 使用正确的变量名写命令，如上图的命令应该写成x1<=20 and x1>=3 此外，如下图所示...
数据连接：Unable to allocate XXX GiB for an array with shape (XXXXX) and data type float64.
错误原因：内存不足，在数据连接中m:m的模型内存消耗很大解决方法：（1）增加计算机内存（2）改用1:m或者1:1的模式匹配
多条件过滤表格：’>’ not supported between instances of str and int
报错原因：自变量可能是数值类型，非数值类型无法使用'>','<','=','<='等逻辑字符判断大小解决方法：确认自变量是否为数值
![数据分箱：Bin edges must be unique: index([0.15, 0.19, 0.19, 0.22, 17.35], dtype='float64', name='LBXlHG](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/05/20250513211750897-image-300x76.png)
数据分箱：Bin edges must be unique: index([0.15, 0.19, 0.19, 0.22, 17.35], dtype=’float64′, name=’LBXlHG”)You can drop duplicate edaes by settina the ‘duplicates’ kwara
报错原因：待分箱德变量值中存在重复的边界值，导致无法分段，如上图所示，0.19为边界值，但存在重复解决方法：可以使用等频率分箱，先将变量排序，然后使用等频分箱
数据分析描述统计：Error in `[.data.frame`(upstream_df_sub, , var_cont) :ѡ����δ�������
报错原因：选择的变量中，存在个别的变量名带有非法字符，参考：https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html结局方法：（1）检查变量名是否合法，使用标准化变量名的节点（2）参考：https://bbs...
如何插补变量中的空值NA
变量中的NA即空值是无法参与计算的，在计算前建议先对NA值进行处理，对NA进行插补是常用的方法在决策链中有以下方法对NA进行插补：（1）空值插补节点，提供了多种方法（2）批量空值插补节点，在...
多分类Rcs曲线图：Error in’l,data.frame`(cbind dataframe,,xvar datal): wo00080000009。
错误原因：x轴的变量数量可能有误，通常为立方样条自变量数量没选对解决方法：重新设置参数，注意立方样条自变量数量要对应
Cox_CiC曲线图：Error in decision_curve(formula_data, data = input_data, family = binomial(link = “logit”), : outcome variable is not binary (it does not take two unique values).
报错原因 （1）因变量应该为0，1二分类，在生存分析中指生存状态需要为0，1二分类 （2）在多因素生存分析中，如果以上的情况不存在，则可能是生存时间中位数以下的样本的生存状态不是0，1二分类...
数据任务器SE：Error. Task ‘classification’ has missing values in column(s) ‘Surgery,_duration’, but learner ‘classiflog regnot support this
报错原因：输入的特征变量存在缺失值解决方法：对存在缺失值的特征变量提前插补
多因素COX回归：Error in path.expand(new):invalid ‘path’ argument
报错原因：节点无法获取输入的数据表路径解决方法：（1）检查上游节点输出端口是否有表格生成 （2）上游节点和本节点重新拖一个（3）重启软件
IDI和NRI：Error in coxph(Surv(xi, di) ~ zi) : No (non-missing) observations
报错原因：自变量不支持字符串输入解决方法：把字符串变量转为数值编码再输入
Error in readRDS(model URl port) : ‘file’◆◆◆◆◆◆◆
错误原因:模型端口没有连接,灰色端口都是模型端口,带有模型端口的节点都可能出现这类错误.鼠标悬停端口上能看到输入输出的数据类型解决方法:连接灰色端口
Unable to cast object of type ‘System.String’ to type ‘System.Boolean’
报错原因：节点初始化失败解决方法：（1）重拖一个节点（2）保存工程后重新打开软件
导入Excel数据：Value must be either numerical or a string containing a wildcard
报错原因：Excel文件中的某些单元格存在节点无法识别的数据解决方法：将excel文件转为csv文件读取
