数据分箱:unsupperted operand type(s) for -:’str’ and ‘str’
报错原因:目标的分箱变量不是连续型,只有连续型变量才能(才需要)分箱
计算时间间隔:time data “2020-10-20” doesn’t match format “%Y-%m-%d %H:%M:%S”, at position 4. You might want to try:
错误原因:日期格式不匹配,如下图所示,待计算的两个日期变量的值,存在格式为Year-Month-Day H:M:S的行,则计算时间间隔的时候,必须选择Year-Month-Day H:M:S的格式解决方法:如下图所示,修...
聚类热图:only defined on a data frame with all numeric-alike variables
报错原因:选择分析的变量中存在个别非数值变量解决方法:删除这些非数值的变量
在回归分析中,如何修改分类变量的参照因子
在大多数回归分析,如线性回归,逻辑回归等分析中,分类变量往往需要指定一个参照因子(ref)进行分析,例如性别Gender的元素包含male和female,在通常情况下female往往会被作为ref处理,如果想...
转换多变量标签编码:invalid syntax (<string>, line 1)
报错原因: (1)通常为条件未指定变量(逻辑符号或者运算符号前面缺少变量),此处应该为x1<=20 and x1>=3 如下图在*号前面没有变量,没有x1**x2的写法,必须是x1*x2*x3这种
转换多变量标签编码:cannot assign to subscript here, Maybe you meant ‘==’ instead of ‘=’? (, line 1)
报错原因:命令的符号写错了,不是写“=”,是写“==”解决方法:把=换成==
如何去除变量存在NA或者inf的样本
变量中的NA或者inf是无法参与计算的,通常需要在执行统计分析前将这些样本删除。 去除NA样本的方法: (1)筛选行空值的节点 (2)多条件过滤表格,使用notnull()的方法 删除inf样本 (1)筛选i...
Lapack routine dgesv: system is exactly singular: U[1,1]= 0
错误原因: 算法在计算过程中产生了奇异矩阵,导致无法计算,是参数,变量组合导致算法无法成功执行,可能的原因很多,例如变量间存在共线性很高的变量,样本量不足、用了分布类型非法的变量等...
转换多变量标签编码:invalid syntax. Perhaps you forgot a comma? (, line 1)
报错原因:通常为逻辑连接符未加空格,此处应该写为x1<=20 and x2>=3
分类预测:‘DecisionTreeRegressor’ object has no attribute ‘predict proba’
错误原因:回归模型不能使用分类预测解决方法:把分类预测节点改成回归预测节点
筛选样本:根据输入的列名没有找到匹配的规范变量名
报错原因:筛选样本选在的变量名在上游节点输出的数据中找不到。该错误常常发生在修改现呈的工程,没有根据上游的输出变量去重新修改下游节点的变量参数解决方法:把报错节点的变量参数重新设置...
环境缺失:Error in library(XXXXX)
报错原因:当看到有Error in library()这个错误的时候,说明有个别的R包环境缺失解决方法:(1)自行安装补充环境点程序-R终端打开R终端,输入install.packages('XXX')安装环境,缺什么包就写什...
数据连接:Unable to allocate XXX GiB for an array with shape (XXXXX) and data type float64.
错误原因:内存不足,在数据连接中m:m的模型内存消耗很大解决方法:(1)增加计算机内存(2)改用1:m或者1:1的模式匹配
如何插补变量中的空值NA
变量中的NA即空值是无法参与计算的,在计算前建议先对NA值进行处理,对NA进行插补是常用的方法在决策链中有以下方法对NA进行插补:(1)空值插补节点,提供了多种方法(2)批量空值插补节点,在...
Error in readRDS(model URl port) : ‘file’◆◆◆◆◆◆◆
错误原因:模型端口没有连接,灰色端口都是模型端口,带有模型端口的节点都可能出现这类错误.鼠标悬停端口上能看到输入输出的数据类型解决方法:连接灰色端口
预测器SE:Error: Measure ’classif.acc‘ incompatible with task type ‘sury‘
错误原因: 机器学习生存模型没有ACC的评估方法,只有分类模型才有 解决方法: 修改模型类型,以及评估方法
Error in paste(self$Code, self$ld, sep = ” “):cannot get ALTSTRING ELT during GC
报错原因:R语言自动清理内存失效解决方法:保存工程后重开软件