排序
SHAP:Error in .input_checks(object = object, X = X, baseline = baseline, S_inter = S_inter) : ‘X’ must be a matrix or data.frame
报错原因:模型中的特征变量数量为1,但数据最小应该为2解决方法:增加模型的特征变量数量
软件无法启动:Application UnhandledException:Object reference not set to an instance of an object
问题原因:通常为软件个别依赖库被系统自带的杀毒软件,或者第三方杀毒软件隔离或删除,导致软件无法正常启动解决方法:(1)卸载后重新安装(2)可尝试查找杀软的隔离记录,释放决策链相关的文...
Error in gbm.unify(model, data):Models built on data with categorical features are not supported – please encode them before training.
【报错原因】 类别数据需要encode 【解决方法】 前面链接 独热编码+标签转换编码+转换变量类型 进行encode
分类预测:‘DecisionTreeRegressor’ object has no attribute ‘predict proba’
错误原因:回归模型不能使用分类预测解决方法:把分类预测节点改成回归预测节点
限制性立方样条:Error in data.frame(…. check.names = FALSE) :◆◆◆◆◆◆◆◆◆ 7, 200
报错原因:通常为预测变量过于离散,无法对因变量即模型的y进行拟合解决方法:(1)更换预测变量(2)将预测变量平滑(各种转换)
分析单元“8.分位数节点”运算出错,请检查。Error in rcspline.eval(x, knots = knots, inclx = TRUE, pc = pc, fractied = fractied) :
【报错原因】 输入分位数 数量要大于2;数据不能过于集中,要有明显的四分位区间 【解决方法】 输入大于等于3的分位数;更换数据
Error in rms::Predict(model, gene5, fun = exp, ref.zero = TRUE, conf.int = 0.95) : predictors(s) not in model: gene5
【报错原因】 (1)预测变量参数设置错误 (2)模型拟合失败 【解决方法】 (1)重新设置预测变量 (2)修改自变量和因变量组合,节点数等参数 (3)以上方法反复尝试无效后选择放弃
选择变量:[‘subject_id’, ‘stay_id’] not in index
报错原因:选择的变量在上游的节点输出的数据中没有,本例子中上游节点输出数据中没有subject_id,stay_id这两个变量解决方法:检查上游输出数据表,或者重新选择本节点的变量
限制性立方样条:Error in chol2inv(fit$qr$qr) : element (22, 22) is zero, so the inverse cannot be computed
报错原因: (1)阈值点的置信区间无法计算 (2)模型拟合失败 解决方法: (1)取消阈值点置信区间的计算 (2)如果取消阈值点置信区间计算还是报这个错误,则是模型拟合失败导致,应该逐个变...
分析单元“143.Lasso回归-二项式 Plus”运算出错,请检查.Error in if (series types datafarmestypelseries types datafarmesvar == :arqument is of length zero请检查表格变量类型是否符需要转换,变量值是否需要插补空值,变量名是否存在非法字符!
【报错原因】 变量名有非法字符 【解决方法】 修改变量名,去除非法字符,和数字开头的变量名
多重插补:Error in strsplit(var other raw,”,”);non-character argument
错误原因:存在必填参数没有设置解决方法:重新设置参数,把变量参数设置完整
Error in anova.svyglm(model_one, model_two, test = “Chisq”) :models not nested
【报错原因】 上游节点为调查设计回归分析时,如果遇到该错误,需要重启软件 【解决方法】 设置好参数后重启软件,直接运行似然比检验节点
机器学习多模型绘图SE:Error in str2lang(x) : :1:2: unexpected input
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报错原因:模型名称不能用纯数字解决方法:修改模型名称,避免用纯数字做模型名称
为什么机器学习交叉验证/自助法的流程只有一个Test的分析结果
问题原因:在决策链1.0中,节点的循环控制机制还不完善,使用交叉验证/自助法的训练流程,不能一个一个节点运算,这样只能得到单次循环的分析结果解决方法:在第一次逐个节点运算,设置好节点参...
数据分析描述统计:Error in `[,data.frame`(WD,,i):◆◆◆◆◆◆◆◆
报错原因:选择的变量名存在非法字符解决方法:(1)分析前连接标准化变量名(2)参考这篇文章检查目标变量名是否存在非法字符:https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html
Error in num point[[ind pred]]: attempt to select less thanone element in get1index.
【报错原因】 节点数不支持计算 【解决方法】 更改节点数
Error in profile.glm(object, which = parm, alpha = (1 – level)/4, trace = trace) : profiling has found a better solution, so original fit had not converged
【报错原因】 选择的因变量和自变量不适合此分布类型 【解决方法】 更换因变量/自变量或分布类型
分类预测:Feature shape mismatch, expected: 20, got 16
报错原因:模型要求输入的变量数量为20,但预测数据集只提供了16个解决方法:检查预测数据集的变量完整性
Lasso回归-泊松:negative responIses encountered: not permitted for Poisson family
报错原因:因变量可能存在负数,但泊松分布只支持正整数的因变量解决方法:检查因变量是否符合泊松分布要求
标签编码转换:cannot insert gender recode, already exists
报错原因:表格已经包含了待生成的变量名,本例中gender_recode这个变量名已经存在了解决方案:检查表格变量名,去除就得变量
聚类热图:only defined on a data frame with all numeric-alike variables
报错原因:选择分析的变量中存在个别非数值变量解决方法:删除这些非数值的变量
Error in as.data.frame.default(x[[i]], optional = TRUE, stringsAsFactors = stringsAsFactors) :cannot coerce class ‘”regTermTestLRT”‘ to a data.frame请检查表格变量类型是否符需要转换,变量值是否需要插补空值,变量名是否存在非法字符!
【报错原因】 上游节点为调查设计回归分析时,如果遇到该错误,需要重启软件 【解决方法】 设置好参数后重启软件,直接运行似然比检验节点