潜类别混合增长模型:Error in gridsearch(rep=50,maxiter=10,minit = model, hlme(as.formula(fml),: The model minit did not converge.
错误原因:数据,变量组合无法拟合,可参考:https://cecileproust-lima.github.io/lcmm/articles/usual_problems.html解决方法:可以尝试换参数,换变量
转换变量类型:变量XXX类型转换失败,could not convert string to float: XXXX
错误原因:待转换类型的变量存在字符串,如图所示“<10.00”为字符串,字符串无法转换为数值,即无法转为连续型解决方法:(1)删除有字符串的行(2)把字符串的单元格修改成数值或者NA
孟德尔随机化本地数据:Error in h(simpleError(msg, call)):◆◆’seqinfo”◆◆◆◆◆◆h◆◆◆◆’x”◆◆◆◆@◆◆.:no ‘header’ line “#CHROM POS ID..”?
报错原因:输入的GWAS遗传变异位点数据表格式非法,ieu数据库中收录的GWAS数据集很多存在这个问题,而且经常更新解决方案:(1)ieu官网重新下载目标编号的GWAS数据集(2)更换别的GWAS数据集
Mimic: 异常类型:PostgresExceptidm 异常消息:42712: WITH 查询名”carvedilol phosphate”被指定多次
报错原因:提取的药物信息中存在相同的英文名解决方法:对于相同的药物英文名,应该修改英文简称,注意前后缀不要出现空格等非法符号
聚合表格:JAVA GATEWAY_EXITED] Java gateway process exited before sending its port numbe
报错原因:用错节点了,未分组目录内的节点都是还无法正常使用的节点解决方法:更换节点,选择行聚合目录的节点
SHAP:expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType
报错原因:shap分析节点的模型输入端口没有连接解决方法:连接shap分析的模型输入端口
采样方法:local variable ‘except_col_names’ referenced before assignment
报错原因:采样方法选择Smote采样的时候,可能没有选择采样特征变量解决方法:确认采样特征变量是否选择变量
Permission denied: ‘XXXXXXXX/run logic coef.tsv’.
错误原因: 看到“Permission denied”这个提示就是计算机的文件没有读写权限 自己用其他软件(Excel,记事本等)把分析结果的文件打开导致决策链无法访问。真是一种低级的错误,自己的计算机权...
机器学习多模型绘图SE:Error in str2lang(x) : :1:2: unexpected input
1: 1_
报错原因:模型名称不能用纯数字解决方法:修改模型名称,避免用纯数字做模型名称
转换多变量标签编码:unterminated string literal (detected at line 1) (, line 1)
报错原因:编写的命令中,字符串的索引符号有误,不能写中文符号,应该用英文符号
多因素Cox回归:Error in seg.default(0, 1,length=g+1): “length.out’ must be a non-negative number.
报错原因:校准曲线计算失败,只能尝试调整校准曲线相关参数解决方法:(1)调整观测时间,确保观测时间内样本足够(2)调整分组数据,分组数据通常为3-5组,但不能少于3组(3)调整区间样本数...
限制性立方样条:Error: The number of knots must be strictly between 3 and 7.
报错原因“预测变量RCS节点数应该为3-7个之间的任意整数
转换多变量标签编码:invalid entry 0 in condlist: should be boolean ndarray
报错原因:编写变量字符串识别的命令时,忽略了变量存在NA的情况,通常发生于str.contains()等方法解决方法:增加一个参数 ”na=False“ 帮助函数识别NA,x1.str.contains('ABC',na=False)
COX多模型DCA曲线评估_Plus:Error in `[.data.frame`(new.data, complete.cases(new.data[, all.vars]), : ѡ����δ�������
报错原因:端口连接错误,非外部数据验证无需连接外部数据的端口解决方法:去除外部数据的端口连接
单因素亚组COX回归:Error in rowSums(fit$influencel, 1:3]): X◆◆◆◆◆◆◆y◆◆◆◆◆◆α◆◆◆。
报错原因:变量组合的模型拟合失败,模型中间数据缺失解决方法:(1)修改变量组合(2)增删一些样本(3)修改方法或者参数
标签编码转换:cannot insert gender recode, already exists
报错原因:表格已经包含了待生成的变量名,本例中gender_recode这个变量名已经存在了解决方案:检查表格变量名,去除就得变量
ROC操作特征曲线: More than one “best” threshold was found, aborting. Change ‘best.policy’ to alter this behavior
ROC操作特征曲线显示以上错误原因:算法在搜素ROC操作特征曲线的最佳阈值的时候。发现有多个最佳阈值,因此建议我们修改最佳阈值的规则解决方法:直接才参数界面修改最佳阈值的选择方法
Lasso回归-生存状态:Non-positive event times encountered; not permitted for Cox family
错误原因:因变量生存状态、生存时间的值必须大于0,不能等于0或者小于0解决方法:用筛选样本或者过滤表格节点,去除因变量不符合要求的样本
更新变量名:’DataFrame’ object has no attribute ‘unique’
错误原因:存在重复的变量名解决方法:检查变量名,修改重复的变量名
机器学习SE的ROC曲线反向,如何修正?
问题说明:这并非运行错误,而是ROC曲线反向,在二分类问题中通常正类为基准类,此图的情况则是将负类作为了基准类。解决方法:在训练任务创建前,定义好正类的标签
多分类逻辑回归:Error in MASS:polr(as.formula(fml), weights = WD[, var weight], data = WD, :attempt to find suitable starting values failed
报错原因:因变量应该为数值,而不能是字符串解决方法:将因变量转编码为数值
调查设计秩和检验:Error in if (length(unique ind) == 2 || !is.na(model[“estimate”]][[“difference in mean rank score”])) {:missing value where TRUE/FALSE needed
错误原因:(1)分组变量异常,可能不存在这个变量(2)统计模型拟合失败,无法得到统计值解决方法:(1)重新拖一个节点后把参数重新设置一遍(2)选择方法参数,切换其他统计模型方法(3)修...
The process cannot access the file ‘D:\XXXXXXXX.tsv’ because it is being used by another process
报错原因:错误信息中提示的文件表格被其他程序占用解决方法:把占用文件的程序关掉
数据分析描述统计:Error in`[.data.frame`(WD,,i):◆◆◆◆w◆◆◆◆◆
报错原因:通常为选中的变量名存在非法字符,参考https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html解决方法:参考https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html
COX多模型DCA曲线评估_Plus:读取图片结果时有警告信息:Value cannot be null. (Parameter ‘s’)
报错原因:通常为节点传入的自定义颜色存在Bug解决方法:删除自定义颜色的参数