一般线性相关分析：Error in cor(WD[, final varl, method =”pearson”):’x’◆◆◆◆|◆◆
报错原因：Pearson算法只能输入连续性数据进行计算解决方法：（1）检查所有变量的类型，保证所有变量类型为连续型
![逻辑回归经典列线图：Error in lims[[i]]:subscript out of bounds.-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/08/20250821154610685-image-300x67.png)
逻辑回归经典列线图：Error in lims[[i]]:subscript out of bounds.
报错原因：列线图函数未知报错解决方法：（1）检查数据缺失值（2）重开软件，重置当前节点重新计算（3）以上方法无效的情况下，尝试修改变量组合或者修改变量值
IDI和NRI：Error in coxph(Surv(xi, di) ~ zi) : No (non-missing) observations
报错原因：自变量不支持字符串输入解决方法：把字符串变量转为数值编码再输入
IDI和NRI：Error in if (pest$lDI > 0) {: missing value where TRUE/FALSE needed
报错原因：模型变量组合导致IDI无法计算解决方法：建议检查变量类型，或者替换模型变量组合
SHAP解释器SE：Error in permshap.default(model rr, X= train set, feature names = xvars, : Permutation SHAP only supported for up to 14 features
报错原因:该模型最多支持14个特征进行shap计算解决方法：压缩特征数量
智能筛选限制性立方样条节点：Error in survminer::ggcoxzph(survival::cox.zph(model, transform = “km”)):Spline fit is singular, try a smaller degrees of freedom
报错原因：变量参数组合无法拟合，需要尝试调整自由度解决方法：（1）修改位置参数（2）修改协变量（3）用zscore，log等对立方样条变量进行转换（4）以上方法均无效则应该放弃这个节点，选择限...
![Error: input= 'http[s]:// 'ftp[s]://-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/08/20250810115044257-image-300x63.png)
分类预测：X has 7 features, but RandomForestClassifier is expecting 10 features as input.
报错原因：模型需要输入10个特征，但预测数据集只有7个被识别解决方法：（1）检查输入的特征数是否满足模型的要求（2）排查异常变量名（3）构建模型减少特征数，排查有问题的特征
分组多变量轨迹模型：Error in gbmt:gbmt(x.names = var independent, unit = var dependent, time = var time,There must be at least two time points for each unit
报错原因：每个样本最少需要两个以上的测量点解决方法：检查样本的检测点数量，删除检测点数小于2的样本
限制性立方样条的变量节点数无法选择
如图，限制性立方样条节点的节点数选择时无法设置参数，这是软件的一个BUG，通常发生在该节点直接连接在机器学习相关的节点后面解决方法：先在导出选练集后面加选择变量节点，选中全部的变量运...
Please convert object columns to categorical or some numeric type
报错原因：字符串类型变量无法计算解决方法：把字符串类型变量转为连续或者分类变量
数据分析描述统计：Error in `[.data.frame`(upstream_df_sub, , var_cont) :ѡ����δ�������
报错原因：选择的变量中，存在个别的变量名带有非法字符，参考：https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html结局方法：（1）检查变量名是否合法，使用标准化变量名的节点（2）参考：https://bbs...
预测器SE：Error in model_rr$predict_newdata(newdata = newdata, task = tsk_wd) : attempt to apply non-function
报错原因： （1）通常为个别变量在模型训练前后的数据中，类型不一致 在模型训练前A变量为连续型，在模型训练后输出的表格中，其类型为分类 解决方法： （1）检查模型训练前后数据表的变量类型...
模型ANOVA分析：Error in Anova lll lm(mod, error, singular.ok = singular.ok, …) :there are aliased coefficients in the model
报错原因：遇到“模型中存在别名系数”的错误时，通常是由于回归模型中存在多重共线性，即模型中的两个或多个预测变量高度相关。解决方法：（1）检查变量共线性，去掉共线性强的变量（2）减少变...
![辑回归多模型ROC曲线评估图：Error in names(x)<- value:'names' attribute[2] must be
the same length as the vector [0]-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/07/20250730110853924-image-300x74.png)
辑回归多模型ROC曲线评估图：Error in names(x)<- value:'names' attribute[2] must be the same length as the vector [0]
报错原因：可能输入端口链接错误解决方法：检查输入端口是否正确
孟德尔随机化：Error in if (nrow(d)== 0) return(NULL) : argument is of length zero
报错原因：参数没有填写完整，例如GWAS Token
孟德尔随机化本地数据：Error: scanVcf: ‘R_Realloc’ could not re-allocate memory(87960856 bytes)
报错原因：内存不足解决方法：（1）减小读取文件的数据量（2）增加内存
多重插补：Unable to retrieve an R error message. Evaluating ‘geterrmessage0’ fails, The R engine is not in a working state.
报错原因：未知，R引擎无法捕获程序状态解决方法：尝试重开软件，重启计算机
机器学习分类模型SE：Error in self$assert(xs, sanitize = TRUE) :Assertion on ‘xs’ failed: num.threads: May not be NA
报错原因：线程数输入不是数值解决方法：（1）检查线程数输入不要为空，或者字符串，只能是单个数字，不能带逗号
生存分析截断值搜索:Error in Summary.factor(c(2L,1L,1L,2L,1L,2L,2L,2L,1L,1L,1L,:”range’not meaningful for factors
报错原因：自变量用与分段搜素，不能输入分类型变量解决方法：检查自变量类型，确保输入的自变量为连续型
