一般线性相关分析:Error in cor(WD[, final varl, method =”pearson”):’x’◆◆◆◆|◆◆
报错原因:Pearson算法只能输入连续性数据进行计算解决方法:(1)检查所有变量的类型,保证所有变量类型为连续型
逻辑回归经典列线图:Error in lims[[i]]:subscript out of bounds.
报错原因:列线图函数未知报错解决方法:(1)检查数据缺失值(2)重开软件,重置当前节点重新计算(3)以上方法无效的情况下,尝试修改变量组合或者修改变量值
IDI和NRI:Error in coxph(Surv(xi, di) ~ zi) : No (non-missing) observations
报错原因:自变量不支持字符串输入解决方法:把字符串变量转为数值编码再输入
IDI和NRI:Error in if (pest$lDI > 0) {: missing value where TRUE/FALSE needed
报错原因:模型变量组合导致IDI无法计算解决方法:建议检查变量类型,或者替换模型变量组合
SHAP解释器SE:Error in permshap.default(model rr, X= train set, feature names = xvars, : Permutation SHAP only supported for up to 14 features
报错原因:该模型最多支持14个特征进行shap计算解决方法:压缩特征数量
智能筛选限制性立方样条节点:Error in survminer::ggcoxzph(survival::cox.zph(model, transform = “km”)):Spline fit is singular, try a smaller degrees of freedom
报错原因:变量参数组合无法拟合,需要尝试调整自由度解决方法:(1)修改位置参数(2)修改协变量(3)用zscore,log等对立方样条变量进行转换(4)以上方法均无效则应该放弃这个节点,选择限...
Error in glm.fit(x= c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,:NA/NaN/lnf in ‘y’
报错原因:通常为因变量的数值存在非数值的样本解决方法:检查因变量的值是否合法,对应的分布类型是否正确,将因变量非数值的样本转换成数值
分类预测:X has 7 features, but RandomForestClassifier is expecting 10 features as input.
报错原因:模型需要输入10个特征,但预测数据集只有7个被识别解决方法:(1)检查输入的特征数是否满足模型的要求(2)排查异常变量名(3)构建模型减少特征数,排查有问题的特征
分组多变量轨迹模型:Error in gbmt:gbmt(x.names = var independent, unit = var dependent, time = var time,There must be at least two time points for each unit
报错原因:每个样本最少需要两个以上的测量点解决方法:检查样本的检测点数量,删除检测点数小于2的样本
限制性立方样条的变量节点数无法选择
如图,限制性立方样条节点的节点数选择时无法设置参数,这是软件的一个BUG,通常发生在该节点直接连接在机器学习相关的节点后面解决方法:先在导出选练集后面加选择变量节点,选中全部的变量运...
聚合表格:’NoneType’ object is not subscriptable
报错原因:通常为缺少待计算的变量解决方法:检查参数变量完整性,尤其是计算变量需要设置
Please convert object columns to categorical or some numeric type
报错原因:字符串类型变量无法计算解决方法:把字符串类型变量转为连续或者分类变量
数据分析描述统计:Error in `[.data.frame`(upstream_df_sub, , var_cont) :ѡ����δ�������
报错原因:选择的变量中,存在个别的变量名带有非法字符,参考:https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html结局方法:(1)检查变量名是否合法,使用标准化变量名的节点(2)参考:https://bbs...
预测器SE:Error in model_rr$predict_newdata(newdata = newdata, task = tsk_wd) : attempt to apply non-function
报错原因: (1)通常为个别变量在模型训练前后的数据中,类型不一致 在模型训练前A变量为连续型,在模型训练后输出的表格中,其类型为分类 解决方法: (1)检查模型训练前后数据表的变量类型...
模型ANOVA分析:Error in Anova lll lm(mod, error, singular.ok = singular.ok, …) :there are aliased coefficients in the model
报错原因:遇到“模型中存在别名系数”的错误时,通常是由于回归模型中存在多重共线性,即模型中的两个或多个预测变量高度相关。解决方法:(1)检查变量共线性,去掉共线性强的变量(2)减少变...
辑回归多模型ROC曲线评估图:Error in names(x)<- value:'names' attribute[2] must be the same length as the vector [0]
报错原因:可能输入端口链接错误解决方法:检查输入端口是否正确
孟德尔随机化:Error in if (nrow(d)== 0) return(NULL) : argument is of length zero
报错原因:参数没有填写完整,例如GWAS Token
Error in if (whether cali == TRUE) {: argument is of length zero
报错原因:项目工程参数文件紊乱解决方法:(1)把项目目录下全部节点的输出结果全部删除后,重置全部节点,从头开始运行(2)如果以上方法无法解决,可以导出工程文件重建项目,开始-导出工程...
孟德尔随机化本地数据:Error: scanVcf: ‘R_Realloc’ could not re-allocate memory(87960856 bytes)
报错原因:内存不足解决方法:(1)减小读取文件的数据量(2)增加内存
转换多变量标签编码:invalid syntax. Perhaps you forgot a comma? (, line 1)
报错原因: (1)通常为逻辑连接符未加空格,此处应该写为x1<=20 and x2>=3 (2)字符串输入错误,入下图所示,55-59 years是一个字符串,应该写成x2=='55-59 years'
多重插补:Unable to retrieve an R error message. Evaluating ‘geterrmessage0’ fails, The R engine is not in a working state.
报错原因:未知,R引擎无法捕获程序状态解决方法:尝试重开软件,重启计算机