排序
导入Excel数据:Value must be either numerical or a string containing a wildcard
报错原因:Excel文件中的某些单元格存在节点无法识别的数据解决方法:将excel文件转为csv文件读取
数据任务器SE:Error. Task ‘classification’ has missing values in column(s) ‘Surgery,_duration’, but learner ‘classiflog regnot support this
报错原因:输入的特征变量存在缺失值解决方法:对存在缺失值的特征变量提前插补
COX回归PH检验:Error in gzfile(file,”rb”): cannot open the connection
错误原因:节点连接错误,只能连接在多因素COX回归后面解决方法:使用多因素COX回归连接这个节点
Error in model_rr$predict_newdata(newdata = newdata, task = tsk_wd) :attempt to apply non-function
【报错原因】 数据有残留 【解决方法】 重开画布或清空节点目录
Error in gamm(formula = as.formula(fml), random = list(rand_variable = ~1), :Not enough (non-NA) data to do anything meaningful
【报错原因】 变量选择有问题,不可以是字符串,必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量
Error in solve.default(denom, numr) :system is computationally singular: reciprocal condition number = 5.26589e-23
【报错原因】 卡方计算出现问题,两个变量选择不对 【解决方法】 建议更换变量
NR曲线图:Error in findrow(fit, times, extend) : no points selected for one or more curves, consider using the extend argument
报错原因: (1)通常为因变量非法,例如因变量不是0,1二分类变量 (2)在多因素生存分析中,如果以上的情况不存在,则可能是生存时间中位数以下的样本的生存状态不是0,1二分类变量 解决方法...
Error in (function (classes, fdef mtable):unable to find an inherited method for function ‘mcols’ for siqnature “”NULL”
【报错原因】 暴露相关突变位点筛选结果为空 【解决方法】 尝试更换Pvalue阈值
Error in spread(., key = “.group.”, value = dv) :ℹ Keys are shared for 98 rows
【报错原因】数据不是重复测量数据(time出现几次,id就要出现几次)【解决方法】更换正确的重复测量数据
Error in validate_param_range(pm$get para value(“maxdepth”),maxdepth”,lues is required! for theNote, for automatic parameter tuning, a reasonable range of vmaxdepth parameter, input 200,300
报错原因:通常为参数的范围设置错误,一般是选择了自动调参但却没有设置正确的参数范围解决方法:例如Maxdepth的参数,应该设置为200,300表示从200到300之间逐个参数去遍历
标签编码转换:cannot insert gender recode, already exists
报错原因:表格已经包含了待生成的变量名,本例中gender_recode这个变量名已经存在了解决方案:检查表格变量名,去除就得变量
Cox_CiC曲线图:Error in decision_curve(formula_data, data = input_data, family = binomial(link = “logit”), : outcome variable is not binary (it does not take two unique values).
报错原因 (1)因变量应该为0,1二分类,在生存分析中指生存状态需要为0,1二分类 (2)在多因素生存分析中,如果以上的情况不存在,则可能是生存时间中位数以下的样本的生存状态不是0,1二分类...
Error in UseMethod(“logLik”) :no applicable method for ‘logLik’ applied to an object of class “lrm”
【报错原因】 变量选择问题 【解决方法】 更换因变量或自变量
Error: Cochran-Armitage test for trend must be used with rx2-table
【报错原因】 选择变量出现问题,不是二分类 【解决方法】 需要确保数据是一个两列的列联表,分别代表二分类响应
Error in confusionMatrix,default(as.factor(y pred label)reference = as.factorly label): The data must contain some levels that overlap the reference…
【报错原因】 DCA绘图里:y_pred_label <- as.numeric(y_pred_score > thresh)cm <- confusionMatrix(as.factor(y_pred_label), reference = as.factor(y_label))$table 【解决方法】 ...
多因素COX回归:Error in path.expand(new):invalid ‘path’ argument
报错原因:节点无法获取输入的数据表路径解决方法:(1)检查上游节点输出端口是否有表格生成 (2)上游节点和本节点重新拖一个(3)重启软件
Error in UseMethod(“logLik”) :”logLik”没有适用于”c(‘svycoxph’, ‘coxph’)”目标对象的方法
【报错原因】 上游节点如果为调查设计回归分析或调查设计cox回归,不能做Likelihood
转换多变量标签编码:The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(, a.item(, a.any( or a.all0).
错误原因:命令书写格式有误,没有1<x1<2的写法,只有x1>1 and x1<2的写法,单个条件用逻辑连接符and 或者or连接
IDI和NRI:Error in if (pest$lDI > 0) {: missing value where TRUE/FALSE needed
报错原因:模型变量组合导致IDI无法计算解决方法:建议检查变量类型,或者替换模型变量组合
贝叶斯核机回归模型:Error in checkSymmetricPositiveDefinite(H, name =”H”): H must be positive definite
报错原因:需要设置后验采样解决方法:开启后验采样
转换多变量标签编码:’<=' not supported between instances of 'str' and 'int'
报错原因:使用“>=”,'<=','==','>','<'等数学逻辑符号判断目标变量时,要求目标变量的值全部都为数值如图对Var2进行数学逻辑判断但是Var2的值中存在abc这个字符串,因此Var2这个...
Error in cbind(reliability[, c(“index.orig”, “training”, “test”), drop = FALSE], :number of rows of matrices must match (see arg 6)
【报错原因】“预测时间点”、“区间样本数”数值不合适【解决方法】调整“预测时间点”、“区间样本数”
Lasso回归-泊松:negative responIses encountered: not permitted for Poisson family
报错原因:因变量可能存在负数,但泊松分布只支持正整数的因变量解决方法:检查因变量是否符合泊松分布要求




















![分析单元“20.平衡权重计算”运算出错,请检查。Error in wt[z == i] <- allwt[z == i, i] :NAs are not allowed in subscripted assignments请检查表格变量类型是否符需要转换,变量值是否需要插补空值,变量名是否存在非法字符!-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250415111226905-39-300x50.jpg)






![Error: input= 'http[s]:// 'ftp[s]://-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/08/20250810115044257-image-300x63.png)







