【报错原因】 “预测时间点”、“区间样本数”数值不合适 【解决方法】 调整“预测时间点”、“区间样本数”

【报错原因】模型拟合问题【解决方法】更换模型或变量

【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换数据

【报错原因】 选择变量里含有空缺值 【解决方法】 建议将变量的空缺值进行插补

【报错原因】 Meta二分类结局分析选择了分组变量或Meta连续型结局分析选择了分层变量

【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换数据或变量

【解决方法】 关闭软件，重新开启。

【报错原因】 没选参数 【解决方法】 补全参数

【报错原因】 变量存在空值

【报错原因】 分层变量和自变量不适配，只有一个数据在某个分层里 【解决方法】 重新选择适合变量

【解决方法】 重启后重新运行

【报错原因】 所选择的因变量可能为多分类，不应该使用两组匹配 【解决方法】 修改匹配方法

【报错原因】 变量选择有问题，不可以是字符串，必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量

【报错原因】 数据量太大画不出来 【解决方法】 筛选数据

【报错原因】 宽表输入只选择了一个变量 【解决方法】 必须选择2个及以上数量的变量

【报错原因】 考虑有个别PSU分层数量太少 【解决方法】 使用强制分层运算的选项

【报错原因】 变量存在NA值 【解决方法】 插补空值或者删除空值

【报错原因】 因变量不是数值型二分类 【解决方法】 建议更换因变量

【报错原因】 自变量只选择一个，需要2个以上 【解决方法】 选择二个以上的自变量

【报错原因】 调查设计的PSU孤立没打钩 【解决方法】 调查设计的PSU孤立打钩

【报错原因】 暴露相关突变位点筛选结果为空 【解决方法】 尝试更换Pvalue阈值

【报错原因】 链接的回归模型自变量有分类变量 【解决方法】 去除链接模型自变量的分类变量

【报错原因】 变量组合无法成功拟合，建议逐渐减少自变量逐个排查

【报错原因】变量里含有空值【解决方法】删除空值或者插补空值

【报错原因】数据不是重复测量数据（time出现几次，id就要出现几次）【解决方法】更换正确的重复测量数据

【报错原因】 结构问题

【报错原因】 数据不符合要求 【解决方法】 更换数据

答：配置文件记录了软件对数据的所有操作，格式为dlprog。 工程项目可以理解为将数据与操作进行捆绑打包。方便项目在不同移动终端传输。格式为sasln。

【报错原因】“预测时间点”、“区间样本数”数值不合适【解决方法】调整“预测时间点”、“区间样本数”

答：一个节点通常左右都有一些端口。如果把数据想象为水流，那么软件中数据的走向是从左向右，从上游到下游。节点左侧的端口接收上游数据，节点右侧端口输出本节点处理后的数据。 端口的形状也...