Error in gbm.fit(x = x, y = y, offset = offset, distribution = distribution, :The data set is too small or the subsampling rate is too large: nTrain * bag.fraction <= n.minobsinnode
【报错原因】 数据量太小或者Minnodesize太大 【解决方法】 增大数据量,或者输入小一点的minnodesize
Error in ranger::ranger(dependent.variable.name = task$target_names, data = task$data(), :User interrupt or internal error.
【解决方法】 增大内存或者减少参数搜索空间mtry不能大于特征数量
Error in imputeTS::na_ma(v, k = k, weighting = “linear”) :At least 2 non-NA data points required in the time series to apply na_ma.
【报错原因】 ID id筛选之后数据没了 【解决方法】 更换数据或变量
Eror in fiter(X,Y,ofset = ofs,penalty,.matix = penalty.matrix,: NA/NaN/nfin foreign functiocall (arg 1).
【报错原因】 数据问题,数据量太少,概率一致,算不出来 【解决方法】 增加预测数据,或者repeat
Error in solve.default(SKK) :system is computationally singular: reciprocal condition number = 2.16588e-21
【报错原因】 数据问题算不出 【解决方法】 更改协整成分
Error in num point[[ind pred]]: attempt to select less thanone element in get1index.
【报错原因】 节点数不支持计算 【解决方法】 更改节点数
Error in model_rr$predict_newdata(newdata = newdata, task = tsk_wd) :attempt to apply non-function
【报错原因】 数据有残留 【解决方法】 重开画布或清空节点目录
error in glm.fit(x = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, : na/nan/inf in ‘y’
【报错原因】 数据无法拟合 【解决方法】 检查因变量分布或者替换变量
Error in quadprog::solve.QP(C, -d, t(H), f, meq = meq) :constraints are inconsistent, no solution!
【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换数据
Error in if (class(model)[1] != “glm” & class(model)[2] != “lm” & class(model)[1] != :missing value where TRUE/FALSE needed
【报错原因】 模型不支持 【解决方法】 更换链接回归模型
Error in .observed[i, ] <- c(.km1.timept, .ll1.timept, .ul1.timept) :replacement has length zero。
【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换数据或变量
Error in anova.coxph(model_inter, test = “Chisq”) :Can’t do anova tables with robust variances
【报错原因】 数据问题 【解决方法】 替换分析变量
Error in contrasts<-(*tmp*,value = contr.funs[1 + isOF[nn]]):
【报错原因】 这个错误信息提示在尝试为因子变量设置对比度(contrasts)时出现了问题。在R中,当你在进行模型拟合时,对于分类变量(因子factor),系统需要明确的对比设计(如 Helmert、Simpson 等...
“value” parameter must be a scalar, dict or Series, but you passed a “Dataframe’
【报错原因】 其中一个表的列名加_x,_y的后缀后出现重复的变量
Error in rms::Predict(model, origen_contin, fun = exp, ref.zero = TRUE, :predictors(s) not in model: origen_contin
【报错原因】 模型崩溃 【解决方法】 修改自变量和因变量组合
Error in names(x) <- value :'names' attribute [4] must be the same length as the vector [0]
【报错原因】 自变量没填 【解决方法】 填写自变量
Error in newdata %*% object$beta :requires numeric/complex matrix/vector arguments
【报错原因】 有些回归模型不支持数据集(蓝色端口)的连接 【解决方法】 不连接蓝色端口