Error in UseMethod(“predict”) :no applicable method for ‘predict’ applied to an object of class “c(‘gamm’, ‘list’)”
【报错原因】 广义相加模型不支持回归预测 【解决方法】 更换模型
Error in rms:datadist(WD):fewer than 2 non-missing observations for first inrpt uom
【报错原因】 自变量可能存在单分类 【解决方法】 剔除单分类变量
Error in profile.glm(object, which = parm, alpha = (1 – level)/4, trace = trace) : profiling has found a better solution, so original fit had not converged
【报错原因】 选择的因变量和自变量不适合此分布类型 【解决方法】 更换因变量/自变量或分布类型
Bin edges must be unique: Index([0.0, 0.0, 1.0, 1.0], dtype=’float64′, name=’age’).You can drop duplicate edges by setting the ‘duplicates’ kwarg。
【报错原因】 分箱变量和目标变量存在相同元素 【解决方法】 删除相同的元素再分箱
Error in Summary.factor(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,:sum’ not meaningful for factors
【报错原因】 考虑有个别PSU分层数量太少 【解决方法】 使用强制分层运算的选项
Error in data.frame(…, check.names = FALSE) :参数值意味着不同的行数: 1, 0
【报错原因】 数据不是重复测量数据或者数据量太少 【解决方法】 更换正确的重复测量数据
Error in spread(., key = “.group.”, value = dv) :ℹ Keys are shared for 98 rows
【报错原因】数据不是重复测量数据(time出现几次,id就要出现几次)【解决方法】更换正确的重复测量数据
Error in h(simpleError(msg, call)) :在为’eval’函数选择方法时评估’expr’参数出了错: :1:29: unexpected ‘<'1: exp_1<-subset(exposure_dat1,<^
【报错原因】 数据筛选没了 【解决方法】 调整pvalue,pvalue调大些
Error in axis(sindesmm, at=scaledm, labels = fatm,pos=y,cex.axs= cexaxs,:所有的位置值都是无限的。
【报错原因】 数据问题,计算出来包含inf或者na
Error in cut.default(x, c(bins[1] – delta, bins)) : ‘breaks’ 的值有重复
【报错原因】 “预测时间点”、“区间样本数”数值不合适 【解决方法】 调整“预测时间点”、“区间样本数”
Error in cbind(reliability[, c(“index.orig”, “training”, “test”), drop = FALSE], :number of rows of matrices must match (see arg 6)
【报错原因】“预测时间点”、“区间样本数”数值不合适【解决方法】调整“预测时间点”、“区间样本数”
运算因错误中止,原因:Error in stopIfNotConsistent(result, “relative.effect”) :Can only apply relative.effect to models of the following types: consistency, regression
【报错原因】 模型类型只能是consistency 【解决方法】 模型类型换成consistency
Error in (function (classes, fdef mtable):unable to find an inherited method for function ‘mcols’ for siqnature “”NULL”
【报错原因】 暴露相关突变位点筛选结果为空 【解决方法】 尝试更换Pvalue阈值