Error in readRDS(model URl port) : ‘file’◆◆◆◆◆◆◆
错误原因:模型端口没有连接,灰色端口都是模型端口,带有模型端口的节点都可能出现这类错误.鼠标悬停端口上能看到输入输出的数据类型解决方法:连接灰色端口
Unable to cast object of type ‘System.String’ to type ‘System.Boolean’
报错原因：节点初始化失败解决方法：（1）重拖一个节点（2）保存工程后重新打开软件
导入Excel数据：Value must be either numerical or a string containing a wildcard
报错原因：Excel文件中的某些单元格存在节点无法识别的数据解决方法：将excel文件转为csv文件读取
预测器SE：Error: Measure ’classif.acc‘ incompatible with task type ‘sury‘
错误原因： 机器学习生存模型没有ACC的评估方法，只有分类模型才有 解决方法： 修改模型类型，以及评估方法
逻辑回归：Error in run(param_manager) : object ‘source external’ not found
报错原因：外部验证文件没有识别解决方法：（1）检查外部验证文件的后缀名必须为小写字母，例如csv不能写成CSV（2）检查外部验证文件的格式是否为以下几种，xlsx,csv,tsv（3）将节点重拖后重新...
递归消除法：worker initialization failed: package or namespace load failed for ‘caret’.object ‘recvData’ is not exported by’namespace:parallel’
报错原因：R环境缺失一个包caret解决方法：参考这篇文章安装caret，https://bbs.statsape.com/q-and-a/578.html
多模型评估节点：Classification metrics can’t handle a mix of binary and continuous targets
报错原因： 通常为输入的真值，预测标签的类型错误，真值和预测标签类型应为二分类 解决方法： 检查真值或者预测标签变量的类型
Please convert object columns to categorical or some numeric type
报错原因：字符串类型变量无法计算解决方法：把字符串类型变量转为连续或者分类变量
Error in paste(self$Code, self$ld, sep = ” “):cannot get ALTSTRING ELT during GC
报错原因：R语言自动清理内存失效解决方法：保存工程后重开软件
限制性立方样条：Error in data.frame(Threshoid = thre p, Threshold Cl lower = ci num[[“normal”]][2],
错误原因：置信区间无法求出解决方法：曲线置信区间的计算
NR曲线图：Error in findrow(fit, times, extend) : no points selected for one or more curves, consider using the extend argument
报错原因： （1）通常为因变量非法，例如因变量不是0，1二分类变量 （2）在多因素生存分析中，如果以上的情况不存在，则可能是生存时间中位数以下的样本的生存状态不是0，1二分类变量 解决方法...
![选择变量：['subject_id', 'stay_id'] not in index-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/05/20250525205725654-image-300x68.png)
选择变量：[‘subject_id’, ‘stay_id’] not in index
报错原因：选择的变量在上游的节点输出的数据中没有，本例子中上游节点输出数据中没有subject_id,stay_id这两个变量解决方法：检查上游输出数据表，或者重新选择本节点的变量
数据连接：local variable ‘dfpath multi’ referenced before assignment
报错原因：数据连接输入的表格可能缺失，数据连接最起码需要输入两个表格进行连接解决方法：（1）检查数据连接的输入端口是否连接完整（2）检查上游的两个节点的输出的表格是否存在
![逻辑回归经典列线图：Error in lims[[i]]:subscript out of bounds.-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/08/20250821154610685-image-300x67.png)
逻辑回归经典列线图：Error in lims[[i]]:subscript out of bounds.
报错原因：列线图函数未知报错解决方法：（1）检查数据缺失值（2）重开软件，重置当前节点重新计算（3）以上方法无效的情况下，尝试修改变量组合或者修改变量值
None of the stratifying variables have 2+ valid levels
分类自变量存在常量或者局部常量，应该删掉 存在常量得情况： （1）常量：只有一个值，没有变化的量，如下图的Var1 （2）局部常量，无法直接判断，但划分分组后能够发现，如下图的Var2 ...
=", ">"), ret.second(split_index), :
Unknown decision_type-决策链社区论坛" class="lazyload fit-cover radius8">Error in ifelse(decision_type %in% c(“>=”, “>”), ret.second(split_index), : Unknown decision_type
【报错原因】尽管 LightGBM 模型支持直接处理分类变量，但是在后续节点中 TREESHAP 计算 LightGBM 模型的 SHAP 值时分类变量是存在一些问题的。【解决方法】对分类变量进行独热编码，然后再次运...
![多分类逻辑回归：Error in relevel.factor(WD[, var dependent],ref= dep ref) :'ref'eiiee-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250425215206746-image-300x55.png)
多分类逻辑回归：Error in relevel.factor(WD[, var dependent],ref= dep ref) :’ref’eiiee
报错原因：参考类别参数没有设置解决方法：设置参考类别
调查设计统计分析结果没有P值怎么办
如图，在调查设计的统计分析中经常遇到没有P值输出的情况 可尝试以下方法： （1）修改自变量，尤其慎用分类变量 （2）找设置自由度的参数，增大自由度，没有具体的参考值，可以尝试逐渐增大自由...
面板数据效应模型：Error in `.rowNamesDF<-`(x, value = value) : ���������ظ���'row.names'
错误原因：样本id和时间的配对存在重复，例如下图，同一个id，但时间为236.7833的样本有重复 解决方法：先去除样本id和时间配对重复的样本
孟德尔随机化本地数据：Error: scanVcf: ‘R_Realloc’ could not re-allocate memory(87960856 bytes)
报错原因：内存不足解决方法：（1）减小读取文件的数据量（2）增加内存
转换多变量标签编码：’<=' not supported between instances of 'str' and 'int'
报错原因：使用“>=”,'<=','==','>','<'等数学逻辑符号判断目标变量时，要求目标变量的值全部都为数值如图对Var2进行数学逻辑判断但是Var2的值中存在abc这个字符串，因此Var2这个...
COX回归PH检验：Error in gzfile(file,”rb”): cannot open the connection
错误原因：节点连接错误，只能连接在多因素COX回归后面解决方法：使用多因素COX回归连接这个节点
贝叶斯核机回归模型：Error in checkSymmetricPositiveDefinite(H, name =”H”): H must be positive definite
报错原因：需要设置后验采样解决方法：开启后验采样
NHANES读取Alpha：E:\NHANES\NHANESW2007-2008\Examination\bmx e.xpt表中缺少SEQN列!不能和其他表进行联合查询，你可以尝试单是名独提取此数据集。
报错原因：（1）勾选了“是否转换变量代码为变量描述信息”的参数，导致表格的SEQN变量名被改变，因此无法进行数据连接（2）所读取的表格本身不存在SEQN这一列，因此无法进行数据连接解决方法：...
分组多变量轨迹模型：Error in dplyr:left join(source_df, post data final, by = var dependent) :
x$subject id`is a .
v$subiect id`is a .
报错原因：样本id变量，即标识单位变量的类型不安全，应该用string类型解决方法：把标识单位变量的类型转为string
Error in glm.fit(x= c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,:NA/NaN/lnf in ‘y’
报错原因：通常为因变量的数值存在非数值的样本解决方法：检查因变量的值是否合法，对应的分布类型是否正确，将因变量非数值的样本转换成数值
