SHAP:PermutationExplainer object has no attribute ‘expected value’
报错原因:如果是在生存机器学习模型的shap分析中发声的错误,应该是节点版本没有更新解决方法:将软件卸载重新安装
转换多变量标签编码:invalid syntax (<string>, line 1)
报错原因: (1)通常为条件未指定变量(逻辑符号或者运算符号前面缺少变量),此处应该为x1<=20 and x1>=3 如下图在*号前面没有变量,没有x1**x2的写法,必须是x1*x2*x3这种
数据任务器SE:Error. Task ‘classification’ has missing values in column(s) ‘Surgery,_duration’, but learner ‘classiflog regnot support this
报错原因:输入的特征变量存在缺失值解决方法:对存在缺失值的特征变量提前插补
多因素竞争风险模型:Error in cmprsk::crr(WD[, var timel, WD[, var status], WD[, var treatment]):NA/NaN/nf in foreign function call (arg 4)
报错原因:所选择的时间,状态,分组变量的值中可能存在空值或者inf值解决方法:检查变量空值或者inf值,去除或者插补,参考方法https://bbs.statsape.com/tips/534.htmlhttps://bbs.statsape.c...
多重插补:Error in strsplit(var other raw,”,”);non-character argument
错误原因:存在必填参数没有设置解决方法:重新设置参数,把变量参数设置完整
潜类别分析:Error in names(x)<- value: ‘names’ attribute [4] must be the same length as the vector [0].
报错原因:模型得不到有效分类解决方法“(1)更改潜类别数(2)更改自变量组合
多因素限制立方样条曲线:Error in `[.data.frame`(unique_cbind_dataframe, , xvar_data[i]) : 选择了未定义的列
错误原因:数据端口输入顺序与自变量选择顺序不一致解决方法:(1)重新连接数据端口,保持连接顺序与自变量选择选择顺序一致,如下图,如果多因素限制立方样条曲线节点选择的自变量顺序为Var2...
采样方法:local variable ‘except_col_names’ referenced before assignment
报错原因:采样方法选择Smote采样的时候,可能没有选择采样特征变量解决方法:确认采样特征变量是否选择变量
插补空值:Please convert object columns to categorical or some numeric type
报错原因:输入插补的变量的类型非法,提示将变量类型转为分类或者连续解决方法:用转换变量类型节点,将目标变量转为合适的类型
数据任务器SE:Error in strsplit(pm$get para value(“positive”),”\s*”): non-character arqument
错误原因:参数未填完整,如下图所示,正类参数未填解决方法:将必要参数补充完整
多分类Rcs曲线图:Error in’l,data.frame`(cbind dataframe,,xvar datal): wo00080000009。
错误原因:x轴的变量数量可能有误,通常为立方样条自变量数量没选对解决方法:重新设置参数,注意立方样条自变量数量要对应
Unable to cast object of type ‘System.String’ to type ‘System.Boolean’
报错原因:节点初始化失败解决方法:(1)重拖一个节点(2)保存工程后重新打开软件
分析单元“node 20”的参数或变量赋值错误:参数“选择主键作为表连接的参考变量。”未赋值。
报错原因:数据连接的主键参数设置错误,应该设置两个表共有的变量为主键解决方法:检查数据连接的主键参数设置
逻辑回归:Error in run(param_manager) : object ‘source external’ not found
报错原因:外部验证文件没有识别解决方法:(1)检查外部验证文件的后缀名必须为小写字母,例如csv不能写成CSV(2)检查外部验证文件的格式是否为以下几种,xlsx,csv,tsv(3)将节点重拖后重新...
潜类别混合增长模型:the leading minor of order 1 is not positive definite
报错原因:数据本身无法成功求导解决方法:(1)替换自变量(2)对自变量或者因变量进行归一化,插补等数据处理
多条件过滤表格:invalid character’‘'(U+2018)(,line 1)
报错原因:使用的连接符号'>'为中文符号,中文符号是非法的解决方法:将连接符号修改为英文符号
计算时间间隔:time data “2020-10-20” doesn’t match format “%Y-%m-%d %H:%M:%S”, at position 4. You might want to try:
错误原因:日期格式不匹配,如下图所示,待计算的两个日期变量的值,存在格式为Year-Month-Day H:M:S的行,则计算时间间隔的时候,必须选择Year-Month-Day H:M:S的格式解决方法:如下图所示,修...
单因素亚组GLM回归:Error in purrr:map(var subgroups, ~TableSubgroupGLM(formula, var subqroup = . Caused by error in `TableSubqroupGLM()`: ! Please input correct subqroup variable
报错原因:模型拟合结果返回为空,改亚组变量无法拟合解决方法:(1)检查亚组变量是否平衡,避免比例极端的情况(2)更换亚组变量
聚合表格:JAVA GATEWAY_EXITED] Java gateway process exited before sending its port number
报错原因:用错节点了,未分组目录内的节点都是还无法正常使用的节点解决方法:更换节点,选择行聚合目录的节点
选择变量:[‘subject_id’, ‘stay_id’] not in index
报错原因:选择的变量在上游的节点输出的数据中没有,本例子中上游节点输出数据中没有subject_id,stay_id这两个变量解决方法:检查上游输出数据表,或者重新选择本节点的变量
分组多变量轨迹模型:Error in dplyr:left join(source_df, post data final, by = var dependent) :
x$subject id`is a .
v$subiect id`is a .
报错原因:样本id变量,即标识单位变量的类型不安全,应该用string类型解决方法:把标识单位变量的类型转为string
数据连接:invalid file path or buffer object type:
报错原因: 未知 解决方法: (1)关闭软件后重新打开 (2)如果以上方法无效,则重建工程
SHAP:Error in .input_checks(object = object, X = X, baseline = baseline, S_inter = S_inter) : ‘X’ must be a matrix or data.frame
报错原因:模型中的特征变量数量为1,但数据最小应该为2解决方法:增加模型的特征变量数量
限制性立方样条:Error in chol2inv(fit$qr$qr) : element (22, 22) is zero, so the inverse cannot be computed
报错原因: (1)阈值点的置信区间无法计算 (2)模型拟合失败 解决方法: (1)取消阈值点置信区间的计算 (2)如果取消阈值点置信区间计算还是报这个错误,则是模型拟合失败导致,应该逐个变...
Unterminated string. Expected delimiter: “. Path ‘GlobalDataFrameStructure.SeriesStructures
报错原因:画布工程崩溃,需重建工程解决方法:(1)点击开始-导出工程-保存工程文件(sasln文件)随后关闭软件后重新打开,点击导入刚才保存的工程文件(2)如果以上方法不可行,则新开一个画...
限制性立方样条:Error in data.frame(…. check.names = FALSE) :◆◆◆◆◆◆◆◆◆ 7, 200
报错原因:通常为预测变量过于离散,无法对因变量即模型的y进行拟合解决方法:(1)更换预测变量(2)将预测变量平滑(各种转换)
矩阵相关分析:Error in rcorr(mat one,mat two,type = method test): must have >4 observations。
报错原因:样本太少,样本数最少5以上解决方法:增加样本数