逻辑回归:Error in run(param_manager) : object ‘source external’ not found
报错原因:外部验证文件没有识别解决方法:(1)检查外部验证文件的后缀名必须为小写字母,例如csv不能写成CSV(2)检查外部验证文件的格式是否为以下几种,xlsx,csv,tsv(3)将节点重拖后重新...
孟德尔随机化本地数据:Error in (function (classes,fdef, mtable): k'”NULL”
报错原因:有效的暴露工具变量太少解决方法:放宽阈值,增加暴露工具变量数,参考https://bbs.statsape.com/tips/504.html
梯度提升-生存:could not convert string to float: ‘F’
报错原因:选择的自变量可能存在字符串类型,以上例子中F为字符串类型解决方法:(1)去除字符串类型变量(2)将字符串类型变量转换编码
分类预测:X has 7 features, but RandomForestClassifier is expecting 10 features as input.
报错原因:模型需要输入10个特征,但预测数据集只有7个被识别解决方法:(1)检查输入的特征数是否满足模型的要求(2)排查异常变量名(3)构建模型减少特征数,排查有问题的特征
更新变量名:’DataFrame’ object has no attribute ‘unique’
错误原因:存在重复的变量名解决方法:检查变量名,修改重复的变量名
智能筛选限制性立方样条节点:Error in survminer::ggcoxzph(survival::cox.zph(model, transform = “km”)):Spline fit is singular, try a smaller degrees of freedom
报错原因:变量参数组合无法拟合,需要尝试调整自由度解决方法:(1)修改位置参数(2)修改协变量(3)用zscore,log等对立方样条变量进行转换(4)以上方法均无效则应该放弃这个节点,选择限...
单因素亚组GLM回归:Error in purrr:map(var subgroups, ~TableSubgroupGLM(formula, var subqroup = . Caused by error in `TableSubqroupGLM()`: ! Please input correct subqroup variable
报错原因:模型拟合结果返回为空,改亚组变量无法拟合解决方法:(1)检查亚组变量是否平衡,避免比例极端的情况(2)更换亚组变量
多因素正态性检验:Error in data[complete.cases(data), ] : incorrect number of dimensions
报错原因:多因素的正态性检验中,自变量数量不够,自变量数量应该大于等于2,不能为一个解决方法:增加自变量数量
生存分析多模型ROC图:Error in data.frame(x=pre_score,y=status values$qx_status, time = status_values$qx time): �����������: 2266,2265
报错原因:通常为数据端口(蓝色)的连线和模型端口(灰色)的链线顺序不一致解决方法:检查两种端口的连线顺序是否一致
潜类别分析:Error in names(x)<- value: ‘names’ attribute [4] must be the same length as the vector [0].
报错原因:模型得不到有效分类解决方法“(1)更改潜类别数(2)更改自变量组合
聚合表格:JAVA GATEWAY_EXITED] Java gateway process exited before sending its port number
报错原因:用错节点了,未分组目录内的节点都是还无法正常使用的节点解决方法:更换节点,选择行聚合目录的节点
SHAP:expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType
报错原因:shap分析节点的模型输入端口没有连接解决方法:连接shap分析的模型输入端口
预测器SE:Error: Measure ’classif.acc‘ incompatible with task type ‘sury‘
错误原因: 机器学习生存模型没有ACC的评估方法,只有分类模型才有 解决方法: 修改模型类型,以及评估方法
数据分箱:unsupperted operand type(s) for -:’str’ and ‘str’
报错原因:目标的分箱变量不是连续型,只有连续型变量才能(才需要)分箱
分组多变量轨迹模型:Error in gbmt:gbmt(x.names = var independent, unit = var dependent, time = var time,There must be at least two time points for each unit
报错原因:每个样本最少需要两个以上的测量点解决方法:检查样本的检测点数量,删除检测点数小于2的样本
转换多变量标签编码:invalid syntax (<string>, line 1)
报错原因: (1)通常为条件未指定变量(逻辑符号或者运算符号前面缺少变量),此处应该为x1<=20 and x1>=3 如下图在*号前面没有变量,没有x1**x2的写法,必须是x1*x2*x3这种
限制性立方样条:Error in quantile.default(WD[, var predictl, plotRcs::knot(num point pred)).(unordered)factors are not allowed
报错原因:分类型变量不能用于做RCS预测变量解决方法:选择连续型变量做RCS预测变量
多条件过滤表格:invalid character’‘'(U+2018)(,line 1)
报错原因:使用的连接符号'>'为中文符号,中文符号是非法的解决方法:将连接符号修改为英文符号
Error in purrr:map(var subgroups, ~TableSubgroupGLM(formula, var subgroup =. Caused by error in`.svycheck(): !..2 used in an incorrect context, no .. to look in
错误原因:因变量,自变量,亚组变量中可能存在个别变量的值不符合模型要求,例如亚组变量不能多于三个分类解决方法:(1)按照参数要求检查变量(2)逐个变量排查
多重插补:Unable to retrieve an R error message. Evaluating ‘geterrmessage0’ fails, The R engine is not in a working state.
报错原因:未知,R引擎无法捕获程序状态解决方法:尝试重开软件,重启计算机
高级变量运算:unsupported operand type(s) for -:’str’ and ‘str’
报错原因: 待计算的变量不是数值类型,可能存在字符串类型 解决方法: 将变量的类型转为连续型
选择变量:[‘subject_id’, ‘stay_id’] not in index
报错原因:选择的变量在上游的节点输出的数据中没有,本例子中上游节点输出数据中没有subject_id,stay_id这两个变量解决方法:检查上游输出数据表,或者重新选择本节点的变量
生存分析截断值搜索:Error in Summary.factor(c(2L,1L,1L,2L,1L,2L,2L,2L,1L,1L,1L,:”range’not meaningful for factors
报错原因:自变量用与分段搜素,不能输入分类型变量解决方法:检查自变量类型,确保输入的自变量为连续型
计算时间间隔:time data “2020-10-20” doesn’t match format “%Y-%m-%d %H:%M:%S”, at position 4. You might want to try:
错误原因:日期格式不匹配,如下图所示,待计算的两个日期变量的值,存在格式为Year-Month-Day H:M:S的行,则计算时间间隔的时候,必须选择Year-Month-Day H:M:S的格式解决方法:如下图所示,修...
分组多变量轨迹模型:Error in dplyr:left join(source_df, post data final, by = var dependent) :
x$subject id`is a .
v$subiect id`is a .
报错原因:样本id变量,即标识单位变量的类型不安全,应该用string类型解决方法:把标识单位变量的类型转为string
限制性立方样条:Error in chol2inv(fit$qr$qr) : element (22, 22) is zero, so the inverse cannot be computed
报错原因: (1)阈值点的置信区间无法计算 (2)模型拟合失败 解决方法: (1)取消阈值点置信区间的计算 (2)如果取消阈值点置信区间计算还是报这个错误,则是模型拟合失败导致,应该逐个变...
数据分析描述统计:Error in `[.data.frame`(upstream_df_sub, , var_cont) :ѡ����δ�������
报错原因:选择的变量中,存在个别的变量名带有非法字符,参考:https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html结局方法:(1)检查变量名是否合法,使用标准化变量名的节点(2)参考:https://bbs...
孟德尔随机化本地数据:Error: scanVcf: ‘R_Realloc’ could not re-allocate memory(87960856 bytes)
报错原因:内存不足解决方法:(1)减小读取文件的数据量(2)增加内存