转换多变量标签编码:’<=' not supported between instances of 'str' and 'int'
报错原因:使用“>=”,'<=','==','>','<'等数学逻辑符号判断目标变量时,要求目标变量的值全部都为数值如图对Var2进行数学逻辑判断但是Var2的值中存在abc这个字符串,因此Var2这个...
报错信息:Merge keys are not unique in left dataset, not a one-to-many merge
通常为左表的Key存在重复,应该使用m:m(多对多)的方法连接
没有模板如何知道节点的连接方法?
在决策链中,每个节点都有输入和输出的端口以传递数据分析的数据流,很多时候,即使没有模板流程,同样可以实现正确的连接(1)查看分析节点的输入端口信息,鼠标悬停在输入端口,查看端口数据...
出现应用程序未处理的异常:OutOfMemoryException / Out of memory
报错原因:内存溢出,内存不足解决方法:参考 https://bbs.statsape.com/q-and-a/540.html如果是调查设计相关的分析,慎用分类变量,否则容易出现内存溢出
转换多变量标签编码:unterminated string literal (detected at line 1) (, line 1)
报错原因:编写的命令中,字符串的索引符号有误,不能写中文符号,应该用英文符号
数据分箱:unsupperted operand type(s) for -:’str’ and ‘str’
报错原因:目标的分箱变量不是连续型,只有连续型变量才能(才需要)分箱
Unterminated string. Expected delimiter: “. Path ‘GlobalDataFrameStructure.SeriesStructures
报错原因:画布工程崩溃,需重建工程解决方法:(1)点击开始-导出工程-保存工程文件(sasln文件)随后关闭软件后重新打开,点击导入刚才保存的工程文件(2)如果以上方法不可行,则新开一个画...
在回归分析中,如何修改分类变量的参照/参考/ref因子
在大多数回归分析,如线性回归,逻辑回归等分析中,分类变量往往需要指定一个参照因子(ref)进行分析,例如性别Gender的元素包含male和female,在通常情况下female往往会被作为ref处理,如果想...
转换多变量标签编码:The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(, a.item(, a.any( or a.all0).
错误原因:命令书写格式有误,没有1<x1<2的写法,只有x1>1 and x1<2的写法,单个条件用逻辑连接符and 或者or连接
环境缺失:Error in library(XXXXX)
报错原因:当看到有Error in library()这个错误的时候,说明有个别的R包环境缺失解决方法:(1)自行安装补充环境点程序-R终端打开R终端,输入install.packages('XXX')安装环境,缺什么包就写什...
如何插补变量中的空值NA
变量中的NA即空值是无法参与计算的,在计算前建议先对NA值进行处理,对NA进行插补是常用的方法在决策链中有以下方法对NA进行插补:(1)空值插补节点,提供了多种方法(2)批量空值插补节点,在...
Unable to cast object of type ‘System.String’ to type ‘System.Boolean’
报错原因:节点初始化失败解决方法:(1)重拖一个节点(2)保存工程后重新打开软件
多分类逻辑回归:Error in relevel.factor(WD[, var dependent],ref= dep ref) :’ref’eiiee
报错原因:参考类别参数没有设置解决方法:设置参考类别
多重插补:Error in strsplit(var other raw,”,”);non-character argument
错误原因:存在必填参数没有设置解决方法:重新设置参数,把变量参数设置完整
限制性立方样条:Error in chol2inv(fit$qr$qr) : element (22, 22) is zero, so the inverse cannot be computed
报错原因:阈值点的置信区间无法计算解决方法:取消阈值点置信区间的计算
机器学习多模型绘图SE:Error in str2lang(x) : :1:2: unexpected input
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报错原因:模型名称不能用纯数字解决方法:修改模型名称,避免用纯数字做模型名称
单因素亚组COX回归:Error in rowSums(fit$influencel, 1:3]): X◆◆◆◆◆◆◆y◆◆◆◆◆◆α◆◆◆。
报错原因:变量组合的模型拟合失败,模型中间数据缺失解决方法:(1)修改变量组合(2)增删一些样本(3)修改方法或者参数
多分类逻辑回归:Error in MASS:polr(as.formula(fml), weights = WD[, var weight], data = WD, :attempt to find suitable starting values failed
报错原因:因变量应该为数值,而不能是字符串解决方法:将因变量转编码为数值
多条件过滤表格:Can only use .str accessor with string values!
报错原因:表格中的字符串变量被python识别为其他类型,通常发生于True/False的识别,在python中这种变量通常判定为Bool型解决方法:按照以下的方式设置条件
Lapack routine dgesv: system is exactly singular: U[1,1]= 0
错误原因: 算法在计算过程中产生了奇异矩阵,导致无法计算,是参数,变量组合导致算法无法成功执行,可能的原因很多,例如变量间存在共线性很高的变量,样本量不足、用了分布类型非法的变量等...
分类预测:‘DecisionTreeRegressor’ object has no attribute ‘predict proba’
错误原因:回归模型不能使用分类预测解决方法:把分类预测节点改成回归预测节点
选择变量:[‘subject_id’, ‘stay_id’] not in index
报错原因:选择的变量在上游的节点输出的数据中没有,本例子中上游节点输出数据中没有subject_id,stay_id这两个变量解决方法:检查上游输出数据表,或者重新选择本节点的变量
调查设计统计分析结果没有P值怎么办
如图,在调查设计的统计分析中经常遇到没有P值输出的情况 可尝试以下方法: (1)修改自变量,尤其慎用分类变量 (2)找设置自由度的参数,增大自由度,没有具体的参考值,可以尝试逐渐增大自由...
转换变量类型:变量XXX类型转换失败,could not convert string to float: XXXX
错误原因:待转换类型的变量存在字符串,如图所示“<10.00”为字符串,字符串无法转换为数值,即无法转为连续型解决方法:(1)删除有字符串的行(2)把字符串的单元格修改成数值或者NA
聚合表格:JAVA GATEWAY_EXITED] Java gateway process exited before sending its port numbe
报错原因:用错节点了,未分组目录内的节点都是还无法正常使用的节点解决方法:更换节点,选择行聚合目录的节点