转换多变量标签编码：invalid syntax (<string>, line 1)
报错原因： （1）通常为条件未指定变量（逻辑符号或者运算符号前面缺少变量），此处应该为x1<=20 and x1>=3 如下图在*号前面没有变量，没有x1**x2的写法，必须是x1*x2*x3这种
Mimic数据库：connection to server at “127.0.0.1”, port 33334 failed: Connection refused (0x0000274D/10061)Is the server runnina on that host and accepting TCP/P connections?
报错原因： Mimic数据库服务可能未开启 解决方法： （1）如果是刚开启软件，并刚打开的项目，则点击mimic查询数据库的参数设置按钮，初始化数据库服务 （2）以上方法无效的情况下...
![数据分箱：Bin edges must be unique: index([0.15, 0.19, 0.19, 0.22, 17.35], dtype='float64', name='LBXlHG](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/05/20250513211750897-image-300x76.png)
数据分箱：Bin edges must be unique: index([0.15, 0.19, 0.19, 0.22, 17.35], dtype=’float64′, name=’LBXlHG”)You can drop duplicate edaes by settina the ‘duplicates’ kwara
报错原因：待分箱德变量值中存在重复的边界值，导致无法分段，如上图所示，0.19为边界值，但存在重复解决方法：可以使用等频率分箱，先将变量排序，然后使用等频分箱
Cox_CiC曲线图：Error in decision_curve(formula_data, data = input_data, family = binomial(link = “logit”), : outcome variable is not binary (it does not take two unique values).
报错原因 （1）因变量应该为0，1二分类，在生存分析中指生存状态需要为0，1二分类 （2）在多因素生存分析中，如果以上的情况不存在，则可能是生存时间中位数以下的样本的生存状态不是0，1二分类...
面板数据效应模型：Error in `.rowNamesDF<-`(x, value = value) : ���������ظ���'row.names'
错误原因：样本id和时间的配对存在重复，例如下图，同一个id，但时间为236.7833的样本有重复 解决方法：先去除样本id和时间配对重复的样本
孟德尔随机化本地数据：Error: scanVcf: ‘R_Realloc’ could not re-allocate memory(87960856 bytes)
报错原因：内存不足解决方法：（1）减小读取文件的数据量（2）增加内存
潜类别混合增长模型：the leading minor of order 1 is not positive definite
报错原因：数据本身无法成功求导解决方法：（1）替换自变量（2）对自变量或者因变量进行归一化，插补等数据处理
![Cannot implicitly convert type 'Python.Runtime.PyObject' to 'string[]'-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250426134851368-image-300x109.png)
Cannot implicitly convert type ‘Python.Runtime.PyObject’ to ‘string[]’
报错原因：读取的Excel文件可能存在格式i兼容问题解决方法：将Excel文件转为csv导入，如果转出的csv文件遇到utf-8编码错误，则参考https://bbs.statsape.com/q-and-a/543.html
孟德尔随机化分析如何增加样本的交集工具变量数
在孟德尔随机化分析中，获取样本间的交集工具变量是前提，如果交集工具变量数量过少甚至没有，则都无法成功执行后续的分析。增加交集工具变量的方法有：（1）扩大暴露样本SNP的P值，即扩大显著...
ROC操作特征曲线： More than one “best” threshold was found, aborting. Change ‘best.policy’ to alter this behavior
ROC操作特征曲线显示以上错误原因：算法在搜素ROC操作特征曲线的最佳阈值的时候。发现有多个最佳阈值，因此建议我们修改最佳阈值的规则解决方法：直接才参数界面修改最佳阈值的选择方法
数据分析描述统计：Error in`[.data.frame`(WD,,i):◆◆◆◆w◆◆◆◆◆
报错原因：通常为选中的变量名存在非法字符，参考https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html解决方法：参考https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html
SHAP分析修改热力散点图的时候横纵轴变量无法更改
如图，在修改shap分析的热力散点图的时候，发现X轴和Y轴的变量只能选择Age，无法修改。原因在于没有指定绘图的数据源，Shap分析同城需要借助变量的原始数据值或者Shap value来绘图，在左侧的选...
筛选样本：根据输入的列名没有找到匹配的规范变量名
报错原因：筛选样本选在的变量名在上游节点输出的数据中找不到。该错误常常发生在修改现呈的工程，没有根据上游的输出变量去重新修改下游节点的变量参数解决方法：把报错节点的变量参数重新设置...
多条件过滤表格：’>’ not supported between instances of str and int
报错原因：自变量可能是数值类型，非数值类型无法使用'>','<','=','<='等逻辑字符判断大小解决方法：确认自变量是否为数值
NR曲线图：Error in findrow(fit, times, extend) : no points selected for one or more curves, consider using the extend argument
报错原因： （1）通常为因变量非法，例如因变量不是0，1二分类变量 （2）在多因素生存分析中，如果以上的情况不存在，则可能是生存时间中位数以下的样本的生存状态不是0，1二分类变量 解决方法...
分组多变量轨迹模型：Error in dplyr:left join(source_df, post data final, by = var dependent) :
x$subject id`is a .
v$subiect id`is a .
报错原因：样本id变量，即标识单位变量的类型不安全，应该用string类型解决方法：把标识单位变量的类型转为string
Error in glm.fit(x= c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,:NA/NaN/lnf in ‘y’
报错原因：通常为因变量的数值存在非数值的样本解决方法：检查因变量的值是否合法，对应的分布类型是否正确，将因变量非数值的样本转换成数值
多分类Rcs曲线图：data.frame(x=median x data,y= max up data, label =finally text data): ⧫⧫⧫⧫⧫⧫ζ@⧫⧫⧫⧫⧫⧫：2，0
报错原因：可能是橙色的参数传递端口没有连接解决方法：将橙色端口连接上后重新运行
单因素亚组GLM回归：Error in purrr:map(var subgroups, ~TableSubgroupGLM(formula, var subqroup = . Caused by error in `TableSubqroupGLM()`: ! Please input correct subqroup variable
报错原因：模型拟合结果返回为空，改亚组变量无法拟合解决方法：（1）检查亚组变量是否平衡，避免比例极端的情况（2）更换亚组变量
Lasso回归-生存状态：Error in coxnet(xd, is.sparse, ix, jx, y, weights, offset, alpha, nobs, :NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 4)
错误原因： 输入的变量组合导致Lasso模型拟合失败 解决方法： （1）Lasso回归的输入数据必须是数值，排除非法变量，例如含有字符串的变量 （2）如果不存在非法变量，则尝试换变量组合，或者修改...
![潜类别分析：Error in names(x)<- value: 'names' attribute [4] must be the same length as the vector [0].-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/06/20250623110239874-image-300x29.png)
潜类别分析：Error in names(x)<- value: ‘names’ attribute [4] must be the same length as the vector [0].
报错原因：模型得不到有效分类解决方法“（1）更改潜类别数（2）更改自变量组合
潜类别混合增长模型：Error in gridsearch(rep=50,maxiter=10,minit = model, hlme(as.formula(fml),: The model minit did not converge.
错误原因：数据，变量组合无法拟合，可参考：https://cecileproust-lima.github.io/lcmm/articles/usual_problems.html解决方法：可以尝试换参数，换变量
Permission denied: ‘XXXXXXXX/run logic coef.tsv’.
错误原因： 看到“Permission denied”这个提示就是计算机的文件没有读写权限 自己用其他软件（Excel，记事本等）把分析结果的文件打开导致决策链无法访问。真是一种低级的错误，自己的计算机权...
孟德尔随机化：Error in if (nrow(d)== 0) return(NULL) : argument is of length zero
报错原因：参数没有填写完整，例如GWAS Token
多因素Cox回归：Error in seg.default(0, 1,length=g+1): “length.out’ must be a non-negative number.
报错原因：校准曲线计算失败，只能尝试调整校准曲线相关参数解决方法：（1）调整观测时间，确保观测时间内样本足够（2）调整分组数据，分组数据通常为3-5组，但不能少于3组（3）调整区间样本数...
转换多变量标签编码：invalid entry 0 in condlist: should be boolean ndarray
报错原因：编写变量字符串识别的命令时，忽略了变量存在NA的情况，通常发生于str.contains()等方法解决方法：增加一个参数 ”na=False“ 帮助函数识别NA，x1.str.contains('ABC',na=False)
