Lasso回归-生存状态：Non-positive event times encountered; not permitted for Cox family
错误原因：因变量生存状态、生存时间的值必须大于0，不能等于0或者小于0解决方法：用筛选样本或者过滤表格节点，去除因变量不符合要求的样本
机器学习多模型绘图SE：Error in str2lang(x) : :1:2: unexpected input
1: 1_
报错原因：模型名称不能用纯数字解决方法：修改模型名称，避免用纯数字做模型名称
限制性立方样条：Error in which(sapply(var rsc, function(x)x== var predict))argument to ‘which’ is not logical
报错原因预测变量没有设置解决方法补全预测变量相关参数
NullReferenceException Object reference not set to an instance of an object
报错原因：工程崩溃，原因未知解决方法：参考https://bbs.statsape.com/q-and-a/1493.html
Error in Surv(indf$time, indf$y== 1): Time variable is not numeric
报错原因：时间变量存在非数值的样本解决方法：检查时间变量，确保所有样本的时间都为数值
分组多变量轨迹模型：Error in gbmt:gbmt(x.names = var independent, unit = var_dependent, time = var time,Variable ‘time’ must be either numeric or date
报错原因：时间变量应该为连续变量或者日期变量解决方法：将时间变量转为连续型变量
多因素Cox回归：Error in seg.default(0, 1,length=g+1): “length.out’ must be a non-negative number.
报错原因：校准曲线计算失败，只能尝试调整校准曲线相关参数解决方法：（1）调整观测时间，确保观测时间内样本足够（2）调整分组数据，分组数据通常为3-5组，但不能少于3组（3）调整区间样本数...
聚类热图：only defined on a data frame with all numeric-alike variables
报错原因：选择分析的变量中存在个别非数值变量解决方法：删除这些非数值的变量
转换多变量标签编码：cannot assign to subscript here, Maybe you meant ‘==’ instead of ‘=’? (, line 1)
报错原因：命令的符号写错了，不是写“=”，是写“==”解决方法：把=换成==
分类预测：‘DecisionTreeRegressor’ object has no attribute ‘predict proba’
错误原因：回归模型不能使用分类预测解决方法：把分类预测节点改成回归预测节点
批量去除连锁不平衡：Error in file(file, “rt”): cannot open the connection
报错原因：plink分析SNP关联的结果无法写出到计算机，可能的原因有很多，以下为常见原因（1）plink的版本与计算机不兼容，在windows系统中分为32位和64位（2）plink的写出权限不足（与计算机有...
ROC操作特征曲线： More than one “best” threshold was found, aborting. Change ‘best.policy’ to alter this behavior
ROC操作特征曲线显示以上错误原因：算法在搜素ROC操作特征曲线的最佳阈值的时候。发现有多个最佳阈值，因此建议我们修改最佳阈值的规则解决方法：直接才参数界面修改最佳阈值的选择方法
多条件过滤表格：Can only use .str accessor with string values!
报错原因：表格中的字符串变量被python识别为其他类型，通常发生于True/False的识别，在python中这种变量通常判定为Bool型解决方法：按照以下的方式设置条件
潜类别混合增长模型：Error in gridsearch(rep=50,maxiter=10,minit = model, hlme(as.formula(fml),: The model minit did not converge.
错误原因：数据，变量组合无法拟合，可参考：https://cecileproust-lima.github.io/lcmm/articles/usual_problems.html解决方法：可以尝试换参数，换变量
数据分析描述统计：Error in `[,data.frame`(WD,,i):◆◆◆◆◆◆◆◆
报错原因：选择的变量名存在非法字符解决方法：（1）分析前连接标准化变量名（2）参考这篇文章检查目标变量名是否存在非法字符：https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html
Error in if (whether cali == TRUE) {: argument is of length zero
报错原因：项目工程参数文件紊乱解决方法：（1）把项目目录下全部节点的输出结果全部删除后，重置全部节点，从头开始运行（2）如果以上方法无法解决，可以导出工程文件重建项目，开始-导出工程...
SHAP：expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType
报错原因：shap分析节点的模型输入端口没有连接解决方法：连接shap分析的模型输入端口
转换多变量标签编码：invalid syntax. Perhaps you forgot a comma? (, line 1)
报错原因： （1）通常为逻辑连接符未加空格，此处应该写为x1<=20 and x2>=3 （2）字符串输入错误，入下图所示，55-59 years是一个字符串，应该写成x2=='55-59 years'
自变量共线性筛查VIF：使用相关分析检查绝对相关的变量，去除相关系数为1的其中一个变量
报错原因：个别变量之间得相似性极高，甚至达到1，导致无法计算方差解决方法：可以用相关分析检查相关性，排除相关性很高得变量
![多因素正态性检验：Error in data[complete.cases(data), ] : incorrect number of dimensions-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/05/20250502230828104-image-300x65.png)
多因素正态性检验：Error in data[complete.cases(data), ] : incorrect number of dimensions
报错原因：多因素的正态性检验中，自变量数量不够，自变量数量应该大于等于2，不能为一个解决方法：增加自变量数量
朴素贝叶斯：Negative values in data passed to MultinomialNB
报错原因：训练集的特征变量中存在负数，这对于贝叶斯的MultinomialNB的方法是不允许的解决方法：去除训练集特征变量中的负数
梯度提升-生存:could not convert string to float: ‘F’
报错原因：选择的自变量可能存在字符串类型，以上例子中F为字符串类型解决方法：（1）去除字符串类型变量（2）将字符串类型变量转换编码
限制性立方样条：Error in quantile.default(WD[, var predictl, plotRcs::knot(num point pred)).(unordered)factors are not allowed
报错原因：分类型变量不能用于做RCS预测变量解决方法：选择连续型变量做RCS预测变量
![生存分析ROC图：Error in roc.default(response, predictors[, 1], ...) : 'response' must have two levels-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/05/20250501214346549-image-300x88.png)
生存分析ROC图：Error in roc.default(response, predictors[, 1], …) : ‘response’ must have two levels
报错原因： （1）输入的因变量不是0，1二分类的值 （2）在多因素生存分析中，如果以上的情况不存在，则可能是生存时间中位数以下的样本的生存状态不是0，1二分类变量 解决方法： 检查因变量是否...
预测器SE：Error: Measure ’classif.acc‘ incompatible with task type ‘sury‘
错误原因： 机器学习生存模型没有ACC的评估方法，只有分类模型才有 解决方法： 修改模型类型，以及评估方法
孟德尔随机化本地数据：Error in (function (classes,fdef, mtable): k'”NULL”
报错原因:有效的暴露工具变量太少解决方法：放宽阈值，增加暴露工具变量数，参考https://bbs.statsape.com/tips/504.html
生存分析多模型ROC图：Error in data.frame(x=pre_score,y=status values$qx_status, time = status_values$qx time): �����������: 2266,2265
报错原因：通常为数据端口（蓝色）的连线和模型端口（灰色）的链线顺序不一致解决方法：检查两种端口的连线顺序是否一致
