插补空值:Length mismatch: Expected axis has 74 elements, new values have 75 elements
报错原因: (1)数据表中存在全部样本都为空值的变量 (2)如果以上的情况没有,则所选的变量中,某些样本全部都为空值,导致该样本被丢弃 解决方法: (1)先使用选择变量节点剔除样本全部都...
限制性立方样条:Error in which(sapply(var rsc, function(x)x== var predict))argument to ‘which’ is not logical
报错原因预测变量没有设置解决方法补全预测变量相关参数
Invalid argument: Unable to create new file for writing (it does not exist already). Do you have permission to write here, is there space on the disk and does the path exist?
报错原因:数据文件路径没有识别(1)文件名存在奇怪的字符,例如中文名,希腊文,或者其他符号(2)文件被其他程序占用解决方法:(1)检查报错信息提示的那个文件是否存在磁盘中,文件名是否...
多条件过滤表格:Can only use .str accessor with string values!
报错原因:表格中的字符串变量被python识别为其他类型,通常发生于True/False的识别,在python中这种变量通常判定为Bool型解决方法:按照以下的方式设置条件
多因素Cox回归:Error in seg.default(0, 1,length=g+1): “length.out’ must be a non-negative number.
报错原因:校准曲线计算失败,只能尝试调整校准曲线相关参数解决方法:(1)调整观测时间,确保观测时间内样本足够(2)调整分组数据,分组数据通常为3-5组,但不能少于3组(3)调整区间样本数...
Error in ifelse(decision_type %in% c(“>=”, “>”), ret.second(split_index), : Unknown decision_type
【报错原因】尽管 LightGBM 模型支持直接处理分类变量,但是在后续节点中 TREESHAP 计算 LightGBM 模型的 SHAP 值时分类变量是存在一些问题的。【解决方法】对分类变量进行独热编码,然后再次运...
机器学习多模型绘图SE:Error in str2lang(x) : :1:2: unexpected input
1: 1_
报错原因:模型名称不能用纯数字解决方法:修改模型名称,避免用纯数字做模型名称
RuntimeBinderException Cannot implicitly convert type ‘Python.Runtime.PyObject’ to ‘string[]’
报错原因:xlsx文件存在无法识别的编码类型解决方法:把xlsx文件转成csv导入
多重插补:Error in strsplit(var other raw,”,”);non-character argument
错误原因:存在必填参数没有设置解决方法:重新设置参数,把变量参数设置完整
多因素竞争风险模型:Error in cmprsk::crr(WD[, var timel, WD[, var status], WD[, var treatment]):NA/NaN/nf in foreign function call (arg 4)
报错原因:所选择的时间,状态,分组变量的值中可能存在空值或者inf值解决方法:检查变量空值或者inf值,去除或者插补,参考方法https://bbs.statsape.com/tips/534.htmlhttps://bbs.statsape.c...
SHAP:PermutationExplainer object has no attribute ‘expected value’
报错原因:如果是在生存机器学习模型的shap分析中发声的错误,应该是节点版本没有更新解决方法:将软件卸载重新安装
数据分析描述统计:Error in `[,data.frame`(WD,,i):◆◆◆◆◆◆◆◆
报错原因:选择的变量名存在非法字符解决方法:(1)分析前连接标准化变量名(2)参考这篇文章检查目标变量名是否存在非法字符:https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html
机器学习多横型绘图SE:Error in loadNamespace(x) : ◆◆◆◆◆`yardstick’◆◆◆◆◆
报错原因:环境导入失败解决方法:(1)软件保存工程后关闭重开(2)如果重开软件无效,则重启计算机
ROC操作特征曲线: More than one “best” threshold was found, aborting. Change ‘best.policy’ to alter this behavior
ROC操作特征曲线显示以上错误原因:算法在搜素ROC操作特征曲线的最佳阈值的时候。发现有多个最佳阈值,因此建议我们修改最佳阈值的规则解决方法:直接才参数界面修改最佳阈值的选择方法
逻辑回归经典列线图:Error in lims[[i]]:subscript out of bounds.
报错原因:列线图函数未知报错解决方法:(1)检查数据缺失值(2)重开软件,重置当前节点重新计算(3)以上方法无效的情况下,尝试修改变量组合或者修改变量值
朴素贝叶斯:Negative values in data passed to MultinomialNB
报错原因:训练集的特征变量中存在负数,这对于贝叶斯的MultinomialNB的方法是不允许的解决方法:去除训练集特征变量中的负数
数据连接:invalid file path or buffer object type:
报错原因: 未知 解决方法: (1)关闭软件后重新打开 (2)如果以上方法无效,则重建工程
Error in if (whether cali == TRUE) {: argument is of length zero
报错原因:项目工程参数文件紊乱解决方法:(1)把项目目录下全部节点的输出结果全部删除后,重置全部节点,从头开始运行(2)如果以上方法无法解决,可以导出工程文件重建项目,开始-导出工程...
分类预测:‘DecisionTreeRegressor’ object has no attribute ‘predict proba’
错误原因:回归模型不能使用分类预测解决方法:把分类预测节点改成回归预测节点
生存分析ROC图:Error in roc.default(response, predictors[, 1], …) : ‘response’ must have two levels
报错原因: (1)输入的因变量不是0,1二分类的值 (2)在多因素生存分析中,如果以上的情况不存在,则可能是生存时间中位数以下的样本的生存状态不是0,1二分类变量 解决方法: 检查因变量是否...
一般线性相关分析:Error in cor(WD[, final varl, method =”pearson”):’x’◆◆◆◆|◆◆
报错原因:Pearson算法只能输入连续性数据进行计算解决方法:(1)检查所有变量的类型,保证所有变量类型为连续型
NullReferenceException Object reference not set to an instance of an object
报错原因:工程崩溃,原因未知解决方法:参考https://bbs.statsape.com/q-and-a/1493.html
聚类热图:only defined on a data frame with all numeric-alike variables
报错原因:选择分析的变量中存在个别非数值变量解决方法:删除这些非数值的变量
插补空值:Please convert object columns to categorical or some numeric type
报错原因:输入插补的变量的类型非法,提示将变量类型转为分类或者连续解决方法:用转换变量类型节点,将目标变量转为合适的类型
逻辑回归:Error in run(param_manager) : object ‘source external’ not found
报错原因:外部验证文件没有识别解决方法:(1)检查外部验证文件的后缀名必须为小写字母,例如csv不能写成CSV(2)检查外部验证文件的格式是否为以下几种,xlsx,csv,tsv(3)将节点重拖后重新...