多条件过滤表格：Can only use .str accessor with string values!
报错原因：表格中的字符串变量被python识别为其他类型，通常发生于True/False的识别，在python中这种变量通常判定为Bool型解决方法：按照以下的方式设置条件
数据任务器SE：Error in strsplit(pm$get para value(“positive”),”\s*”): non-character arqument
错误原因：参数未填完整，如下图所示，正类参数未填解决方法：将必要参数补充完整
数据分析基线描述：Error in data.frame(Var = c(var num, var cate),ld = c(continuous rowid.:◆◆◆ζ↔◆◆◆◆◆◆:14 15
报错原因：分组变量可能存在异常，确保每组的样本数足够，避免用连续型变量做分组解决方法（1）检查分组变量类型（2）替换分组变量
![多因素限制立方样条曲线：Error in `[.data.frame`(unique_cbind_dataframe, , xvar_data[i]) : 选择了未定义的列-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250424145117898-image-300x67.png)
多因素限制立方样条曲线：Error in `[.data.frame`(unique_cbind_dataframe, , xvar_data[i]) : 选择了未定义的列
错误原因：数据端口输入顺序与自变量选择顺序不一致解决方法：（1）重新连接数据端口，保持连接顺序与自变量选择选择顺序一致，如下图，如果多因素限制立方样条曲线节点选择的自变量顺序为Var2...
梯度提升-生存:could not convert string to float: ‘F’
报错原因：选择的自变量可能存在字符串类型，以上例子中F为字符串类型解决方法：（1）去除字符串类型变量（2）将字符串类型变量转换编码
转换多变量标签编码：cannot assign to subscript here, Maybe you meant ‘==’ instead of ‘=’? (, line 1)
报错原因：命令的符号写错了，不是写“=”，是写“==”解决方法：把=换成==
多因素Cox回归：Error in seg.default(0, 1,length=g+1): “length.out’ must be a non-negative number.
报错原因：校准曲线计算失败，只能尝试调整校准曲线相关参数解决方法：（1）调整观测时间，确保观测时间内样本足够（2）调整分组数据，分组数据通常为3-5组，但不能少于3组（3）调整区间样本数...
转换多变量标签编码:name ‘x’ is not defined
报错原因： 通常为写错变量名，如下图所示，只定义了x1和x2，“x”是一个没有定义的变量名 解决方法： 使用正确的变量名写命令，如上图的命令应该写成x1<=20 and x1>=3 此外，如下图所示...
数据任务器SE：Error. Task ‘classification’ has missing values in column(s) ‘Surgery,_duration’, but learner ‘classiflog regnot support this
报错原因：输入的特征变量存在缺失值解决方法：对存在缺失值的特征变量提前插补
Errorin glm.fit(x= c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,:NA/NaN/lnf in ‘y’
报错原因：通常为因变量的数值存在非数值的样本解决方法：检查因变量的值是否合法，对应的分布类型是否正确，将因变量非数值的样本转换成数值
转换多变量标签编码：invalid syntax (<string>, line 1)
报错原因： （1）通常为条件未指定变量（逻辑符号或者运算符号前面缺少变量），此处应该为x1<=20 and x1>=3 如下图在*号前面没有变量，没有x1**x2的写法，必须是x1*x2*x3这种
分类预测：‘DecisionTreeRegressor’ object has no attribute ‘predict proba’
错误原因：回归模型不能使用分类预测解决方法：把分类预测节点改成回归预测节点
Unable to cast object of type ‘System.String’ to type ‘System.Boolean’
报错原因：节点初始化失败解决方法：（1）重拖一个节点（2）保存工程后重新打开软件
批量去除连锁不平衡：Error in file(file, “rt”): cannot open the connection
报错原因：plink分析SNP关联的结果无法写出到计算机，可能的原因有很多，以下为常见原因（1）plink的版本与计算机不兼容，在windows系统中分为32位和64位（2）plink的写出权限不足（与计算机有...
![多因素竞争风险模型：Error in cmprsk::crr(WD[, var timel, WD[, var status], WD[, var treatment]):NA/NaN/nf in foreign function call (arg 4)-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250423204955500-image-300x46.png)
多因素竞争风险模型：Error in cmprsk::crr(WD[, var timel, WD[, var status], WD[, var treatment]):NA/NaN/nf in foreign function call (arg 4)
报错原因：所选择的时间，状态，分组变量的值中可能存在空值或者inf值解决方法：检查变量空值或者inf值，去除或者插补，参考方法https://bbs.statsape.com/tips/534.htmlhttps://bbs.statsape.c...
朴素贝叶斯：Negative values in data passed to MultinomialNB
报错原因：训练集的特征变量中存在负数，这对于贝叶斯的MultinomialNB的方法是不允许的解决方法：去除训练集特征变量中的负数
计算时间间隔：time data “2020-10-20” doesn’t match format “%Y-%m-%d %H:%M:%S”, at position 4. You might want to try:
错误原因：日期格式不匹配，如下图所示，待计算的两个日期变量的值，存在格式为Year-Month-Day H:M:S的行，则计算时间间隔的时候，必须选择Year-Month-Day H:M:S的格式解决方法：如下图所示，修...
![XGBoost：Invalid classes inferred from unique values of `y. Expected: [0 1], got [1 2]。-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/06/20250607142348511-image-300x69.png)
XGBoost：Invalid classes inferred from unique values of `y. Expected: [0 1], got [1 2]。
报错原因：目标变量的值应该为0，1解决方法：检查目标变量的值，确保目标变量的值为0，1
孟德尔随机化本地数据：Error in h(simpleError(msg, call)):◆◆’seqinfo”◆◆◆◆◆◆h◆◆◆◆’x”◆◆◆◆@◆◆.:no ‘header’ line “#CHROM POS ID..”?
报错原因：输入的GWAS遗传变异位点数据表格式非法，ieu数据库中收录的GWAS数据集很多存在这个问题，而且经常更新解决方案：（1）ieu官网重新下载目标编号的GWAS数据集（2）更换别的GWAS数据集
聚类热图：only defined on a data frame with all numeric-alike variables
报错原因：选择分析的变量中存在个别非数值变量解决方法：删除这些非数值的变量
![生存分析ROC图：Error in roc.default(response, predictors[, 1], ...) : 'response' must have two levels-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/05/20250501214346549-image-300x88.png)
生存分析ROC图：Error in roc.default(response, predictors[, 1], …) : ‘response’ must have two levels
报错原因： （1）输入的因变量不是0，1二分类的值 （2）在多因素生存分析中，如果以上的情况不存在，则可能是生存时间中位数以下的样本的生存状态不是0，1二分类变量 解决方法： 检查因变量是否...
矩阵相关分析：Error in rcorr(mat one,mat two,type = method test): must have >4 observations。
报错原因：样本太少，样本数最少5以上解决方法：增加样本数
转换多变量标签编码：invalid syntax. Perhaps you forgot a comma? (, line 1)
报错原因：通常为逻辑连接符未加空格，此处应该写为x1<=20 and x2>=3
孟德尔随机化本地数据：Error in (function (classes,fdef, mtable): k'”NULL”
报错原因:有效的暴露工具变量太少解决方法：放宽阈值，增加暴露工具变量数，参考https://bbs.statsape.com/tips/504.html
多分类Rcs曲线图：Error in’l,data.frame`(cbind dataframe,,xvar datal): wo00080000009。
错误原因：x轴的变量数量可能有误，通常为立方样条自变量数量没选对解决方法：重新设置参数，注意立方样条自变量数量要对应
