机器学习多模型绘图SE：Error in str2lang(x) : :1:2: unexpected input
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报错原因：模型名称不能用纯数字解决方法：修改模型名称，避免用纯数字做模型名称
数据分析描述统计：Error in`[.data.frame`(WD,,i):◆◆◆◆w◆◆◆◆◆
报错原因：通常为选中的变量名存在非法字符，参考https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html解决方法：参考https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html
自变量共线性筛查VIF：使用相关分析检查绝对相关的变量，去除相关系数为1的其中一个变量
报错原因：个别变量之间得相似性极高，甚至达到1，导致无法计算方差解决方法：可以用相关分析检查相关性，排除相关性很高得变量
=", ">"), ret.second(split_index), :
Unknown decision_type-决策链社区论坛" class="lazyload fit-cover radius8">Error in ifelse(decision_type %in% c(“>=”, “>”), ret.second(split_index), : Unknown decision_type
【报错原因】尽管 LightGBM 模型支持直接处理分类变量，但是在后续节点中 TREESHAP 计算 LightGBM 模型的 SHAP 值时分类变量是存在一些问题的。【解决方法】对分类变量进行独热编码，然后再次运...
多因素Cox回归：Error in seg.default(0, 1,length=g+1): “length.out’ must be a non-negative number.
报错原因：校准曲线计算失败，只能尝试调整校准曲线相关参数解决方法：（1）调整观测时间，确保观测时间内样本足够（2）调整分组数据，分组数据通常为3-5组，但不能少于3组（3）调整区间样本数...
机器学习多横型绘图SE:Error in loadNamespace(x) : ◆◆◆◆◆`yardstick’◆◆◆◆◆
报错原因：环境导入失败解决方法：（1）软件保存工程后关闭重开（2）如果重开软件无效，则重启计算机
转换多变量标签编码：cannot assign to subscript here, Maybe you meant ‘==’ instead of ‘=’? (, line 1)
报错原因：命令的符号写错了，不是写“=”，是写“==”解决方法：把=换成==
![RuntimeBinderException
Cannot implicitly convert type 'Python.Runtime.PyObject' to 'string[]'-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/06/20250614212041411-image-300x112.png)
RuntimeBinderException Cannot implicitly convert type ‘Python.Runtime.PyObject’ to ‘string[]’
报错原因：xlsx文件存在无法识别的编码类型解决方法：把xlsx文件转成csv导入
多条件过滤表格：Can only use .str accessor with string values!
报错原因：表格中的字符串变量被python识别为其他类型，通常发生于True/False的识别，在python中这种变量通常判定为Bool型解决方法：按照以下的方式设置条件
Error in if (whether cali == TRUE) {: argument is of length zero
报错原因：项目工程参数文件紊乱解决方法：（1）把项目目录下全部节点的输出结果全部删除后，重置全部节点，从头开始运行（2）如果以上方法无法解决，可以导出工程文件重建项目，开始-导出工程...
多重插补：Error in strsplit(var other raw,”,”);non-character argument
错误原因：存在必填参数没有设置解决方法：重新设置参数，把变量参数设置完整
批量去除连锁不平衡：Error in file(file, “rt”): cannot open the connection
报错原因：plink分析SNP关联的结果无法写出到计算机，可能的原因有很多，以下为常见原因（1）plink的版本与计算机不兼容，在windows系统中分为32位和64位（2）plink的写出权限不足（与计算机有...
![多因素竞争风险模型：Error in cmprsk::crr(WD[, var timel, WD[, var status], WD[, var treatment]):NA/NaN/nf in foreign function call (arg 4)-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250423204955500-image-300x46.png)
多因素竞争风险模型：Error in cmprsk::crr(WD[, var timel, WD[, var status], WD[, var treatment]):NA/NaN/nf in foreign function call (arg 4)
报错原因：所选择的时间，状态，分组变量的值中可能存在空值或者inf值解决方法：检查变量空值或者inf值，去除或者插补，参考方法https://bbs.statsape.com/tips/534.htmlhttps://bbs.statsape.c...
数据分析描述统计：Error in `[,data.frame`(WD,,i):◆◆◆◆◆◆◆◆
报错原因：选择的变量名存在非法字符解决方法：（1）分析前连接标准化变量名（2）参考这篇文章检查目标变量名是否存在非法字符：https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html
NullReferenceException Object reference not set to an instance of an object
报错原因：工程崩溃，原因未知解决方法：参考https://bbs.statsape.com/q-and-a/1493.html
朴素贝叶斯：Negative values in data passed to MultinomialNB
报错原因：训练集的特征变量中存在负数，这对于贝叶斯的MultinomialNB的方法是不允许的解决方法：去除训练集特征变量中的负数
ROC操作特征曲线： More than one “best” threshold was found, aborting. Change ‘best.policy’ to alter this behavior
ROC操作特征曲线显示以上错误原因：算法在搜素ROC操作特征曲线的最佳阈值的时候。发现有多个最佳阈值，因此建议我们修改最佳阈值的规则解决方法：直接才参数界面修改最佳阈值的选择方法
聚类热图：only defined on a data frame with all numeric-alike variables
报错原因：选择分析的变量中存在个别非数值变量解决方法：删除这些非数值的变量
分类预测：‘DecisionTreeRegressor’ object has no attribute ‘predict proba’
错误原因：回归模型不能使用分类预测解决方法：把分类预测节点改成回归预测节点
插补空值：Please convert object columns to categorical or some numeric type
报错原因：输入插补的变量的类型非法，提示将变量类型转为分类或者连续解决方法：用转换变量类型节点，将目标变量转为合适的类型
潜类别混合增长模型：the leading minor of order 1 is not positive definite
报错原因：数据本身无法成功求导解决方法：（1）替换自变量（2）对自变量或者因变量进行归一化，插补等数据处理
SHAP：PermutationExplainer object has no attribute ‘expected value’
报错原因：如果是在生存机器学习模型的shap分析中发声的错误，应该是节点版本没有更新解决方法：将软件卸载重新安装
SHAP：expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType
报错原因：shap分析节点的模型输入端口没有连接解决方法：连接shap分析的模型输入端口
![生存分析ROC图：Error in roc.default(response, predictors[, 1], ...) : 'response' must have two levels-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/05/20250501214346549-image-300x88.png)
生存分析ROC图：Error in roc.default(response, predictors[, 1], …) : ‘response’ must have two levels
报错原因： （1）输入的因变量不是0，1二分类的值 （2）在多因素生存分析中，如果以上的情况不存在，则可能是生存时间中位数以下的样本的生存状态不是0，1二分类变量 解决方法： 检查因变量是否...
![多因素正态性检验：Error in data[complete.cases(data), ] : incorrect number of dimensions-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/05/20250502230828104-image-300x65.png)
多因素正态性检验：Error in data[complete.cases(data), ] : incorrect number of dimensions
报错原因：多因素的正态性检验中，自变量数量不够，自变量数量应该大于等于2，不能为一个解决方法：增加自变量数量
预测器SE：Error: Measure ’classif.acc‘ incompatible with task type ‘sury‘
错误原因： 机器学习生存模型没有ACC的评估方法，只有分类模型才有 解决方法： 修改模型类型，以及评估方法
