机器学习多模型绘图SE：Error in str2lang(x)::1:2: unexpected input1:1_ ^
报错原因：模型名称应该为字符串，不能为纯数字解决方法：修改模型名称为字符串，避免用纯数字
Lasso回归-泊松：negative responIses encountered: not permitted for Poisson family
报错原因：因变量可能存在负数，但泊松分布只支持正整数的因变量解决方法：检查因变量是否符合泊松分布要求
Error in Surv(indf$time, indf$y== 1): Time variable is not numeric
报错原因：时间变量存在非数值的样本解决方法：检查时间变量，确保所有样本的时间都为数值
分组多变量轨迹模型：Error in gbmt:gbmt(x.names = var independent, unit = var_dependent, time = var time,Variable ‘time’ must be either numeric or date
报错原因：时间变量应该为连续变量或者日期变量解决方法：将时间变量转为连续型变量
限制性立方样条：Error in chol2inv(fit$qr$qr) : element (22, 22) is zero, so the inverse cannot be computed
报错原因： （1）阈值点的置信区间无法计算 （2）模型拟合失败 解决方法： （1）取消阈值点置信区间的计算 （2）如果取消阈值点置信区间计算还是报这个错误，则是模型拟合失败导致，应该逐个变...
潜类别分析：No Valid Category Output
报错原因：没有得到有效的分类输出，跟数据集本身特性有关解决方法：（1）更换变量（2）对数据进行转换（3）保证输入的变量都是数值，不能有字符串
分组多变量轨迹模型：Error in dplyr:left join(source_df, post data final, by = var dependent) :
x$subject id`is a .
v$subiect id`is a .
报错原因：样本id变量，即标识单位变量的类型不安全，应该用string类型解决方法：把标识单位变量的类型转为string
多模型评估节点：Classification metrics can’t handle a mix of binary and continuous targets
报错原因： 通常为输入的真值，预测标签的类型错误，真值和预测标签类型应为二分类 解决方法： 检查真值或者预测标签变量的类型
插补空值：Please convert object columns to categorical or some numeric type
报错原因：输入插补的变量的类型非法，提示将变量类型转为分类或者连续解决方法：用转换变量类型节点，将目标变量转为合适的类型
软件无法启动：Application UnhandledException:Object reference not set to an instance of an object
问题原因：通常为软件个别依赖库被系统自带的杀毒软件，或者第三方杀毒软件隔离或删除，导致软件无法正常启动解决方法：（1）卸载后重新安装（2）可尝试查找杀软的隔离记录，释放决策链相关的文...
SHAP：Error in .input_checks(object = object, X = X, baseline = baseline, S_inter = S_inter) : ‘X’ must be a matrix or data.frame
报错原因：模型中的特征变量数量为1，但数据最小应该为2解决方法：增加模型的特征变量数量
![RuntimeBinderException
Cannot implicitly convert type 'Python.Runtime.PyObject' to 'string[]'-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/06/20250614212041411-image-300x112.png)
RuntimeBinderException Cannot implicitly convert type ‘Python.Runtime.PyObject’ to ‘string[]’
报错原因：xlsx文件存在无法识别的编码类型解决方法：把xlsx文件转成csv导入
数据分析描述统计：Error in `[,data.frame`(WD,,i):◆◆◆◆◆◆◆◆
报错原因：选择的变量名存在非法字符解决方法：（1）分析前连接标准化变量名（2）参考这篇文章检查目标变量名是否存在非法字符：https://bbs.statsape.com/q-and-a/506.html
NullReferenceException Object reference not set to an instance of an object
报错原因：工程崩溃，原因未知解决方法：参考https://bbs.statsape.com/q-and-a/1493.html
生存分析多模型ROC图：Error in data.frame(x=pre_score,y=status values$qx_status, time = status_values$qx time): �����������: 2266,2265
报错原因：通常为数据端口（蓝色）的连线和模型端口（灰色）的链线顺序不一致解决方法：检查两种端口的连线顺序是否一致
单因素亚组GLM回归：Error in purrr:map(var subgroups, ~TableSubgroupGLM(formula, var subqroup = . Caused by error in `TableSubqroupGLM()`: ! Please input correct subqroup variable
报错原因：模型拟合结果返回为空，改亚组变量无法拟合解决方法：（1）检查亚组变量是否平衡，避免比例极端的情况（2）更换亚组变量
面板数据效应模型：Error in `.rowNamesDF<-`(x, value = value) : ���������ظ���'row.names'
错误原因：样本id和时间的配对存在重复，例如下图，同一个id，但时间为236.7833的样本有重复 解决方法：先去除样本id和时间配对重复的样本
导入Excel数据：Value must be either numerical or a string containing a wildcard
报错原因：Excel文件中的某些单元格存在节点无法识别的数据解决方法：将excel文件转为csv文件读取
限制性立方样条：Error in data.frame(…. check.names = FALSE) :◆◆◆◆◆◆◆◆◆ 7, 200
报错原因：通常为预测变量过于离散，无法对因变量即模型的y进行拟合解决方法：（1）更换预测变量（2）将预测变量平滑（各种转换）
![XGBoost：Invalid classes inferred from unique values of `y. Expected: [0 1], got [1 2]。-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/06/20250607142348511-image-300x69.png)
XGBoost：Invalid classes inferred from unique values of `y. Expected: [0 1], got [1 2]。
报错原因：目标变量的值应该为0，1解决方法：检查目标变量的值，确保目标变量的值为0，1
![检查发现以下错误，请检查节点:[3.导入TSV数据 Plus]'ClassType-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/06/20250603204628490-image-300x130.png)
检查发现以下错误，请检查节点:[3.导入TSV数据 Plus]’ClassType
报错原因：未知，多见于工程崩溃解决方法：（1）重开软件（2）重拖节点（3）重建工程，导出工程文件，用导出的工程文件重建，参考：https://bbs.statsape.com/q-and-a/1343.html
SHAP分析修改热力散点图的时候横纵轴变量无法更改
如图，在修改shap分析的热力散点图的时候，发现X轴和Y轴的变量只能选择Age，无法修改。原因在于没有指定绘图的数据源，Shap分析同城需要借助变量的原始数据值或者Shap value来绘图，在左侧的选...
标签编码转换：cannot insert gender recode, already exists
报错原因：表格已经包含了待生成的变量名，本例中gender_recode这个变量名已经存在了解决方案：检查表格变量名，去除就得变量
采样方法：local variable ‘except_col_names’ referenced before assignment
报错原因：采样方法选择Smote采样的时候，可能没有选择采样特征变量解决方法：确认采样特征变量是否选择变量
Lasso回归-生存状态：Error in coxnet(xd, is.sparse, ix, jx, y, weights, offset, alpha, nobs, :NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 4)
错误原因： 输入的变量组合导致Lasso模型拟合失败 解决方法： （1）Lasso回归的输入数据必须是数值，排除非法变量，例如含有字符串的变量 （2）如果不存在非法变量，则尝试换变量组合，或者修改...
SHAP：PermutationExplainer object has no attribute ‘expected value’
报错原因：如果是在生存机器学习模型的shap分析中发声的错误，应该是节点版本没有更新解决方法：将软件卸载重新安装
Error: lexical error: inside a string,”‘ occurs before a character whic it may not
错误原因： 未知 解决方法： 重启计算机或者新建工程
Error in if (series_types_datafarme$type[series_types_datafarme$var == : argument is of length zero
如图，错误非常常见 报错原因：变量名有非法字符，没有其他的原因（所有的节点都有可能会报这个错误） 常见类型： （1）变量名有空格：Var 1，Var 2 （2）变量名有奇怪字符：Var*1，Var$1,var%1...
