Mimic数据库：connection to server at “127.0.0.1”, port 33334 failed: Connection refused (0x0000274D/10061)Is the server runnina on that host and accepting TCP/P connections?
报错原因：Mimic数据库服务可能未开启解决方法：（1）重新开启Mimic数据库服务，找到下图的exe文件，右键管理员运行
孟德尔随机化本地数据：Error in (function (classes,fdef, mtable): k'”NULL”
报错原因:有效的暴露工具变量太少解决方法：放宽阈值，增加暴露工具变量数，参考https://bbs.statsape.com/tips/504.html
![Cannot implicitly convert type 'Python.Runtime.PyObject' to 'string[]'-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250426134851368-image-300x109.png)
Cannot implicitly convert type ‘Python.Runtime.PyObject’ to ‘string[]’
报错原因：读取的Excel文件可能存在格式i兼容问题解决方法：将Excel文件转为csv导入，如果转出的csv文件遇到utf-8编码错误，则参考https://bbs.statsape.com/q-and-a/543.html
![多分类逻辑回归：Error in relevel.factor(WD[, var dependent],ref= dep ref) :'ref'eiiee-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250425215206746-image-300x55.png)
多分类逻辑回归：Error in relevel.factor(WD[, var dependent],ref= dep ref) :’ref’eiiee
报错原因：参考类别参数没有设置解决方法：设置参考类别
Unable to cast object of type ‘System.String’ to type ‘System.Boolean’
报错原因：节点初始化失败解决方法：（1）重拖一个节点（2）保存工程后重新打开软件
数据任务器SE：Error in strsplit(pm$get para value(“positive”),”\s*”): non-character arqument
错误原因：参数未填完整，如下图所示，正类参数未填解决方法：将必要参数补充完整
敏感性分析-NHANES数据库挖掘讲解
【敏感性分析-冲击高分SCI】https://www.bilibili.com/video/BV1vUkMYhE8c?vd_source=816a05b7ef4ffb2e6c1d7318a736bced
限制性立方样条：Error in quantile.default(WD[, var predictl, plotRcs::knot(num point pred)).(unordered)factors are not allowed
报错原因：分类型变量不能用于做RCS预测变量解决方法：选择连续型变量做RCS预测变量
COX多模型DCA曲线评估_Plus：读取图片结果时有警告信息：Value cannot be null. (Parameter ‘s’)
报错原因：通常为节点传入的自定义颜色存在Bug解决方法：删除自定义颜色的参数
![COX多模型DCA曲线评估_Plus：Error in `[.data.frame`(new.data, complete.cases(new.data[, all.vars]), : ѡ����δ�������-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250424220043375-image-300x44.png)
COX多模型DCA曲线评估_Plus：Error in `[.data.frame`(new.data, complete.cases(new.data[, all.vars]), : ѡ����δ�������
报错原因：端口连接错误，非外部数据验证无需连接外部数据的端口解决方法：去除外部数据的端口连接
SHAP：expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType
报错原因：shap分析节点的模型输入端口没有连接解决方法：连接shap分析的模型输入端口
![多因素限制立方样条曲线：Error in `[.data.frame`(unique_cbind_dataframe, , xvar_data[i]) : 选择了未定义的列-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250424145117898-image-300x67.png)
多因素限制立方样条曲线：Error in `[.data.frame`(unique_cbind_dataframe, , xvar_data[i]) : 选择了未定义的列
错误原因：数据端口输入顺序与自变量选择顺序不一致解决方法：（1）重新连接数据端口，保持连接顺序与自变量选择选择顺序一致，如下图，如果多因素限制立方样条曲线节点选择的自变量顺序为Var2...
多重插补：Error in strsplit(var other raw,”,”);non-character argument
错误原因：存在必填参数没有设置解决方法：重新设置参数，把变量参数设置完整
![多因素竞争风险模型：Error in cmprsk::crr(WD[, var timel, WD[, var status], WD[, var treatment]):NA/NaN/nf in foreign function call (arg 4)-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250423204955500-image-300x46.png)
多因素竞争风险模型：Error in cmprsk::crr(WD[, var timel, WD[, var status], WD[, var treatment]):NA/NaN/nf in foreign function call (arg 4)
报错原因：所选择的时间，状态，分组变量的值中可能存在空值或者inf值解决方法：检查变量空值或者inf值，去除或者插补，参考方法https://bbs.statsape.com/tips/534.htmlhttps://bbs.statsape.c...
限制性立方样条：Error in data.frame(Threshoid = thre p, Threshold Cl lower = ci num[[“normal”]][2],
错误原因：置信区间无法求出解决方法：曲线置信区间的计算
转换多变量标签编码:name ‘x’ is not defined
报错原因： 通常为写错变量名，如下图所示，只定义了x1和x2，“x”是一个没有定义的变量名 解决方法： 使用正确的变量名写命令，如上图的命令应该写成x1<=20 and x1>=3 此外，如下图所示...
多分类Rcs曲线图：Error in’l,data.frame`(cbind dataframe,,xvar datal): wo00080000009。
错误原因：x轴的变量数量可能有误，通常为立方样条自变量数量没选对解决方法：重新设置参数，注意立方样条自变量数量要对应
转换多变量标签编码：The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(, a.item(, a.any( or a.all0).
错误原因：命令书写格式有误，没有1<x1<2的写法，只有x1>1 and x1<2的写法，单个条件用逻辑连接符and 或者or连接
调查设计秩和检验：Error in if (length(unique ind) == 2 || !is.na(model[“estimate”]][[“difference in mean rank score”])) {:missing value where TRUE/FALSE needed
错误原因：（1）分组变量异常，可能不存在这个变量（2）统计模型拟合失败，无法得到统计值解决方法：（1）重新拖一个节点后把参数重新设置一遍（2）选择方法参数，切换其他统计模型方法（3）修...
![Lapack routine dgesv: system is exactly singular: U[1,1]= 0-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250413220533314-image-300x43.png)
Lapack routine dgesv: system is exactly singular: U[1,1]= 0
错误原因： 算法在计算过程中产生了奇异矩阵，导致无法计算，是参数，变量组合导致算法无法成功执行，可能的原因很多，例如变量间存在共线性很高的变量，样本量不足、用了分布类型非法的变量等...
转换变量类型：变量XXX类型转换失败,could not convert string to float: XXXX
错误原因：待转换类型的变量存在字符串,如图所示“<10.00”为字符串，字符串无法转换为数值，即无法转为连续型解决方法：（1）删除有字符串的行（2）把字符串的单元格修改成数值或者NA
Lasso回归-生存状态：Error in coxnet(xd, is.sparse, ix, jx, y, weights, offset, alpha, nobs, :NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 4)
错误原因：输入的变量组合导致Lasso模型拟合失败解决方法：（1）Lasso回归的输入数据必须是数值，排除非法变量（2）如果不存在非法变量，则尝试换变量组合，或者修改样本的数量
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