如何去除变量存在NA或者inf的样本
变量中的NA或者inf是无法参与计算的,通常需要在执行统计分析前将这些样本删除。 去除NA样本的方法: (1)筛选行空值的节点 (2)多条件过滤表格,使用notnull()的方法 删除inf样本 (1)筛选i...
聚类热图:only defined on a data frame with all numeric-alike variables
报错原因:选择分析的变量中存在个别非数值变量解决方法:删除这些非数值的变量
多分类逻辑回归:Error in MASS:polr(as.formula(fml), weights = WD[, var weight], data = WD, :attempt to find suitable starting values failed
报错原因:因变量应该为数值,而不能是字符串解决方法:将因变量转编码为数值
转换多变量标签编码:unterminated string literal (detected at line 1) (, line 1)
报错原因:编写的命令中,字符串的索引符号有误,不能写中文符号,应该用英文符号
潜类别混合增长模型:Error in gridsearch(rep=50,maxiter=10,minit = model, hlme(as.formula(fml),: The model minit did not converge.
错误原因:数据,变量组合无法拟合,可参考:https://cecileproust-lima.github.io/lcmm/articles/usual_problems.html解决方法:可以尝试换参数,换变量
Error in if (series_types_datafarme$type[series_types_datafarme$var == : argument is of length zero
如图,错误非常常见 报错原因:变量名有非法字符,没有其他的原因(所有的节点都有可能会报这个错误) 常见类型: (1)变量名有空格:Var 1,Var 2 (2)变量名有奇怪字符:Var*1,Var$1,var%1...
孟德尔随机化分析如何增加样本的交集工具变量数
在孟德尔随机化分析中,获取样本间的交集工具变量是前提,如果交集工具变量数量过少甚至没有,则都无法成功执行后续的分析。增加交集工具变量的方法有:(1)扩大暴露样本SNP的P值,即扩大显著...
转换多变量标签编码:’<=' not supported between instances of 'str' and 'int'
报错原因:使用“>=”,'<=','==','>','<'等数学逻辑符号判断目标变量时,要求目标变量的值全部都为数值如图对Var2进行数学逻辑判断但是Var2的值中存在abc这个字符串,因此Var2这个...
转换多变量标签编码:invalid syntax. Perhaps you forgot a comma? (, line 1)
报错原因:通常为逻辑连接符未加空格,此处应该写为x1<=20 and x2>=3
转换多变量标签编码:invalid syntax (<string>, line 1)
报错原因: (1)通常为条件未指定变量(逻辑符号或者运算符号前面缺少变量),此处应该为x1<=20 and x1>=3 如下图在*号前面没有变量,没有x1**x2的写法,必须是x1*x2*x3这种
数据分箱:unsupperted operand type(s) for -:’str’ and ‘str’
报错原因:目标的分箱变量不是连续型,只有连续型变量才能(才需要)分箱
ROC操作特征曲线: More than one “best” threshold was found, aborting. Change ‘best.policy’ to alter this behavior
ROC操作特征曲线显示以上错误原因:算法在搜素ROC操作特征曲线的最佳阈值的时候。发现有多个最佳阈值,因此建议我们修改最佳阈值的规则解决方法:直接才参数界面修改最佳阈值的选择方法
为什么有些看起来是数值的分类/字符串变量无转成连续型continue
如图,以下有三个变量Var1,Var2,Var3,看起来都是数值的分类变量,应该能够把他们转成连续的 尝试使用转换变量类型的节点把Var2和Var3转成连续的 结果只有Var3转换成功了 这是因为Var2变量的...
报错信息:Error in solvet(info.matrix, tol = tol) :apparently singular matrix
错误原因:方程拟合的时候出现奇异矩阵,在数学上认为回归变量间存在较大相关性。在限制性立方样条的节点中出现这个错误表示变量组合无解解决方法:只能变换参数或者变量组合
报错信息:Merge keys are not unique in left dataset, not a one-to-many merge
通常为左表的Key存在重复,应该使用m:m(多对多)的方法连接
None of the stratifying variables have 2+ valid levels
分类自变量存在常量或者局部常量,应该删掉 存在常量得情况: (1)常量:只有一个值,没有变化的量,如下图的Var1 (2)局部常量,无法直接判断,但划分分组后能够发现,如下图的Var2  ...