【报错原因】 生存状态和ARM变量选择有误 【解决方法】 检查并重新选择生存状态和ARM变量

【报错原因】 变量选择错误 【解决方法】 更换变量

【报错原因】 暴露相关突变位点筛选结果为空 【解决方法】 尝试更换Pvalue阈值

【报错原因】 暴露和结局数据集没有交集 【解决方法】 （1）更换数据 （2）参考这篇文章https://bbs.statsape.com/tips/504.html

【报错原因】 模型不拟合 【解决方法】 换变量，数据，模型数量

使用节点：去重样本 功能：去除重复的样本，比如去除重复的ID。 ps. 去重样本与聚合有区别，老师讲得很清楚，同学们要多加理解，使用时需注意。

【报错原因】 生存状态、生存时间不是连续型变量 【解决方法】 需要添加变量类型转换节点

【报错原因】 ANOVA不适用

【报错原因】 原始的暴露数据SNP缺少EAF 【解决方法】 使用千人基因组基因频率计算

【解决方法】 更改参数预测时间点/抽样次数/区间部份数

答：现在不可以，以后不需要。

【报错原因】 个别分类变量的的因子水平为1，例如性别Sex变量只有Female这一个水平 【解决方法】 检查模型中所有的分类变量，排除因子水平小于2的分类变量

【报错原因】 输入分位数 数量要大于2；数据不能过于集中，要有明显的四分位区间 【解决方法】 输入大于等于3的分位数；更换数据

【报错原因】 分层后变量有空值 【解决方法】 更换合适的分组变量

【解决方法】 增大内存或者减少参数搜索空间mtry不能大于特征数量

逻辑与运算符号（英文半角）含义==等于!=不等于>大于>=大于等于<小于<=小于等于|或or或&或and且~非( )①表示括号，优先运算②( )跟随在其他运算符后，含义随运算符变化[ ]索引...

【报错原因】 数据不符合分析，可能不符合面板数据 【解决方法】 建议重新选择各个参数变量或换数据

【报错原因】 上游节点变量存在空值 【解决方法】 更换变量或插补空值

【解决方法】 重启后重新运行

【报错原因】 其中一个表的列名加_x,_y的后缀后出现重复的变量

【报错原因】训练和预测子集中，因子变量的水平不一致【解决方法】更换采样方法或者换变量

使用节点：筛选样本 功能：根据研究需要，对一个变量的值进行合理的限制。例如缩小取值范围，筛选出想要的某些值，区分性别，等等。

【报错原因】 分层变量和自变量不适配，只有一个数据在某个分层里 【解决方法】 重新选择适合变量

【报错原因】 变量存在空值 【解决方法】 更换变量或插补空值

【报错原因】 数据问题，计算出来包含inf或者na

【报错原因】 节点数不支持计算 【解决方法】 更改节点数

答：非要用硬盘也可以，但是极度不推荐。容易坏，容易报奇怪的错。性价比极低。

【报错原因】 变量选择有问题，不可以是字符串，必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量

【报错原因】 spark的黑色运行窗口被意外关闭 【解决方法】 避免spark运行窗口被关闭

【报错原因】 选择的因变量和自变量不适合此分布类型 【解决方法】 更换因变量/自变量或分布类型