Error in ezANOVA_main(data = data, dv = dv, wid = wid, within = within, :One or more cells is missing data. Try using ezDesign() to check your data
【报错原因】 条件变量和ID变量没有配对,不是重复测量数据 【解决方法】 建议更换变量,使得每个重复数量相等
Error in as.data.frame.default(x[[i]], optional = TRUE, stringsAsFactors = stringsAsFactors) :cannot coerce class ‘”regTermTestLRT”‘ to a data.frame请检查表格变量类型是否符需要转换,变量值是否需要插补空值,变量名是否存在非法字符!
【报错原因】 上游节点为调查设计回归分析时,如果遇到该错误,需要重启软件 【解决方法】 设置好参数后重启软件,直接运行似然比检验节点
Error in eval(family$initialize) : y值必需满足0 <= y <= 1
【报错原因】 变量选择有问题,不可以是字符串,必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量,把因变量转为0,1二分类
Error in quantile.default(WD[, var_input[i]], 0.25) :’na.rm’如果设为FALSE的话不允许有遺漏值和NaN
【报错原因】 变量存在空值 【解决方法】 插补空值或者删除空值
Bin edges must be unique: Index([0.0, 0.0, 1.0, 1.0], dtype=’float64′, name=’age’).You can drop duplicate edges by setting the ‘duplicates’ kwarg。
【报错原因】 分箱变量和目标变量存在相同元素 【解决方法】 删除相同的元素再分箱
Error in glmnet(x, y, family = “binomial”, alpha = 1, nlambda = lambda_values) :x has missing values; consider using makeX() to impute them
【报错原因】 选择变量里含有空缺值 【解决方法】 建议将变量的空缺值进行插补
Error in coxph.fit(X, Y, istrat, offset, init, control, weights = weights, : Invalid weights, must be >0
【报错原因】 权重变量必须大于0 【解决方法】 更换变量
Error in getActiveRowSpan(estimates): Could not identify rows with actual data
【报错原因】 显示数值的行存在NA 【解决方法】 删除对应的分组
Error in solve.default(denom, numr) :system is computationally singular: reciprocal condition number = 5.26589e-23
【报错原因】 卡方计算出现问题,两个变量选择不对 【解决方法】 建议更换变量
Error in mediation::mediate(model_med, model_total, treat = var_treatment, :weights on outcome and mediator models not identical请检查表格变量类型是否符需要转换,变量值是否需要插补空值,变量名是否存在非法字符!
【报错原因】 当上游节点包含调查设计cox回归节点时,需要注意回归类型必须选择生存回归模型 【解决方法】 回归类型参数换成生存回归模型
Error in onestrat(x[index, , drop=FALSE], clusters[index], nPSU[index][1], : Stratum(122) has only one PSU at stage 1
【报错原因】 调查设计的PSU孤立没打钩 【解决方法】 调查设计的PSU孤立打钩
Error in qgrubbs(q, n, type, rev = TRUE) : n must be in range 3-30
【报错原因】 检验方法为20时,样本量必须在3-30之间 【解决方法】 控制样本量为3-30
Error in imputeTS::na_ma(v, k = k, weighting = “linear”) :At least 2 non-NA data points required in the time series to apply na_ma.
【报错原因】 ID id筛选之后数据没了 【解决方法】 更换数据或变量
Error in glmnet(x, y, family = “gaussian”, alpha = 1, nlambda = lambda_values) :x should be a matrix with 2 or more columns
【报错原因】 自变量只选择一个,需要2个以上 【解决方法】 选择二个以上的自变量
运算因错误中止,原因:Error in mediation::mediate(model_med, model_total, treat = var_treatment, :weights on outcome and mediator models not identical
【报错原因】 中介模型和全模型的'权重'变量必须保持一致(存在/不存在) 【解决方法】 增加权重值或者删掉权重值
Error in rms::Predict(model, origen_contin, fun = exp, ref.zero = TRUE, :predictors(s) not in model: origen_contin
【报错原因】 模型崩溃 【解决方法】 修改自变量和因变量组合
Error in rms::Predict(model, gene5, fun = exp, ref.zero = TRUE, conf.int = 0.95) : predictors(s) not in model: gene5
【报错原因】 随机性问题 【解决方法】 多跑几遍或者更换数据或变量
Error: Cochran-Armitage test for trend must be used with rx2-table
【报错原因】 选择变量出现问题,不是二分类 【解决方法】 需要确保数据是一个两列的列联表,分别代表二分类响应