【报错原因】 选择变量里含有空缺值 【解决方法】 建议将变量的空缺值进行插补

【报错原因】 权重变量必须大于0 【解决方法】 更换变量

【报错原因】 Meta二分类结局分析选择了分组变量或Meta连续型结局分析选择了分层变量

【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换数据或变量

【报错原因】 对于lightgbm 数据存在数值类别，变成字符类别 【解决方法】 https://github.com/ModelOriented/treeshap/issues/28

使用节点：转换变量函数 功能：将变量的值按函数公式转换成其他数值，主要是进行数据标准化，正态性转换 ps.转换规则有很多，还可以转换为对数，倒数等

【报错原因】 卡方计算出现问题，两个变量选择不对 【解决方法】 建议更换变量

【报错原因】 当上游节点包含调查设计cox回归节点时，需要注意回归类型必须选择生存回归模型 【解决方法】 回归类型参数换成生存回归模型

【解决方法】 关闭软件，重新开启。

【报错原因】 数据无法拟合 【解决方法】 检查因变量分布或者替换变量

【报错原因】 调查设计的PSU孤立没打钩 【解决方法】 调查设计的PSU孤立打钩

【报错原因】 检验方法为20时，样本量必须在3-30之间 【解决方法】 控制样本量为3-30

【报错原因】 环境不匹配 【解决方法】 调整P值小数点参数为1，或者重新安装软件

 【报错原因】分组数太多【解决方法】更换样本分组变量

答：使用“转换变量函数”节点中的Box-Cox和Yeo-Johnson方法都可以实现。

【报错原因】 自变量只选择一个，需要2个以上 【解决方法】 选择二个以上的自变量

【报错原因】 中介模型和全模型的'权重'变量必须保持一致（存在/不存在） 【解决方法】 增加权重值或者删掉权重值

【报错原因】 自变量，因变量，所有变量都转换成 continue，不能category 【解决方法】 更换变量或进行变量转换

【报错原因】 模型崩溃 【解决方法】 修改自变量和因变量组合

【报错原因】 数据问题，有重复值 【解决方法】 更换数据或变量

使用节点：筛选列空值 筛选行空值 功能：按要求剔除空值较多的行或列

【报错原因】 选择变量出现问题，不是二分类 【解决方法】 需要确保数据是一个两列的列联表，分别代表二分类响应

【报错原因】 ANOVA不适用

【解决方法】 分类型因变量转换为连续变量

【报错原因】 数据有残留 【解决方法】 重开画布或清空节点目录

答：目前版本只能在windows x86构架下运行。普通的统计运算对电脑没有要求，运行数据库的要求如下：

【报错原因】 没选参数 【解决方法】 补全参数

【报错原因】 变量存在空值

【解决方法】 通过公式计算出来的beta不可以是负数