里里里里卡42-决策链社区论坛-第5页
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Error: One or both dimensions exceed the maximum (50000px).- Use options(ragg.max_dim = ...) to change the max Warning: May cause the R session to crash。 Value cannot be null. (Parameter 's')。-决策链社区论坛

Error: One or both dimensions exceed the maximum (50000px).- Use options(ragg.max_dim = …) to change the max Warning: May cause the R session to crash。 Value cannot be null. (Parameter ‘s’)。

【报错原因】 数据量太大画不出来 【解决方法】 筛选数据
Eror in fiter(X,Y,ofset = ofs,penalty,.matix = penalty.matrix,: NA/NaN/nfin foreign functiocall (arg 1).-决策链社区论坛

Eror in fiter(X,Y,ofset = ofs,penalty,.matix = penalty.matrix,: NA/NaN/nfin foreign functiocall (arg 1).

【报错原因】 数据问题，数据量太少，概率一致，算不出来 【解决方法】 增加预测数据，或者repeat
Error in lme.formula(as.formula(fml), data = WD, random = as.formula(fml_rand)) :fewer observations than random effects in all level 1 groups-决策链社区论坛

Error in lme.formula(as.formula(fml), data = WD, random = as.formula(fml_rand)) :fewer observations than random effects in all level 1 groups

【报错原因】 id只有一个 【解决方法】 需要重复的id
Error in tvROC.jm(joint_model, newdata = source_df, Tstart = T_start, :there are no data on subjects who had an observed event time after Tstart and longitudinal measurements before Tstart.-决策链社区论坛

Error in tvROC.jm(joint_model, newdata = source_df, Tstart = T_start, :there are no data on subjects who had an observed event time after Tstart and longitudinal measurements before Tstart.

【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换起始时间点
Error in imputeTS::na_ma(v, k = k, weighting =

Error in imputeTS::na_ma(v, k = k, weighting = “linear”) :At least 2 non-NA data points required in the time series to apply na_ma.

【报错原因】 ID id筛选之后数据没了 【解决方法】 更换数据或变量
invalid entry 0 in condlist: should be boolean ndarray-决策链社区论坛

invalid entry 0 in condlist: should be boolean ndarray

【报错原因】 变量值中可能存在NA 【解决方法】 编码规则添加na=False
Error in palette(…) : Value cannot be null. (Parameter 's')-决策链社区论坛

Error in palette(…) : Value cannot be null. (Parameter ‘s’)

 【报错原因】分组数太多【解决方法】更换样本分组变量
Error in coxfit$u %*% var :non-conformable arguments-决策链社区论坛

Error in coxfit$u %*% var :non-conformable arguments

【报错原因】 分层数据不够计算拟合模型 【解决方法】 尝试减少分层数量
Error in ranger::ranger(dependent.variable.name = task$target_names, data = task$data(), :User interrupt or internal error.-决策链社区论坛

Error in ranger::ranger(dependent.variable.name = task$target_names, data = task$data(), :User interrupt or internal error.

【解决方法】 增大内存或者减少参数搜索空间mtry不能大于特征数量
Error in gbm.fit(x = x, y = y, offset = offset, distribution = distribution, :The data set is too small or the subsampling rate is too large: nTrain * bag.fraction <= n.minobsinnode-决策链社区论坛

Error in gbm.fit(x = x, y = y, offset = offset, distribution = distribution, :The data set is too small or the subsampling rate is too large: nTrain * bag.fraction <= n.minobsinnode

【报错原因】 数据量太小或者Minnodesize太大 【解决方法】 增大数据量，或者输入小一点的minnodesize
Input y contains infinity or a value too large for dtype('float64')-决策链社区论坛

Input y contains infinity or a value too large for dtype(‘float64’)

【解决方法】 选择代表生存时间的证书连续型变量，生存时间应大于1
Error in confusionMatrix,default(as.factor(y pred label)reference = as.factorly label): The data must contain some levels that overlap the reference…-决策链社区论坛

Error in confusionMatrix,default(as.factor(y pred label)reference = as.factorly label): The data must contain some levels that overlap the reference…

【报错原因】 DCA绘图里：y_pred_label <- as.numeric(y_pred_score > thresh)cm <- confusionMatrix(as.factor(y_pred_label), reference = as.factor(y_label))$table 【解决方法】 ...
Error in gbm.unify(model, data):Models built on data with categorical features are not supported - please encode them before training.-决策链社区论坛

Error in gbm.unify(model, data):Models built on data with categorical features are not supported – please encode them before training.

【报错原因】 类别数据需要encode 【解决方法】 前面链接 独热编码+标签转换编码+转换变量类型 进行encode
Error: You should have at least two distinct break values. Value cannot be null. (Parameter 's')-决策链社区论坛

Error: You should have at least two distinct break values. Value cannot be null. (Parameter ‘s’)

【报错原因】模型拟合问题【解决方法】更换模型或变量
Error in getActiveRowSpan(estimates): Could not identify rows with actual data-决策链社区论坛

Error in getActiveRowSpan(estimates): Could not identify rows with actual data

【报错原因】 显示数值的行存在NA 【解决方法】 删除对应的分组
Error in rms::Predict(model, gene5, fun = exp, ref.zero = TRUE, conf.int = 0.95) : predictors(s) not in model: gene5-决策链社区论坛

Error in rms::Predict(model, gene5, fun = exp, ref.zero = TRUE, conf.int = 0.95) : predictors(s) not in model: gene5

【报错原因】 随机性问题 【解决方法】 多跑几遍或者更换数据或变量
Error in contrasts<-(*tmp*, value = contrasts.arg[[nn]]) :对比只适用于因子-决策链社区论坛

Error in contrasts<-(*tmp*, value = contrasts.arg[[nn]]) :对比只适用于因子

【报错原因】 链接的回归模型自变量有分类变量 【解决方法】 去除链接模型自变量的分类变量
Error in ifelse(decision_type %in% c(=", ">"), ret.second(split_index), :Unknown decision_type-决策链社区论坛" class="lazyload fit-cover radius8">

Error in ifelse(decision_type %in% c(“>=”, “>”), ret.second(split_index), :Unknown decision_type

【报错原因】 对于lightgbm 数据存在数值类别，变成字符类别 【解决方法】 https://github.com/ModelOriented/treeshap/issues/28
Error in gbmt::gbmt(x.names = var_independent, unit = var_dependent, time = var_time, :Unit '5' has duplicated time points-决策链社区论坛

Error in gbmt::gbmt(x.names = var_independent, unit = var_dependent, time = var_time, :Unit ‘5’ has duplicated time points

【报错原因】 数据问题，有重复值 【解决方法】 更换数据或变量
3 nodes produced errors;, first error: matrix multiplication: incompatible matrix dimensions:5595x2 and 4x1-决策链社区论坛

3 nodes produced errors;, first error: matrix multiplication: incompatible matrix dimensions:5595×2 and 4×1

【报错原因】 模型不拟合 【解决方法】 换变量，数据，模型数量
Error in X %*% rowSums(cf) : non-conformable arguments-决策链社区论坛

Error in X %*% rowSums(cf) : non-conformable arguments

【报错原因】训练和预测子集中，因子变量的水平不一致【解决方法】更换采样方法或者换变量
Error in min(i):invalid 'type'(list) of argument-决策链社区论坛

Error in min(i):invalid ‘type'(list) of argument

【报错原因】 输入样本量可能为0
Error in rdrobust::rdbwselect(y = WD[, var_dependent], x = WD[, var_independent[i]], :-决策链社区论坛

Error in rdrobust::rdbwselect(y = WD[, var_dependent], x = WD[, var_independent[i]], :

【报错原因】 数据问题算不出
Error in chol.default(crossprod(x)) :the leading minor of order 3 is not positive definite Error in rdrobust::rdrobust(y = WD[, var_dependent], x = WD[, var_independent[i]], :-决策链社区论坛

Error in chol.default(crossprod(x)) :the leading minor of order 3 is not positive definite Error in rdrobust::rdrobust(y = WD[, var_dependent], x = WD[, var_independent[i]], :

【解决方法】 更换断点位置
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