节点的端口位置和形状有什么意义吗？
答：一个节点通常左右都有一些端口。如果把数据想象为水流，那么软件中数据的走向是从左向右，从上游到下游。节点左侧的端口接收上游数据，节点右侧端口输出本节点处理后的数据。 端口的形状也...
Error in glmnet(x, y, family = “binomial”, alpha = 1, nlambda = lambda_values) :x has missing values; consider using makeX() to impute them
【报错原因】 选择变量里含有空缺值 【解决方法】 建议将变量的空缺值进行插补
![Error in quantile.default(WD[, var_independent[i]], probs = numeric_vector) :'na.rm'如果设为FALSE的话不允许有遺漏值和NaN-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250415161001714-64-300x53.jpg)
Error in model.frame.default(Terms, newdata, na.action = na.action, xlev = object$xlevels) :因子loop_number里出现了新的层次2
【报错原因】 外部验证里的变量值和原始数据变量不一样 【解决方法】 更换变量
运算因错误中止，原因：Error in mediation::mediate(model_med, model_total, treat = var_treatment, :weights on outcome and mediator models not identical
【报错原因】 中介模型和全模型的'权重'变量必须保持一致（存在/不存在） 【解决方法】 增加权重值或者删掉权重值
Error: Cochran-Armitage test for trend must be used with rx2-table
【报错原因】 选择变量出现问题，不是二分类 【解决方法】 需要确保数据是一个两列的列联表，分别代表二分类响应
Error in (function (classes, fdef mtable):unable to find an inherited method for function ‘mcols’ for siqnature “”NULL”
【报错原因】 暴露相关突变位点筛选结果为空 【解决方法】 尝试更换Pvalue阈值
![Error in geem(as.formula(fml), id = WD[, var_id], corstr =](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250416120457567-112-300x54.jpg)
Error in Summary.factor(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,:sum’ not meaningful for factors
【报错原因】 考虑有个别PSU分层数量太少 【解决方法】 使用强制分层运算的选项
Error in glmnet(x, y, family = “gaussian”, alpha = 1, nlambda = lambda_values) :x should be a matrix with 2 or more columns
【报错原因】 自变量只选择一个，需要2个以上 【解决方法】 选择二个以上的自变量
Error in profile.glm(object, which = parm, alpha = (1 – level)/4, trace = trace) : profiling has found a better solution, so original fit had not converged
【报错原因】 选择的因变量和自变量不适合此分布类型 【解决方法】 更换因变量/自变量或分布类型
Error in geese.fit(xx, yy, id, offset, soffset, w, waves = waves, zsca, :nrow(zsca) and length(y) not match
【报错原因】 选择变量里含有空缺值 【解决方法】 建议将变量的空缺值进行插补
Error in gamm(formula = as.formula(fml), random = list(rand_variable = ~1), :Not enough (non-NA) data to do anything meaningful
【报错原因】 变量选择有问题，不可以是字符串，必须是0和1的二分类变量 【解决方法】 更换因变量
![Error in dosresmeta.fit(X[v != 0, , drop = FALSE], Z[v != 0, , drop = FALSE], :A two-stage approach requires that each study provides at least p non-referent obs (p is the number of columns of the design matrix X)-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250415163020872-70-300x52.jpg)
Error in model_rr$predict_newdata(newdata = newdata, task = tsk_wd) :attempt to apply non-function
【报错原因】 数据有残留 【解决方法】 重开画布或清空节点目录
![Error in onestrat(x[index, , drop = FALSE], clusters[index], nPSU[index][1], :Stratum (51) has only one PSU at stage 1-决策链社区论坛](https://bbs.statsape.com/wp-content/uploads/2025/04/20250414153925940-22-300x52.jpg)
Error in onestrat(x[index, , drop = FALSE], clusters[index], nPSU[index][1], :Stratum (51) has only one PSU at stage 1
【报错原因】 分层变量和自变量不适配，只有一个数据在某个分层里 【解决方法】 重新选择适合变量
Error in $<-.data.frame(*tmp*, "mfit", value = c(1 = -11.7386871143257, :替换数据里有319行，但数据有423请检查表格变量类型是否符需要转换，变量值是否需要插补空值，变量名是否存在非法字符！
【报错原因】 变量里含有空值 【解决方法】 建议将变量的空缺值进行插补
Error in solve.default(denom, numr) :system is computationally singular: reciprocal condition number = 5.26589e-23
【报错原因】 卡方计算出现问题，两个变量选择不对 【解决方法】 建议更换变量
Error in UseMethod(“logLik”) :”logLik”没有适用于”c(‘svycoxph’, ‘coxph’)”目标对象的方法
【报错原因】 上游节点如果为调查设计回归分析或调查设计cox回归，不能做Likelihood
