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error in glm.fit(x = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, : na/nan/inf in ‘y’
常见问题
# 单因素回归
1年前
0
128
14
Error in .observed[i, ] <- c(.km1.timept, .ll1.timept, .ul1.timept) :replacement has length zero。
常见问题
# 调查设计COX回归
1年前
0
127
11
Error in strsplit(ph$gdp(“left_text_data”), “,”) : non-character argument Error in seq.default(int_min_data, int_max_data, by = 1) :’from’ must be a finite number
常见问题
# 贝叶斯单样本T检验
# 贝叶斯两样本配对T检验
# 贝叶斯两独立样本T检验
1年前
0
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9
3 nodes produced errors;, first error: matrix multiplication: incompatible matrix dimensions:5595×2 and 4×1
常见问题
# 贝叶斯联合模型
1年前
0
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14
Bin edges must be unique: Index([0.0, 0.0, 1.0, 1.0], dtype=’float64′, name=’age’).You can drop duplicate edges by setting the ‘duplicates’ kwarg。
常见问题
# 数据分箱
1年前
0
126
12
Error in qgrubbs(q, n, type, rev = TRUE) : n must be in range 3-30
常见问题
# 异常值Grubbs假设检验
1年前
0
126
8
Error in tvROC.jm(joint_model, newdata = source_df, Tstart = T_start, :there are no data on subjects who had an observed event time after Tstart and longitudinal measurements before Tstart.
常见问题
# 联合模型准确性评估
1年前
0
125
12
Error in as.data.frame.default(x[[i]], optional = TRUE, stringsAsFactors = stringsAsFactors) :cannot coerce class ‘”regTermTestLRT”‘ to a data.frame请检查表格变量类型是否符需要转换,变量值是否需要插补空值,变量名是否存在非法字符!
常见问题
# 似然比检验
1年前
0
125
5
Error in jags.model(model.file, data = data, inits = init.values, n.chains = n.chains, :Error in node rt[2]Node inconsistent with parents
常见问题
# 贝叶斯随机效应Meta回归
1年前
0
124
14
invalid entry 0 in condlist: should be boolean ndarray
常见问题
# 转换多变量标签编码
1年前
0
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6
Error in (function (classes, fdef mtable):unable to find an inherited method for function ‘mcols’ for siqnature “”NULL”
常见问题
# 孟德尔随机化本地数据
1年前
0
124
12
Error in num point[[ind pred]]: attempt to select less thanone element in get1index.
常见问题
# 限制性立方样条
1年前
0
123
6
Error in model_rr$predict_newdata(newdata = newdata, task = tsk_wd) :attempt to apply non-function
常见问题
# 预测器SE
1年前
0
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11
Error in gbmt::gbmt(x.names = var_independent, unit = var_dependent, time = var_time, :Unit ‘5’ has duplicated time points
常见问题
# 分组多变量轨迹模型
1年前
0
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11
Error in lda(x, y, reduced_rank, k) : rank out of bounds
常见问题
# 降秩回归
1年前
0
121
8
Error: Rank deficient model matrix; insufficient data to estimate full model.Model coefficient(s) estimated as NA: cyl2:am1Likely empty cells in between-subjects design (i.e., bad data structure).
常见问题
# Two-Way-ANOVA
1年前
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7
Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid – x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :算法的步因素0.000488281的大小被减少到小于0.000976562的’minFactor’值。 Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid – x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :奇异梯度。 Error in numericDeriv(form[[3L]], names(ind), env, central = nDcentral) :在计算模型的时候产生了缺省值或无限值。 Error in qr.solve(QR.B, cc) : solve里的’a’是奇异矩阵。 Error in nls(y ~ 1/(1 + exp((xmid – x)/scal)), data = xy, start = list(xmid = aux[[1L]], :循环次数超过了50这个最大值。
常见问题
# 逻辑斯蒂生长曲线模型
1年前
0
120
14
高级变量运算
操作技巧
# 高级变量运算
9个月前
0
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5
如何将偏态分布转正态分布
操作技巧
1年前
0
120
11
运行出错,怎么自查?
操作技巧
1年前
0
119
8
“value” parameter must be a scalar, dict or Series, but you passed a “Dataframe’
常见问题
# 数据连接
1年前
0
119
10
Error in mediation::mediate(model_med, model_total, treat = var_treatment, :number of observations do not match between mediator and outcome models
常见问题
# 模型中介效应
1年前
0
119
8
Error in rms::Predict(model, origen_contin, fun = exp, ref.zero = TRUE, :predictors(s) not in model: origen_contin
常见问题
# 限制性立方样条
1年前
0
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12
Error in ssum[2,,1]: subscript out of bounds
常见问题
# cox多模型ROC曲线评估
1年前
0
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5
Error in lme.formula(as.formula(fml), data = WD, random = as.formula(fml_rand)) :fewer observations than random effects in all level 1 groups
常见问题
# 线性混合模型
1年前
0
116
8
Error in if (any(y < 0)) stop("negative values not allowed for the 'Poisson' family") :missing value where TRUE/FALSE needed
常见问题
# 单因素回归-泊松分布
1年前
0
116
10
Error in coxfit$u %*% var :non-conformable arguments
常见问题
# 分位交互回归分析
1年前
0
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10
运行出错,看不懂错误代码怎么办?
操作技巧
1年前
0
114
15
Error in newdata %*% object$beta :requires numeric/complex matrix/vector arguments
常见问题
# 回归模型预测
1年前
0
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10
Error in data.frame(predict(model, type = “response”), WD[, var_dependent]) :参数值意味着不同的行数: 139, 211
常见问题
# 逻辑回归
1年前
0
113
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