【报错原因】 条件变量和ID变量没有配对，不是重复测量数据 【解决方法】 建议更换变量，使得每个重复数量相等

【报错原因】 数据问题，有重复值 【解决方法】 更换数据或变量

【报错原因】 节点数不支持计算 【解决方法】 更改节点数

【报错原因】 自变量可能存在单分类 【解决方法】 剔除单分类变量

【报错原因】 上游节点为调查设计回归分析时，如果遇到该错误，需要重启软件 【解决方法】 设置好参数后重启软件，直接运行似然比检验节点

【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换数据或变量

【报错原因】 P值可能为NA，没有P值 【解决方法】 更换变量

【报错原因】 Meta二分类结局分析选择了分组变量或Meta连续型结局分析选择了分层变量 【解决方法】 将分组变量或分层变量置为空

【报错原因】 检验方法为20时，样本量必须在3-30之间 【解决方法】 控制样本量为3-30

【报错原因】 自变量，因变量，所有变量都转换成 continue，不能category 【解决方法】 更换变量或进行变量转换

【报错原因】 Total KM 曲线绘图颜色出现问题 【解决方法】 如果想要total的KM曲线，建议减少变量

【报错原因】 自变量没填 【解决方法】 填写自变量

【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换变量或更改界标值

【报错原因】 数据问题 【解决方法】 更换数据

【解决方法】 关闭软件，重新开启。

【报错原因】 数据无法拟合 【解决方法】 检查因变量分布或者替换变量

答：使用“转换变量函数”节点中的Box-Cox和Yeo-Johnson方法都可以实现。

【报错原因】 模型不拟合 【解决方法】 换变量，数据，模型数量

【报错原因】 DCA绘图里：y_pred_label <- as.numeric(y_pred_score > thresh)cm <- confusionMatrix(as.factor(y_pred_label), reference = as.factor(y_label))$table 【解决方法】 ...

【报错原因】 选择变量里含有空缺值 【解决方法】 建议将变量的空缺值进行插补

【报错原因】 宽表输入只选择了一个变量 【解决方法】 必须选择2个及以上数量的变量

【报错原因】 变量存在空值 【解决方法】 插补空值

【报错原因】 生存状态和ARM变量选择有误 【解决方法】 检查并重新选择生存状态和ARM变量

答：目前版本只能在windows x86构架下运行。普通的统计运算对电脑没有要求，运行数据库的要求如下：

【报错原因】数据不是重复测量数据（time出现几次，id就要出现几次）【解决方法】更换正确的重复测量数据

【报错原因】变量里含有空值【解决方法】删除空值或者插补空值

【报错原因】 变量存在空值 【解决方法】 插补空值或者删除空值

【报错原因】 变量存在NA值 【解决方法】 删除空值或者插补空值

【报错原因】 外部验证里的变量值和原始数据变量不一样 【解决方法】 更换变量